這個(gè)機(jī)器人-1/怎么樣？ex robot機(jī)器人現(xiàn)狀ex robots機(jī)器人是世界領(lǐng)先的仿生人形機(jī)器人制造商，現(xiàn)狀持久性。在著名電影《我，機(jī)器人》中，講述了一個(gè)機(jī)器人爭(zhēng)權(quán)奪利催生自我意識(shí)和智慧的故事，而在《終結(jié)者》中，甚至出現(xiàn)了機(jī)器人滅絕人類的案例。

經(jīng)濟(jì)全球化加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，制造業(yè)智能化、柔性化、無(wú)人化成為發(fā)展趨勢(shì)，工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)獲得了廣闊的發(fā)展空間。近年來(lái)，德國(guó)提出了“工業(yè)4.0”計(jì)劃，美國(guó)提出了“國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”，日本提出了“創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)計(jì)劃”，中國(guó)也提出了“中國(guó)制造2025”發(fā)展規(guī)劃。他們的共同點(diǎn)是充分利用物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)手段，提高制造業(yè)的智能化和無(wú)人化程度。

ZionMarketResearch的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，截至2017年，全球工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)2071.7億美元。由于物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)和人工智能技術(shù)的逐漸成熟和商業(yè)應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2024年，全球工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到3219.3億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率約為6.5%。根據(jù)ResearchAndMarkets的數(shù)據(jù)，2018年工業(yè)自動(dòng)化服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)421億美元，預(yù)計(jì)2024年將達(dá)到706億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率約為9%。

圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了字符識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別三個(gè)階段。字符識(shí)別的研究始于1950年，一般識(shí)別字母、數(shù)字和符號(hào)，從印刷體字符識(shí)別到手寫(xiě)體字符識(shí)別都有廣泛應(yīng)用。數(shù)字圖像處理和識(shí)別的研究始于1965年。與模擬圖像相比，數(shù)字圖像具有存儲(chǔ)、傳輸和壓縮方便、傳輸過(guò)程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢(shì)，為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的推動(dòng)力。

是以數(shù)字圖像處理和識(shí)別為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能和系統(tǒng)學(xué)的研究方向，其研究成果廣泛應(yīng)用于各行業(yè)和檢測(cè)機(jī)器人?，F(xiàn)代圖像識(shí)別技術(shù)的缺點(diǎn)之一是自適應(yīng)性能差。一旦目標(biāo)圖像被強(qiáng)噪聲污染或目標(biāo)圖像嚴(yán)重不完整，往往得不到理想的結(jié)果。圖像識(shí)別的數(shù)學(xué)本質(zhì)屬于模式空間到類別空間的映射問(wèn)題。目前，在圖像識(shí)別的發(fā)展中，主要有三種識(shí)別方法:統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、結(jié)構(gòu)模式識(shí)別和模糊模式識(shí)別。