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智能專業(yè)學(xué)什么科技類，求助本科專業(yè)的智能科學(xué)與技術(shù)都學(xué)什么

來源：整理時間：2023-05-25 14:02:19 編輯：智能門戶手機版

1，求助本科專業(yè)的智能科學(xué)與技術(shù)都學(xué)什么

“智能科學(xué)與技術(shù)”是面向前沿高新技術(shù)的基礎(chǔ)性本科專業(yè)，覆蓋面很廣。主要專業(yè)課程：數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與接口技術(shù)、控制原理、信息網(wǎng)絡(luò)、智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、腦與認(rèn)知科學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、人工智能基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)、智能游戲。

求助本科專業(yè)的智能科學(xué)與技術(shù)都學(xué)什么

2，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

北大是第一個開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的高校，我報的西電，這個學(xué)校開了幾年智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)了，開這個專業(yè)的學(xué)校不多，網(wǎng)上說多少的都有。雖然是新興專業(yè)，但所學(xué)科目在前幾年與“計算機科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)很相似，在大三大四時發(fā)展方向會有所不同。我選這專業(yè)主要是因為它跟計算機密切相關(guān)，又涉及熱門的人工智能技術(shù)，不過這類專業(yè)所學(xué)內(nèi)容都有交叉，如果學(xué)力足夠，在大學(xué)里還能拿雙學(xué)位（當(dāng)然理科有點難），發(fā)展前景是不錯的，以后可以進(jìn)大型IT企業(yè)，國內(nèi)的有聯(lián)想華為，現(xiàn)在智能技術(shù)很熱的，看看iPhone的Siri和Google的GoogleNow就知道了，哪個地方都少不了智能技術(shù)。把它排到第一位是不錯的選擇。

在 2002 年以前，盡管與智能科技相關(guān)的研究廣泛滲透在上述學(xué)科專業(yè)中，但只有模式識別與智能系統(tǒng)這一個二級學(xué)科出現(xiàn)了“智能”的字樣。除此之外，無論本科生、碩士生、博士生培養(yǎng)的學(xué)科和專業(yè)名稱上，都找不到一點“智能”的影子！ 2002 年后，已經(jīng)有十所高校自主設(shè)置的帶有“智能”字樣的新專業(yè)獲得了批準(zhǔn)，如：南京理工大學(xué)設(shè)置“ 智能機械與仿生學(xué)” ，哈爾濱工業(yè)大學(xué)設(shè)置了“ 人工智能與信息處理 ”，上海交通大學(xué)設(shè)置了“ 智能信息處理 ”；中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)設(shè)置了“ 商務(wù)智能 ”等。帶有“智能“字樣的研究生專業(yè)，一夜之間從 1 個發(fā)展為 11 個，可見智能科學(xué)與技術(shù)的學(xué)科建設(shè)在多個學(xué)科領(lǐng)域已經(jīng)形成了自發(fā)的、強勁的發(fā)展勢頭。個人認(rèn)為可以試試?。。?/section>

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

3，人工智能專業(yè)到底是學(xué)什么的啊

隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅恳苍诓粩嘣龃?，所以一部分高校也開始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋，相信在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動下，未來人工智能人才的發(fā)展空間會非常大。從人工智能技術(shù)的學(xué)科體系結(jié)構(gòu)來看，人工智能人才需要構(gòu)建三大塊知識基礎(chǔ)，其一是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；其二是計算機基礎(chǔ)；其三是人工智能平臺基礎(chǔ)，所以學(xué)習(xí)人工智能知識不僅知識量比較大，難度也相對比較高。

人工智能是普通高等學(xué)校本科專業(yè)，屬于電子信息類專業(yè)。本專業(yè)是中國高校人計劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。

人工智能是需要人力、腦力、開發(fā)、高等技術(shù)與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業(yè)才能完成的科技產(chǎn)品。當(dāng)然這種研究是得到國家和人們大力支持的發(fā)展。它的發(fā)展對國際影響力是非常大的。人工智能也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應(yīng)和思考能力，但人工智能是按照人類的思想結(jié)構(gòu)等等的探索而開發(fā)的研究。人工智能的開發(fā)最主要的目的就是為了替人類做復(fù)雜、有危險難度、重復(fù)枯燥等的工作，所以人工智能是以人類的結(jié)構(gòu)來設(shè)計開發(fā)的，人工智能在得到較好的開發(fā)后國家也是全力給予支持。人工智能的開發(fā)主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智能的定義一直以來都是以“協(xié)助人類”而存在的。人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊。以后可能在很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如銀行，會有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智能來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然后再往下人工智能可以開始動了，就可以進(jìn)入工業(yè)機器人、商業(yè)機器人，終進(jìn)入家庭機器人?。。?/section>

目前一部分高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，從課程體系結(jié)構(gòu)來看，主要分成四大部分，第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；第二部分是計算機基礎(chǔ)課程，涉及到編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計等課程；第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；第四部分涉及到人工智能平臺相關(guān)知識。由于人工智能是典型的交叉學(xué)科，所以人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是相對比較多的，而且學(xué)習(xí)難度也相對比較大，因此如果在本科階段選擇人工智能專業(yè)需要具有較強的學(xué)習(xí)能力。由于人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)過程對于學(xué)習(xí)環(huán)境有較高的要求，所以開設(shè)人工智能專業(yè)的高校往往都會有專門的數(shù)據(jù)中心、計算中心，以便于為學(xué)生提供數(shù)據(jù)和算力的支撐。人工智能目前有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器人學(xué)、自動推理、機器學(xué)習(xí)和知識表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系，目前計算機視覺、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)這三個方向的熱度相對比較高。由于不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智能領(lǐng)域也有一定的側(cè)重點，所以在選擇具體學(xué)習(xí)方向的時候，應(yīng)該結(jié)合所在高校的實際情況，盡量選擇學(xué)科實力比較強的方向，這樣會有一個更好的學(xué)習(xí)體驗。