面向大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。在硬件和集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對(duì)芯片和存儲(chǔ)行業(yè)產(chǎn)生重要影響，也將催生集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場(chǎng)。在軟件和服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)快速處理分析，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品。三、利用率大數(shù)據(jù)將成為提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。

Da 數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義在于專門(mén)處理這些有意義的數(shù)據(jù)。如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量。大數(shù)據(jù)作用很大，但關(guān)鍵在于分析能力；大數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

【簡(jiǎn)介】眾所周知，二戰(zhàn)也被稱為工業(yè)革命，可見(jiàn)工業(yè)在人生中有多么重要?，F(xiàn)在工業(yè)也變成了人工智能，但是還在觀望試運(yùn)營(yíng)的前期，我們今天就來(lái)。Da 數(shù)據(jù) in 工業(yè)有哪些應(yīng)用？從需求來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)制造企業(yè)對(duì)Da 數(shù)據(jù)的需求很明顯，但很多用戶還處于觀望和試驗(yàn)階段，不知道如何進(jìn)行。

工業(yè) Da 數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用？互聯(lián)網(wǎng)給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，以及對(duì)數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析和分享，為企業(yè)管理者和參與者提供審視制造業(yè)價(jià)值鏈的新視角。它帶來(lái)的巨大價(jià)值正在被傳統(tǒng)企業(yè)認(rèn)可。但與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)熱潮不同的是，-1數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)企業(yè)的門(mén)檻很高。與互聯(lián)網(wǎng)不同，工業(yè)大數(shù)據(jù)與行業(yè)業(yè)務(wù)密切相關(guān)。

工業(yè)制造大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)不只是大量積累數(shù)據(jù)。Da 數(shù)據(jù)的一個(gè)重要屬性就是人們?cè)噲D收集和找出數(shù)據(jù)的千變?nèi)f化的類型。如果只是大量收集同類型的數(shù)據(jù)，那么再多的數(shù)據(jù)，都不能稱之為大數(shù)據(jù)。如何實(shí)現(xiàn)智能制造是大家關(guān)心的問(wèn)題。從哈佛商學(xué)院的邁克爾·波特到沃頓商學(xué)院，普遍共識(shí)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的實(shí)現(xiàn)途徑。

這種共識(shí)是基于眾多技術(shù)趨勢(shì)的整合，如物聯(lián)網(wǎng)、賽博系統(tǒng)(CPS)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)技術(shù)、人工智能、云計(jì)算、虛擬/虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)、big 數(shù)據(jù)分析。我們必須保持清醒，不要簡(jiǎn)單地認(rèn)為有了這些技術(shù)，未來(lái)五年就是制造業(yè)的黃金時(shí)代。原因很簡(jiǎn)單。這種新的制造文化的轉(zhuǎn)變過(guò)程相當(dāng)復(fù)雜和困難。沒(méi)有行業(yè)、企業(yè)、用戶的融合，這種轉(zhuǎn)變是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

One是幫助企業(yè)了解用戶。大數(shù)據(jù)通過(guò)相關(guān)性分析，將客戶、用戶和產(chǎn)品有機(jī)串聯(lián)起來(lái)，將用戶的產(chǎn)品偏好和客戶的關(guān)系偏好個(gè)性化，生產(chǎn)用戶驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品，提供面向客戶的服務(wù)，從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)，用數(shù)據(jù)來(lái)引導(dǎo)企業(yè)的成長(zhǎng)，將不再只是一句口號(hào)。百度副總裁曾良表示，從挖掘的角度，他們可以通過(guò)分析每天60億次的檢索請(qǐng)求數(shù)據(jù)，找出某個(gè)品牌的受眾行為特征，然后反饋給企業(yè)的品牌和產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)，從而更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶，推出符合用戶要求的產(chǎn)品。