University數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)是技術(shù)類專業(yè)的三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴(kuò)展學(xué)科。此外，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析與處理軟件、數(shù)學(xué)建模軟件和計(jì)算機(jī)編程語言。大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是交叉學(xué)科:統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)是三大支撐學(xué)科；生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)是應(yīng)用和擴(kuò)展學(xué)科。

以中國人民大學(xué)為例:基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)導(dǎo)論、信息科學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。必修課:離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)圖書館系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。選修課:數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論，數(shù)據(jù)科學(xué)專題，數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)，采樣技術(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，回歸分析，隨機(jī)過程。

中國大學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)和企業(yè)問題的觀察數(shù)據(jù)作為一個(gè)新興行業(yè)，一直處于輿論的風(fēng)口浪尖。就像互聯(lián)網(wǎng)加的概念一樣，Da 數(shù)據(jù)被神話了，被放到了“宗教”的神壇上。Big 數(shù)據(jù)企業(yè)總有一種擔(dān)心，生怕big 數(shù)據(jù)被夸得太高，以后可能會(huì)被摔得很慘。2015年，中國大學(xué)數(shù)據(jù)行業(yè)的熱度從貴陽大學(xué)數(shù)據(jù)交易所開始，在9月國務(wù)院50號(hào)文件《促進(jìn)大學(xué)數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中達(dá)到頂峰。

數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的具體價(jià)值，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)行業(yè)的痛點(diǎn)很少介紹。中國的大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)歷了很多痛苦。大數(shù)據(jù)行業(yè)前景不錯(cuò)，但是大數(shù)據(jù)企業(yè)很難成長起來，很難有質(zhì)的飛躍。中國大學(xué)數(shù)據(jù)行業(yè)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)如下。大數(shù)據(jù)小弱企業(yè)多，難以取得產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。全國大型企業(yè)200家左右數(shù)據(jù)近六成集中在北京，以小微企業(yè)為主，年銷售額十億人民幣的企業(yè)很少。

現(xiàn)在社會(huì)高速發(fā)展，科技發(fā)達(dá)，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”通常用來描述一家公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多的時(shí)間和金錢。

當(dāng)今社會(huì)，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越顯示出它的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)越來越多的領(lǐng)域，如電子商務(wù)、O2O、物流配送等。利用Da 數(shù)據(jù)的各個(gè)領(lǐng)域正在幫助企業(yè)不斷開拓新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營模式。以“Big 數(shù)據(jù)”為理念，對(duì)消費(fèi)者行為的判斷、產(chǎn)品銷量的預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)的營銷范圍、庫存的補(bǔ)充進(jìn)行了全面的提升和優(yōu)化?！癉a 數(shù)據(jù)”指的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中產(chǎn)生和積累的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。

Twitter從push起步，依托push產(chǎn)品的海量終端覆蓋，發(fā)展了Da 數(shù)據(jù)的移動(dòng)營銷業(yè)務(wù)。目前已經(jīng)成為基于Da 數(shù)據(jù)的綜合移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)提供商。1.智能推送:通過對(duì)large 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析，在合適的時(shí)間和地點(diǎn)將合適的消息推送給合適的人。讓推送更精準(zhǔn)，操作更精細(xì)。2.智慧旅游:與省市旅游局合作，通過push-up 數(shù)據(jù)人口熱力圖監(jiān)控景區(qū)各區(qū)域的人流量，合理安排景區(qū)負(fù)荷，避免踩踏、擁堵等事件發(fā)生；

3.精準(zhǔn)營銷:通過用戶畫像和地理位置信息，將廣告精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)消費(fèi)者，告別盲目營銷。通過DMP 數(shù)據(jù)能力幫助客戶，引導(dǎo)精準(zhǔn)投放，提升整合營銷的作用。4.災(zāi)害預(yù)警與急救:格推與國家地震局合作，共同制作“地震速報(bào)”App，讓用戶第一時(shí)間了解震情，爭取自救時(shí)間。地震發(fā)生后，對(duì)比地震前后的人口熱圖，幫助準(zhǔn)確營救被困人員。

Da 數(shù)據(jù)就業(yè)前景較好。從近兩年的學(xué)生就業(yè)情況來看，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作還是比較多的，尤其是在數(shù)據(jù)的發(fā)展上，從數(shù)據(jù)開始逐漸有所變化?！癉a 數(shù)據(jù)”中的開發(fā)崗位數(shù)量明顯更多，而且不僅需要R