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1，人工智能需要什么基礎

要數(shù)學基礎：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析。數(shù)學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜算法的必備要素。今天的種種人工智能技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必備的數(shù)學基礎知識。線性代數(shù)將研究對象形式化，概率論描述統(tǒng)計規(guī)律。需要算法的積累：人工神經網(wǎng)絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累。需要掌握至少一門編程語言，比如C語言，MATLAB之類。畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少。

人工智能需要什么基礎

2，人工智能需要什么基礎

需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析。數(shù)學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜算法的必備要素。今天的種種人工智能技術歸根到底都建立在數(shù)學模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必備的數(shù)學基礎知識。線性代數(shù)將研究對象形式化，概率論描述統(tǒng)計規(guī)律。需要算法的積累：人工神經網(wǎng)絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如要讓機器人自己在位置環(huán)境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累。需要掌握至少一門編程語言，比如C語言，MATLAB之類。畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的；如果深入到硬件的話，一些電類基礎課必不可少。

人工智能需要什么基礎

3，人工智能需要什么基礎

人工智能是當下很火的顯學，英文縮寫為AI。被認為是二十一世紀三大尖端技術之一，其他兩個技術是基因工程和納米科學，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它的目的是了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，時下熱炒的大數(shù)據(jù)和阿爾法GO大戰(zhàn)李世石，其背后都有人工智能的影子。學習人工智能，主要掌握：概率論、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣論、圖論、隨機過程、最優(yōu)化、神經網(wǎng)絡、貝葉斯理論、支持向量機、粗糙集、經典邏輯、非經典邏輯、認知心理學，同時也要學習高等數(shù)學微積分、線性代數(shù)，另外編程工具，例如：matlab，spss，C++或Java也必不可少。

人工智能需要什么基礎