因為關于優(yōu)點的理論很多，所以要想真正理解好，簡明扼要的給客戶解釋清楚，讓客戶覺得值得建立數(shù)據(jù) 倉庫。有一些朋友是這么說的(我會在評論里說說我個人的看法):A 數(shù)據(jù)圖書館是一個可以容納的地方數(shù)據(jù)(信息的原始資料)。數(shù)據(jù) 倉庫是一個系統(tǒng)，這個系統(tǒng)也用數(shù)據(jù)來存儲東西。數(shù)據(jù) 倉庫主要解決什么問題？在企業(yè)信息化建設過程中，為了提高企業(yè)的日常工作效率，提高企業(yè)的市場適應能力，大多數(shù)企業(yè)都會根據(jù)市場、客戶和企業(yè)自身建立不同的業(yè)務系統(tǒng)來滿足需求。

數(shù)據(jù) 倉庫兩種典型的建模理論數(shù)據(jù)-0是基于主題領域的維度建模和實體關系建模，分別以Kimball和Immon為代表。維度建模由數(shù)據(jù)分析需求驅(qū)動，倡導總線架構:事實一致，維度一致。這個數(shù)據(jù)模型便于用戶理解和數(shù)據(jù)分析操作?；谥黝}領域的實體關系建模以源系統(tǒng)數(shù)據(jù)為驅(qū)動，整合了企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，從企業(yè)的高度抽象整合數(shù)據(jù)，采用3NF實體關系理論進行建模。這種數(shù)據(jù)。

上周主要討論了數(shù)據(jù)在基于主題域的實體關系建模中的集成，討論了以下三個思路:同一主題域中不同實體的屬性通過屬性聚合。比如對于會員、公司、客戶等實體對象，我們都有地址屬性信息、姓名識別屬性信息等等。這種思想是將屬性內(nèi)聚度高的字段進行整合，將不同的屬性以帶類型標識的樹表形式存儲。

網(wǎng)絡規(guī)劃？它可以在Linux和Windows環(huán)境中成功創(chuàng)建。注意:無論是在Linux還是Windows下，前提是你已經(jīng)正確安裝了Oracledatabase12C。共14步，每一步至少有一個圖文介紹，力求詳細。一步一步安裝就好了。0.0打開數(shù)據(jù)庫配置助手(DBCA 數(shù)據(jù)庫配置助手)。初始化是安裝的一部分，也可以隨時打開它來創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)library實例。

1。首先你得搞清楚建立數(shù)據(jù)倉庫的目的是什么，是整合各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務于數(shù)據(jù)的分析決策，還是快速完成分析決策需求？如果是前者，建模時一般會選擇er建模方法數(shù)據(jù)倉庫；如果是后者，一般會選擇維度建模方式。ER建模:即實體關系建模，由數(shù)據(jù) 倉庫之父BIllInmon提出。核心思想是從整個企業(yè)的高度設計三范式模型，用實體關系描述企業(yè)服務。

維度建模(Dimension modeling):由Kimball提出，核心思想是從分析決策的需求出發(fā)建立模型。該模型由事實表和維度表組成，即星型模型和雪花型模型。Kimball主張自底向上的架構，可以為獨立部門建立數(shù)據(jù) bazaar，然后增加構建，歸納為數(shù)據(jù) 倉庫。2.其次，你要進行深入的業(yè)務調(diào)研和數(shù)據(jù) research業(yè)務調(diào)研:深入的業(yè)務調(diào)研可以讓你更加明確建倉的目的；同時也有利于后續(xù)的建模和設計。隨著研究的深入，如何將實體業(yè)務抽象成多倉庫模型將會更加清晰。

SAS的OLAP解決方案支持三種不同類型的OLAP方法，即MOLAP、ROLAP和HOLAP。三種方法的結合可以讓IT人員根據(jù)不同的數(shù)據(jù)環(huán)境建立相應的數(shù)據(jù)存儲模式，從查詢速度來看，可以使用MOLAP，從存儲大量數(shù)據(jù)來看，可以使用ROLAP，HOLAP結合了前兩者的優(yōu)點，產(chǎn)生了更靈活的方式。數(shù)據(jù)存儲在HOLAP模式下可以是SAS 數(shù)據(jù) set，other數(shù)據(jù)library數(shù)據(jù)table，MDDB 數(shù)據(jù)，和/。