如何使用Da 數(shù)據(jù) Go 決策，Help 決策？數(shù)據(jù) 分析在企業(yè)中的應(yīng)用通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域庫(kù)和民意基礎(chǔ)，充分整合了外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和用戶自身。多維度數(shù)據(jù)association分析進(jìn)行，然后對(duì)決策流程進(jìn)行改進(jìn)，使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)決策和科學(xué)治理常態(tài)化，就是大-0。

large 數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和決策會(huì)變得更加準(zhǔn)確。此外，我們應(yīng)該充分利用高科技和大數(shù)據(jù)。如何利用經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)技術(shù)和方法來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)目標(biāo)，是一個(gè)值得思考的問(wèn)題。從微觀層面來(lái)看,數(shù)據(jù)的來(lái)源、收集和使用有以下內(nèi)容:2011年麥肯錫的《企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)力報(bào)告》顯示，未來(lái)金融業(yè)三分之二的生產(chǎn)力增長(zhǎng)將來(lái)自數(shù)據(jù) system。

因此Da 數(shù)據(jù)近年來(lái)受到企業(yè)的高度關(guān)注。其實(shí)一般的數(shù)據(jù)工業(yè)過(guò)程已經(jīng)存在幾十年了，無(wú)論是宏觀預(yù)測(cè)還是企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)踐都需要。數(shù)據(jù)的處理流程通常包括數(shù)據(jù)的集合，分析的輸出。通過(guò)這個(gè)過(guò)程和一定的數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助國(guó)家和企業(yè)做出更好的預(yù)測(cè)決策以便采取更快的行動(dòng)。那么，為什么要在“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代進(jìn)行優(yōu)化呢？

利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策肯定是有效可行的?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的輿情管理不再局限于危機(jī)解決，而是梳理危機(jī)的各種可能條件和因素，以及負(fù)面信息轉(zhuǎn)化為輿情事件的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和衡量指標(biāo)，從而提升我們對(duì)類似輿情事件的認(rèn)識(shí)和理解，幫助我們更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來(lái)。用數(shù)據(jù)引領(lǐng)創(chuàng)新管理。無(wú)論是政府公共事務(wù)的管理，還是企業(yè)的管理決策，都要用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。政府部門在制定社會(huì)規(guī)范和政策時(shí)采用數(shù)據(jù)執(zhí)行分析可以避免個(gè)人意志帶來(lái)的主觀性、片面性和局限性，減少因數(shù)據(jù)支持不足而產(chǎn)生的偏差，降低決策的風(fēng)險(xiǎn)。

為不同的社會(huì)群體提供精細(xì)化的服務(wù)和管理。政府和企業(yè)要建立數(shù)據(jù)圖書館資源的共享和開放利用機(jī)制，打破部門間的“信息孤島”，加強(qiáng)互動(dòng)反饋。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域庫(kù)和數(shù)據(jù)輿情庫(kù)，將外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和用戶自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)充分整合，并通過(guò)數(shù)據(jù)的整合進(jìn)一步完善決策流程，使-0規(guī)范化