1，Da 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師基金會(huì)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。大中型商業(yè)應(yīng)用包括我們常說的企業(yè)級(jí)應(yīng)用(主要是復(fù)雜大型企業(yè)的軟件系統(tǒng))和各類網(wǎng)站。負(fù)責(zé)Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的搭建和分析應(yīng)用的開發(fā)。2.大數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的挖掘工作，利用Hive、Hbase等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)所從事的行業(yè)進(jìn)行收集、整理和分析，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究和評(píng)估。

3.Android工程師Android是一個(gè)基于Linux的免費(fèi)開源操作系統(tǒng)，源代碼是Java。所以市面上看到的手機(jī)系統(tǒng)，比如MIUI，阿里云，樂蛙等。，都是通過修改源代碼重新發(fā)布的。Java做Android不僅指系統(tǒng)，還指APP。對(duì)于更多的開發(fā)者來說，他們花更多的時(shí)間開發(fā)應(yīng)用。

大學(xué)-3專業(yè)學(xué)生一般有以下職位方向-3/工科方向，。大數(shù)據(jù) 專業(yè)小方向也很多。比如基于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等相關(guān)領(lǐng)域，比如Java大型數(shù)據(jù)分布式程序的開發(fā)和大型數(shù)據(jù)集成平臺(tái)的應(yīng)用與開發(fā)，也可以從事IT領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)應(yīng)用。大-3專業(yè)你能找到什么工作-3專業(yè)你能找到的第一份工作是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，第二份是大。

這就需要熟悉Hadoop平臺(tái)的核心框架和組件，能夠使用Java、R、Python等編程語(yǔ)言編寫代碼，開發(fā)基于Hadoop平臺(tái)的應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能，支持業(yè)務(wù)應(yīng)用。Da 數(shù)據(jù) 專業(yè)雖然從事開源工作，但更傾向于“研發(fā)”。大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向有哪些大數(shù)據(jù)專業(yè)？

Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。所以大數(shù)據(jù)field就業(yè)的前景是很好的。以下是一些大的數(shù)據(jù)fields就業(yè)-2/:數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘工程師:利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法挖掘數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律和模式并為企業(yè)提供預(yù)測(cè)、分類和聚類服務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師:設(shè)計(jì)和管理企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，保證數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析和共享。

數(shù)據(jù)可視化工程師:Visualize 數(shù)據(jù)借助各種工具和技術(shù)幫助決策者更好地理解數(shù)據(jù)并做出決策。機(jī)器學(xué)習(xí)工程師:應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)。數(shù)據(jù)安全工程師:保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全和隱私，防止數(shù)據(jù)的泄露和攻擊?？傊?，隨著“大-3”時(shí)代的到來，“大-0”的前景非常廣闊，不僅限于上述職業(yè)方向，還有很多其他的-0。

在政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、公司從事管理、研究和應(yīng)用開發(fā)工作。1.Da 數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師:Da 數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與基礎(chǔ)架構(gòu)。2.Big 數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師:面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用big 數(shù)據(jù)技術(shù)開展數(shù)據(jù)安全全生命周期管理、分析與應(yīng)用。3.hadoop開發(fā)工程師:解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題。4.數(shù)據(jù)分析師。

Da 數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)From Da數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與分析。目前互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電子商務(wù)等。，幾乎所有行業(yè)都涉足了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將成為未來整個(gè)社會(huì)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的支撐。擴(kuò)展數(shù)據(jù)-3就業(yè)-2/(僅供參考)1。Hadoop數(shù)據(jù)Development方向:市場(chǎng)需求旺盛，大9。目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的關(guān)鍵崗位有:big 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等。2.數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)-

big數(shù)據(jù)就業(yè)方向主要包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電子商務(wù)等。大數(shù)據(jù)已經(jīng)從概念走向落地。2019年中低端IT工程師跟風(fēng)，加速向big 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。企業(yè)與大數(shù)據(jù)人才的競(jìng)爭(zhēng)直接進(jìn)入了白熱化階段。所以對(duì)于想學(xué)習(xí)IT技術(shù)的人，建議直接選擇學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)技術(shù)，符合潮流和就業(yè)需求。現(xiàn)在社會(huì)高速發(fā)展，科技發(fā)達(dá)，信息流通。

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有人把數(shù)據(jù)比作一個(gè)有能量的煤礦。根據(jù)其性質(zhì)，煤分為焦煤、無煙煤、肥煤和瘦煤，但是露天煤礦和深山煤礦的掘進(jìn)成本是不一樣的，類似于這個(gè)數(shù)據(jù)不大，但是有用。價(jià)值含量和挖掘成本比數(shù)量更重要，對(duì)于很多行業(yè)來說，使用這些大型數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。目前數(shù)據(jù)/有三個(gè)專業(yè)方向，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)人才，一個(gè)是系統(tǒng)研發(fā)數(shù)據(jù)人才。