原數(shù)據(jù)否平穩(wěn)，原數(shù)據(jù)否平穩(wěn)，用已處理-4var建立。面板-4/分析方法概述面板-4/分析方法用于概述截面的異方差性和序列的自相關(guān)性面板-4/，我想每個(gè)月都做數(shù)據(jù)...顯然不是-1 數(shù)據(jù)，而是時(shí)間數(shù)據(jù)，它可以充分利用面板-4/的優(yōu)勢(shì)。
顯然不是面板 數(shù)據(jù)，而是時(shí)間數(shù)據(jù)。Eviews和stata都可以處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)。一般經(jīng)濟(jì)變量的對(duì)數(shù)之后，第一階是平穩(wěn)。怎么會(huì)有變量二階平穩(wěn)？我一般都盡量做成首單平穩(wěn)。對(duì)數(shù)后一步減少了很多趨勢(shì)。對(duì)于這個(gè)問題，數(shù)據(jù)有問題，可能是你的設(shè)置有問題，比如你是選擇有趨勢(shì)項(xiàng)還是截距項(xiàng)，或者兩者都有，或者都沒有。根據(jù)變量的變化趨勢(shì)，選擇合適的選項(xiàng)，使測(cè)試結(jié)果可靠。
面板數(shù)據(jù)總結(jié)截面異方差和序列自相關(guān)的分析方法是使用面板數(shù)據(jù)model時(shí)可能遇到的最常見的問題。這時(shí)，使用OLS可能會(huì)導(dǎo)致失真，所以為了消除影響。對(duì)于全國(guó)范圍的估計(jì)，因?yàn)榻孛娴臄?shù)量大于時(shí)間序列的數(shù)量，
CSW).一般來說，面板 數(shù)據(jù)可以用fixedeffect和randomeffect進(jìn)行估計(jì)，即如果選擇固定效應(yīng)模型，用虛擬變量最小二乘法(LSDV)進(jìn)行估計(jì)；如果選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，可行的廣義最小二乘法(FGLS)用于估計(jì)(格林，2000)?？梢猿浞掷妹姘?4/的優(yōu)勢(shì)，使估計(jì)誤差最小化。
3、原 數(shù)據(jù)不 平穩(wěn),用處理后的 數(shù)據(jù)建立 var模型,還需要johanson協(xié)整檢驗(yàn)嗎...1，original數(shù)據(jù)no平穩(wěn)，無法建立VAR模型，只能建立VEC模型。2.使用VAR模型或VEC模型時(shí)一般需要進(jìn)行Granger檢驗(yàn)，否則無法獲得有效的實(shí)證分析信息，3.訂單:單位根。單位根平穩(wěn)協(xié)整VEC格蘭杰4、二階微分協(xié)整還是應(yīng)該用原數(shù)據(jù)，個(gè)人認(rèn)為可以。改天問老師。
