大數(shù)據(jù) 發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)?什么是大-2發(fā)展趨勢(shì)?預(yù)測(cè)Da 數(shù)據(jù)從三個(gè)方向預(yù)測(cè)Da 數(shù)據(jù)從三個(gè)方向預(yù)測(cè)Da數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得世界每天都在不斷的生產(chǎn)數(shù)據(jù)每天都在生產(chǎn)。隨著Da 數(shù)據(jù)的概念被提出,這種技術(shù)大數(shù)據(jù)Technical發(fā)展趨勢(shì)有哪些1,數(shù)據(jù)分析成為大的核心數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)分析在。
Da 數(shù)據(jù)分析專業(yè)是一個(gè)非常好的專業(yè),尤其是在一二線城市。畢竟現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)膨脹的時(shí)代,一切都開始依靠數(shù)據(jù)來(lái)講述事情或者提供決策,人工智能的普及就是數(shù)據(jù)的一個(gè)證明。而且Da 數(shù)據(jù)的工資普遍高于同級(jí)別其他職位。剛讀完Da 數(shù)據(jù)分析,畢業(yè)后在廣環(huán)達(dá)數(shù)據(jù)找了工作。學(xué)校成立時(shí)間較長(zhǎng),合作單位較多,資源豐富。
整體市場(chǎng)穩(wěn)步擴(kuò)大近年來(lái),由于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等國(guó)家政策的引導(dǎo),以及數(shù)字化、智能化建設(shè)投入的持續(xù)上升,在云計(jì)算、下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的融合中得到應(yīng)用。2015-2019年,數(shù)據(jù)中央行業(yè)IT投資規(guī)模呈逐年上升趨勢(shì),增速保持在13%以上。
投資綠色化、智能化、規(guī)?;?、集群化趨勢(shì)明顯,資源整合趨勢(shì)將持續(xù)。從數(shù)據(jù) Center目前的發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)劃來(lái)看,未來(lái)數(shù)據(jù) Center在中國(guó)的投資發(fā)展將突出綠色化、智能化、規(guī)模化、集群化等方面。從行業(yè)合并的角度發(fā)展趨勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù) center的需求持續(xù)增長(zhǎng),但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈。短期內(nèi):其他行業(yè)很多企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù) Center的毛利率更高,所以切入這個(gè)行業(yè);從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)一直存在。
3、大 數(shù)據(jù)時(shí)代,面臨的七個(gè)挑戰(zhàn)和八大趨勢(shì)Big 數(shù)據(jù)時(shí)代七大挑戰(zhàn)八大趨勢(shì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,Big 數(shù)據(jù)未來(lái)幾年的發(fā)展將從前幾年的預(yù)期擴(kuò)張階段和炒作階段轉(zhuǎn)向理性發(fā)展階段和落地應(yīng)用階段。Da 數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展還有很多挑戰(zhàn),但是前景還是很樂(lè)觀的。目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展還存在諸多挑戰(zhàn),包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)部門沒(méi)有明確的大數(shù)據(jù)需求導(dǎo)致資產(chǎn)逐漸流失;企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重,導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值不足挖掘;數(shù)據(jù)可用性低,數(shù)據(jù)質(zhì)量差,使得數(shù)據(jù)無(wú)法使用;數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后,導(dǎo)致缺乏大數(shù)據(jù)處理能力;數(shù)據(jù)安全能力和防范意識(shí)差,導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏;大數(shù)據(jù)人才匱乏,難以開展大數(shù)據(jù)工作;大數(shù)據(jù)越開放越有價(jià)值,但是相關(guān)政策法規(guī)的缺失使得很難平衡數(shù)據(jù)開放和隱私,也很難更好的開放。