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首先，Hadoop是大量的數(shù)據(jù) 軟件框架，用于分布式處理。但是Hadoop以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理它。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)都會(huì)失效，所以它維護(hù)了work 數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確?？梢詾槭У墓?jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop之所以高效，是因?yàn)樗梢圆⑿泄ぷ鳎ㄟ^并行處理來加快處理速度。Hadoop也是可擴(kuò)展的，可以處理PB級(jí)數(shù)據(jù)。

第二，HPCCHPCC，高性能計(jì)算與通信的簡稱。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程和技術(shù)協(xié)調(diào)委員會(huì)向國會(huì)提交了一份關(guān)于“重大挑戰(zhàn):高性能計(jì)算和通信”的報(bào)告，又稱HPCC計(jì)劃報(bào)告，即美國。總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目。目的是通過加強(qiáng)研發(fā)來解決許多重要的科技挑戰(zhàn)。

一般大型數(shù)據(jù)分析會(huì)先用大型數(shù)據(jù)庫，比如MongoDB和GBase數(shù)據(jù)庫。其次，會(huì)使用數(shù)據(jù)倉庫工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和處理，獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)。然后使用數(shù)據(jù)建模工具進(jìn)行建模。最后，使用工具Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。根據(jù)上面的描述，我們討論根據(jù)流程使用的工具。1.Da 數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理工具Da 數(shù)據(jù)完全從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開始，也就是從Da 數(shù)據(jù)框架Hadoop開始。

因?yàn)閘arge 數(shù)據(jù)需要大量的信息，所以存儲(chǔ)非常重要。但是除了存儲(chǔ)之外，我們還需要某種方式將所有這些數(shù)據(jù)聚合到某種格式/治理結(jié)構(gòu)中，以獲得洞察力。2.大號(hào)數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)清潔工具的使用數(shù)據(jù)蜂巢，一種倉庫工具。Hive基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS。Hive本身沒有數(shù)據(jù)的特殊存儲(chǔ)格式，也沒有數(shù)據(jù)的索引。只要在創(chuàng)建表的時(shí)候告訴Hive 數(shù)據(jù)中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析數(shù)據(jù)。