「網(wǎng)貸綜合評(píng)分」簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是風(fēng)控系統(tǒng)對(duì)借款人資質(zhì)的全面量化評(píng)估。影響它的因素有很多，比如借款人的手機(jī)號(hào)、芝麻分、婚姻狀況、工作崗位、收入水平、學(xué)歷、信用資質(zhì)等。這些分?jǐn)?shù)相加得到一個(gè)綜合分?jǐn)?shù)。良好的個(gè)人信用是申請(qǐng)網(wǎng)貸產(chǎn)品的通行證。相反，如果借款人的網(wǎng)貸信用太花哨或者太黑暗，自然會(huì)處處受挫。

數(shù)據(jù)成功整合數(shù)據(jù)分析使用戶能夠應(yīng)對(duì)工作中的困難，例如發(fā)現(xiàn)商業(yè)計(jì)劃和工作中的缺陷和錯(cuò)誤。甚至可以拆分新的細(xì)分市場(chǎng)，企業(yè)可以提供新的產(chǎn)品和服務(wù)。為了做到這一點(diǎn)，我們需要從各種資源中獲取的數(shù)據(jù)中把握要點(diǎn)，做出重要決策。建議你看一下主書(shū)《Da 數(shù)據(jù)處理之道》，里面有分析。在社會(huì)信息化環(huán)境下，企業(yè)信息技術(shù)的新趨勢(shì)如下:1 .競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)從信息技術(shù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻趔w驗(yàn)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析和流程管理領(lǐng)域。

Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值如何體現(xiàn)_ 數(shù)據(jù)分析師考試已經(jīng)進(jìn)入Da 數(shù)據(jù)時(shí)代。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用Da 數(shù)據(jù)，發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素有哪些？有必要建立新的模型嗎？劉偉光:隨著通信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，語(yǔ)音、短信等傳統(tǒng)主營(yíng)收入的利潤(rùn)都在下降，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)商尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，有效控制運(yùn)營(yíng)成本，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。這也是運(yùn)營(yíng)商將精準(zhǔn)營(yíng)銷和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的實(shí)現(xiàn)提升到戰(zhàn)略層面的重要原因。

新的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)具有以下特點(diǎn):首先，應(yīng)采用支持大規(guī)模并行處理的分布式架構(gòu)；其次要使用基于industry 標(biāo)準(zhǔn)的開(kāi)放硬件和系統(tǒng)平臺(tái)，保證成本可控；再次，隨著開(kāi)源技術(shù)的成熟和快速創(chuàng)新，新的數(shù)據(jù) library平臺(tái)應(yīng)該很容易與新的開(kāi)源技術(shù)集成；第四，新的數(shù)據(jù) library平臺(tái)應(yīng)能實(shí)現(xiàn)與Hadoop平臺(tái)的無(wú)縫集成，實(shí)現(xiàn)跨結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的混合分析能力。

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的應(yīng)用價(jià)值數(shù)據(jù)隨著數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越重視數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，從而獲得更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。一方面，大數(shù)據(jù)可以明顯提高企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率和時(shí)效性；此外，還可以降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關(guān)鍵的是，large 數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)并進(jìn)一步挖掘細(xì)分市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，最終可以縮短企業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間，提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)方面的創(chuàng)新，大大提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策水平，降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

要獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng)意，關(guān)鍵在于如何收集消費(fèi)者相關(guān)信息，如何獲取趨勢(shì)，挖掘出人們未來(lái)可能消費(fèi)的產(chǎn)品概念。解構(gòu)消費(fèi)者的生活方式，以創(chuàng)新的方式解析消費(fèi)者的生活密碼，讓符合消費(fèi)者未來(lái)生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再是問(wèn)題。如果你了解了消費(fèi)者的密碼，你就會(huì)知道背后真正的需求。

有人說(shuō)擁有數(shù)據(jù)就像擁有了全世界。數(shù)據(jù)帶來(lái)了人類從未預(yù)料到的東西。隨著時(shí)代的發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的新發(fā)展給世界帶來(lái)了無(wú)限可能。對(duì)于數(shù)據(jù)，沒(méi)有明確的大小規(guī)定。大數(shù)據(jù)數(shù)量和大數(shù)據(jù)是完全不同的概念。如果數(shù)據(jù)只是規(guī)模大，就不能叫。大數(shù)據(jù)應(yīng)該說(shuō)是大計(jì)算加數(shù)據(jù)數(shù)量。從數(shù)據(jù)數(shù)量來(lái)看，數(shù)據(jù)單位數(shù)量達(dá)到PB、TB等。、數(shù)據(jù)會(huì)叫大數(shù)據(jù)。

有人說(shuō)，把數(shù)據(jù)的1PB寫(xiě)到磁盤(pán)上要200多天，全人類的總資產(chǎn)還不到1 P，TB里還有-1，相當(dāng)于全世界所有的沙子。大小永遠(yuǎn)是相對(duì)的。尺度也是用不同的維度來(lái)衡量的，有大量的數(shù)據(jù)從時(shí)間序列上累計(jì)，也有更詳細(xì)的數(shù)據(jù)在深度上。

什么是大數(shù)據(jù)？列舉“大數(shù)據(jù)”的三種常用定義:(1)海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，具有強(qiáng)大的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，需要新的處理模式。Gartner(2)海量數(shù)據(jù)數(shù)量、快速數(shù)據(jù)流量和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)速度、各種數(shù)據(jù)類型和巨大數(shù)據(jù)價(jià)值。IDC(3)要么是massive 數(shù)據(jù)，要么是massive 數(shù)據(jù)，要么是large 數(shù)據(jù)，這意味著所涉及的數(shù)據(jù)太大，無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)被攔截、管理、處理和整理成人。

首先是“大尺度”，可以從兩個(gè)維度來(lái)衡量。一是從時(shí)間序列中積累大量的數(shù)據(jù)，二是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度提煉。其次，“多樣化”可以是不同的數(shù)據(jù)格式，如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數(shù)據(jù)類別，比如人口數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，等等。，或者可能有不同的數(shù)據(jù)來(lái)源，如互聯(lián)網(wǎng)和傳感器。第三，“動(dòng)態(tài)”。數(shù)據(jù)是不斷變化的?？梢噪S時(shí)間迅速增加一個(gè)很大的量數(shù)據(jù)，也可以在空間上不斷運(yùn)動(dòng)變化數(shù)據(jù)。

循證醫(yī)學(xué)又稱經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)，在香港和臺(tái)灣也譯為證據(jù)醫(yī)學(xué)。其核心思想是，醫(yī)學(xué)決策應(yīng)建立在現(xiàn)有最佳臨床研究的基礎(chǔ)上，同時(shí)也重視結(jié)合個(gè)人臨床經(jīng)驗(yàn)，循證醫(yī)學(xué)并不想取代臨床技能、臨床經(jīng)驗(yàn)、臨床數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，只是強(qiáng)調(diào)任何醫(yī)療決策都要基于最佳的科研證據(jù)。我理解，其實(shí)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)太需要直接從結(jié)果判斷過(guò)程中對(duì)疾病的特征進(jìn)行數(shù)學(xué)化，這就很難分析中間的特征疊加，而循證意味著每一步都可以有一個(gè)明確的量化結(jié)果，然后據(jù)此向下推。