人工智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)學(xué)些什么課程，人工智能需要學(xué)習(xí)哪些課程

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-27 10:15:27 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

1，人工智能需要學(xué)習(xí)哪些課程

<人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一門(mén)包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科

人工智能需要學(xué)習(xí)哪些課程

2，人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程

人工智能是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，從研發(fā)的角度來(lái)說(shuō)，比較重要的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)。人工智能的主要研究領(lǐng)域包括自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)，這些方向涉及到的內(nèi)容非常多，包括哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等內(nèi)容。(轉(zhuǎn)載)

人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程

3，人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程

首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析其次需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機(jī)，遺傳算法等等算法；當(dāng)然還有各個(gè)領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機(jī)器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究slam；總之算法很多需要時(shí)間的積累；然后，需要掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言，畢竟算法的實(shí)現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類(lèi)基礎(chǔ)課必不可少；人工智能一般要到研究生才會(huì)去學(xué)，本科也就是蜻蜓點(diǎn)水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過(guò)于龐大。

需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課，比如高級(jí)編程語(yǔ)言，也就是C語(yǔ)言，這是理解計(jì)算機(jī)工作原理，最合適入門(mén)的第二個(gè)就是要學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，也就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，這門(mén)課學(xué)好，非常難，需要反復(fù)思考，反復(fù)練習(xí)，還要學(xué)習(xí)很多數(shù)學(xué)知識(shí)，因?yàn)閿?shù)學(xué)是人工智能理論的基礎(chǔ)，比如高等數(shù)學(xué)線性代數(shù)概率論離散數(shù)學(xué)，這是人工智能需要最基本的幾門(mén)課了，往下發(fā)展就是機(jī)器學(xué)習(xí)理論，這個(gè)是人工智能最重要的前沿基礎(chǔ)，只有學(xué)好它，你才能研究好人工智能還要學(xué)習(xí)python，這個(gè)是人工智能編程最主要的語(yǔ)言，如果數(shù)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)的不好，那么你從事人工智能工作就只能做一些簡(jiǎn)單的調(diào)包調(diào)參

人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程