但這不是數(shù)據(jù)的錯，而是造假數(shù)據(jù)的人別有用心。《Da 數(shù)據(jù)思維與決策》是Da 數(shù)據(jù)時代的奠基之作。耶魯大學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊恩·艾里斯(Ian Iris)早在20世紀(jì)末就洞察到了Da 數(shù)據(jù)的到來。這本書講述了數(shù)據(jù) analysis和決策在各個領(lǐng)域的經(jīng)典案例，為讀者解答了一系列關(guān)乎當(dāng)下和未來的問題，比如為什么Google和Amazon比你更了解你自己的喜好，醫(yī)生如何利用數(shù)據(jù) analysis做出正確的診斷，老師是否應(yīng)該拋棄自己的創(chuàng)造力為孩子提供準(zhǔn)確有效的服務(wù)。

big 數(shù)據(jù)作為繼互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算之后IT行業(yè)的又一次顛覆性技術(shù)變革，正在重新定義企業(yè)戰(zhàn)略決策、社會與經(jīng)濟(jì)管理、企業(yè)-。Da 數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于政府、公共管理、醫(yī)療服務(wù)、零售、制造以及涉及個人的位置服務(wù)。并且產(chǎn)生了巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間數(shù)據(jù)driven-2決策研究將有助于理清各種實(shí)體之間相互作用和聯(lián)系的復(fù)雜性，-2數(shù)據(jù)冗余和?？梢宰R別數(shù)據(jù)的快速增長和交叉互聯(lián)導(dǎo)致的涌現(xiàn)現(xiàn)象，然后根據(jù)實(shí)際需要從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中挖掘出其中包含的信息、知識甚至智慧，最終達(dá)到充分利用數(shù)據(jù)價值的目的。

《Da 數(shù)據(jù)思維與決策》是Da數(shù)據(jù)時代的奠基之作。耶魯大學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家伊恩·艾里斯(Ian Iris)早在20世紀(jì)末就洞察到了Da 數(shù)據(jù)的到來。這本書講述了數(shù)據(jù) analysis和決策在各個領(lǐng)域的經(jīng)典案例，為讀者解答了一系列關(guān)乎當(dāng)下和未來的問題，比如為什么Google和Amazon比你更了解你自己的喜好，醫(yī)生如何利用數(shù)據(jù) analysis做出正確的診斷，老師是否應(yīng)該拋棄自己的創(chuàng)造力為孩子提供準(zhǔn)確有效的服務(wù)。

進(jìn)入新的歷史時期以來，收集更豐富的數(shù)據(jù)是所有企業(yè)的主要任務(wù)。一旦企業(yè)不能收集更廣泛的信息，那么企業(yè)-2決策就容易犯更多的錯誤。企業(yè)要重視內(nèi)部工作數(shù)據(jù)Information管理確保當(dāng)前工作數(shù)據(jù)-2/符合時代特征。第一，從“Da 數(shù)據(jù)”時代開始，無數(shù)的數(shù)據(jù)信息涌現(xiàn)出來，所以傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息管理技術(shù)如果不能及時改變，極有可能產(chǎn)生很大的影響。

很多企業(yè)已經(jīng)意識到了信息的重要性數(shù)據(jù)，但是各種數(shù)據(jù)信息卻因?yàn)闆]有先進(jìn)的技術(shù)措施而無法發(fā)揮應(yīng)有的作用。再次，在企業(yè)-2決策的過程中，雖然大數(shù)據(jù)起著不可替代的作用，但也需要注意數(shù)據(jù)碎片的作用，一個企業(yè)要想成功，必須注意兩種/12。只有這樣，才能使數(shù)據(jù)兩種相互協(xié)調(diào)，使數(shù)據(jù)的分析更加科學(xué)，進(jìn)一步簡化分析過程，減輕工作人員的勞動強(qiáng)度。