1。鋼鐵需求增速將放緩。2.鋼鐵生產(chǎn)的原材料供應(yīng)能力和生產(chǎn)成本存在困難。3.基礎(chǔ)設(shè)施能力的缺乏限制了進(jìn)一步的發(fā)展。4.它面臨著實(shí)施更嚴(yán)格的環(huán)保法規(guī)的巨大影響。5.它面臨著“競爭性鋼鐵定價(jià)結(jié)構(gòu)”的挑戰(zhàn)。6.私人小鐵礦和小煉鐵廠仍將生存。7.鋼鐵的出口潛力有限。8.固定資產(chǎn)的投資率和增長率已經(jīng)到了極限。收集我國各方面的不足數(shù)據(jù)。

目前中國大數(shù)據(jù)的需求端以互聯(lián)網(wǎng)公司為主，覆蓋面不廣。在O2O的趨勢下，大型互聯(lián)網(wǎng)廠商試圖引入外部數(shù)據(jù)來支持金融、生活、語音、旅游、健康、教育等各種服務(wù)。但在具體領(lǐng)域或行業(yè)，我國普遍沒有形成成型的數(shù)據(jù)采集、加工、分析和應(yīng)用鏈條，大量數(shù)據(jù)來源沒有被激活，大部分?jǐn)?shù)據(jù)擁有者沒有數(shù)據(jù)價(jià)值外化路徑。比如各種醫(yī)療健康類應(yīng)用，收集了大量的數(shù)據(jù)，卻沒有像那個(gè)數(shù)據(jù)，賣給藥企。

信息網(wǎng)。近年來，“Da 數(shù)據(jù)”的熱潮席卷全球。這一新詞匯及其背后的豐富含義成為中國社會各界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)庫處理軟件。喝吧。喝吧。通過對海量數(shù)據(jù)的交流、整合、分析，發(fā)現(xiàn)新知識，創(chuàng)造新價(jià)值，帶來新發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)的時(shí)代正在向我們走來?！罢l擁有大數(shù)據(jù)誰就占據(jù)制高點(diǎn)。就政府而言，Da 數(shù)據(jù)必將成為宏觀調(diào)控、國家治理和社會管理的信息基礎(chǔ)。

略有不同的是，來自統(tǒng)計(jì)行業(yè)的趨勢顯示，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括CPI，正面臨一場革命。這種變化是大數(shù)據(jù)時(shí)代的必然。國家統(tǒng)計(jì)局剛剛與11家參與Big 數(shù)據(jù)的龍頭企業(yè)簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，探討如何在政府統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用Big 數(shù)據(jù)的問題。什么是大數(shù)據(jù)？Da 數(shù)據(jù)？有什么用？怎么用？和政府部門是什么關(guān)系？現(xiàn)在提高數(shù)據(jù)的價(jià)格是否聳人聽聞和“危言聳聽”？

Da數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀前景非常好。隨著Da 數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，它在改變各行各業(yè)的同時(shí)，也引領(lǐng)著Da 數(shù)據(jù)在人才方面的變革。在國家和地方政府的支持下，Da/。企業(yè)未來的發(fā)展將以發(fā)展大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)工業(yè)，而中國將需要更多的人才。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集、存儲、計(jì)算?！癉a 數(shù)據(jù)”的起始計(jì)量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強(qiáng)大的機(jī)器算法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長快，處理速度快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個(gè)性化推薦算法要求盡可能實(shí)時(shí)推薦。這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的顯著特點(diǎn)。

關(guān)于Da 數(shù)據(jù)調(diào)查方法特點(diǎn)的錯(cuò)誤說法是數(shù)據(jù)高值密度。Big 數(shù)據(jù)，即巨量數(shù)據(jù)，是指無法在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)做出更積極的決策。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長率和多樣化。一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)館藏在采集、存儲、管理和分析方面大大超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)圖書館軟件工具的能力，具有海量數(shù)據(jù)規(guī)模、快速數(shù)據(jù)流通和品種?！按?1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。

1和large 數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，分別是:成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價(jià)值(價(jià)值)，我們一般稱之為4V。2，很多。大數(shù)據(jù)一開始的特點(diǎn)是“大”。從前Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時(shí)間的推移，存儲單位從過去的GB變成了TB，甚至是現(xiàn)在的PB和EB級別。

社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來源。淘寶近4億會員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；大約有10億臉書用戶每天生成超過300TB的日志，智能的算法，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，迫切需要對如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測和處理。3.多樣性，數(shù)據(jù)的廣泛來源決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。