大數(shù)據(jù) 分析及應(yīng)用實(shí)務(wù)？Da 數(shù)據(jù)使用的六種實(shí)際業(yè)務(wù)案例 Da 數(shù)據(jù)使用的六種實(shí)際業(yè)務(wù)案例_-1隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”這一技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)渠道。今天北京北大青鳥(niǎo)通過(guò)案例 分析，“大數(shù)據(jù)-”了解了一下。

Da 數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用近年來(lái)，Da 數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)相結(jié)合，向金融領(lǐng)域滲透融合，釋放出裂變式的創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力，給包括金融公司在內(nèi)的金融行業(yè)帶來(lái)巨大機(jī)遇。近年來(lái)，中國(guó)金融科技發(fā)展迅速，在多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)走在世界前列。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與金融服務(wù)的深度融合，極大地推動(dòng)了我國(guó)金融業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，幫助金融更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，有效地促進(jìn)了金融業(yè)的整體發(fā)展。

從發(fā)展特點(diǎn)和趨勢(shì)看，“金融云”的快速建設(shè)奠定了金融大學(xué)數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，金融數(shù)據(jù)與其他跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用不斷加強(qiáng)，人工智能正在成為金融大學(xué)數(shù)據(jù)的應(yīng)用?！按蟆睌?shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)涉及的行業(yè)非常廣泛，包括政治、教育、傳媒、醫(yī)藥、商業(yè)、工農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等等。目前各行業(yè)對(duì)“Da”數(shù)據(jù)的定義還沒(méi)有統(tǒng)一。

在考慮Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的各種引擎時(shí)，了解每個(gè)引擎在某些用例中工作得最好是很重要的，企業(yè)可能需要使用各種工具組合來(lái)滿足每個(gè)所需的用例。話雖如此，這里還是回顧一下ApacheSpark的一些頂級(jí)用例。1.Stream 數(shù)據(jù)Apache park的關(guān)鍵用例是它處理Stream數(shù)據(jù)的能力。因?yàn)槊刻於加写罅康臄?shù)據(jù)被處理，所以實(shí)時(shí)流和分析 數(shù)據(jù)對(duì)公司來(lái)說(shuō)變得非常重要。

一些專(zhuān)家甚至認(rèn)為Spark可以成為流計(jì)算應(yīng)用程序的首選平臺(tái)，無(wú)論其類(lèi)型如何。之所以有這個(gè)要求，是因?yàn)镾parkStreaming統(tǒng)一了不同的數(shù)據(jù)處理函數(shù)，這樣開(kāi)發(fā)者就可以用一個(gè)單一的框架來(lái)滿足他們所有的處理需求。在當(dāng)今企業(yè)中使用火花流的一般方法包括:1 .流式ETL——在數(shù)據(jù) warehouse環(huán)境中用于批處理的傳統(tǒng)ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)工具必須讀取數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù) library兼容的格式，然后寫(xiě)入目標(biāo)。