計(jì)算機(jī)技術(shù)是信息社會(huì)的核心技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的關(guān)鍵技術(shù)之一。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域包括與其他密切相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)領(lǐng)域 研究、與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)相關(guān)的開發(fā)與應(yīng)用、理論、技術(shù)與方法等。方向2:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的基本理論、基本知識(shí)和基本技能與方法，包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件和應(yīng)用，接受計(jì)算機(jī)應(yīng)用開發(fā)和研究能力的基本訓(xùn)練。

總的來說有兩個(gè)方面，一個(gè)是軟件，一個(gè)是硬件。機(jī)器人 Science也叫機(jī)器人 Technology或機(jī)器人 Engineering，主要是研究機(jī)器人control與被處理對(duì)象的關(guān)系。機(jī)器人學(xué)習(xí)涉及很多學(xué)科，包括運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、行動(dòng)規(guī)劃和應(yīng)用工程。隨著工業(yè)自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，20世紀(jì)60年代開始進(jìn)入批量生產(chǎn)和實(shí)際應(yīng)用階段機(jī)器人。

特別是在危險(xiǎn)的環(huán)境中，人們更迫切地需要機(jī)器人，從而促進(jìn)了智力機(jī)器人 研究。機(jī)器人Learned研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展，有些技術(shù)可以用于人工智能研究建立世界狀態(tài)的模型，描述世界狀態(tài)變化的過程。機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃生成與規(guī)劃監(jiān)督實(shí)施研究的發(fā)布促進(jìn)了規(guī)劃方法的發(fā)展。另外，由于機(jī)器人是一門綜合學(xué)科，除了機(jī)械手和行走機(jī)構(gòu)外，還需要研究機(jī)器視覺、觸覺和聽覺，以及機(jī)器人語言和智能控制軟件。

近年來，人工智能(AI)正在不斷釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積累的巨大能量，深刻改變著人類的生產(chǎn)生活和思維方式，推動(dòng)著社會(huì)生產(chǎn)力的全面躍升。目前人工智能-3方向主要有以下幾個(gè)方面:1。計(jì)算機(jī)視覺是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別物體、場景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)使用由圖像處理操作和其他技術(shù)組成的序列，將圖像分析任務(wù)分解為易于管理的小任務(wù)。

其核心是機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，一旦發(fā)現(xiàn)模式，就可以用來做預(yù)測。3.自然語言處理是指計(jì)算機(jī)所具備的類似人類的文本處理能力。4.機(jī)器人 technology將機(jī)器視覺和自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)融入到極其微小但高性能的傳感器、執(zhí)行器和設(shè)計(jì)巧妙的硬件中，從而誕生了新一代的機(jī)器人，它具有與人類協(xié)同工作的能力，能夠在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。

人工智能研究 方向可分為三層，即基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識(shí)別都屬于技術(shù)層。基礎(chǔ)層是推動(dòng)人工智能發(fā)展的基石，主要包括數(shù)據(jù)、芯片、算法三個(gè)方面。技術(shù)層主要是應(yīng)用技術(shù)的提供者，應(yīng)用層大多是技術(shù)的使用者。這三個(gè)方面形成一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，相互促進(jìn)。而很多企業(yè)(尤其是大型科技公司)業(yè)務(wù)線很長，往往既是技術(shù)提供者，又是技術(shù)使用者，很難界定清楚。