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智能科技對(duì)商業(yè)有什么好處，小蟻科技在智慧商業(yè)方面有什么優(yōu)點(diǎn)

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-27 00:35:31 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，小蟻科技在智慧商業(yè)方面有什么優(yōu)點(diǎn)

對(duì)于現(xiàn)代商業(yè)來(lái)說(shuō)，科技的進(jìn)步也導(dǎo)致了商務(wù)模式的進(jìn)步，不少地方已經(jīng)開(kāi)始推廣無(wú)人售貨商店，小蟻科技在智慧商業(yè)、智慧出行、智慧硬件等發(fā)面全面發(fā)力，尤其在智慧商業(yè)方面，采用更先進(jìn)的AI算法，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的智能功能，讓智慧商業(yè)更早的實(shí)現(xiàn)普及化。

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2，智能化在商業(yè)的作用

企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識(shí)和見(jiàn)解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動(dòng)，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績(jī)效，增強(qiáng)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的智慧和能力。

通常來(lái)說(shuō)，商業(yè)智能被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。例如商貿(mào)型企業(yè)，其商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。寫的太多了，不妨下個(gè)finebi試一試，蠻不錯(cuò)的。

通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)其中的知識(shí)，進(jìn)一步對(duì)市場(chǎng)、客戶和產(chǎn)品進(jìn)行深入分析，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的閉環(huán)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)的最大化。

商業(yè)智能主要是由企業(yè)的報(bào)表應(yīng)用發(fā)展而來(lái)的，其相比傳統(tǒng)報(bào)表的智能化主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理量和處理能力，尤其是對(duì)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理上具有更強(qiáng)的能力；　　其次，商業(yè)智能在數(shù)據(jù)報(bào)表處理方面對(duì)人員的要求更低，像帆軟的finebi，并不強(qiáng)調(diào)用戶具有一定的sql語(yǔ)言水平，使用方面更趨于“傻瓜”、靈活。　　然后，商業(yè)智能能整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，這就會(huì)涉及到個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)分析，尤其對(duì)于一些較大的企業(yè)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)龐大而復(fù)雜，管理人員在用報(bào)表分析時(shí)往往面臨數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)的難題。而商業(yè)智能可采用自助建模，自動(dòng)建立關(guān)聯(lián)，不用費(fèi)心去建立表間關(guān)系?！　∽詈?，其實(shí)商業(yè)智能的最終目的是以一種直觀、全面、便捷的方式來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)，其形式往往是各種圖表，配以動(dòng)態(tài)展示和聯(lián)動(dòng)鉆取的分析來(lái)輔助決策，真正體現(xiàn)“智能”。

智能化在商業(yè)的作用

3，商業(yè)智能BI能給企業(yè)帶來(lái)哪些好處

商業(yè)智能BI能給企業(yè)帶來(lái)的好處其實(shí)還是看與企業(yè)所在行業(yè)的契合度的，但是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代，大多數(shù)行業(yè)都開(kāi)始發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并且對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求也越來(lái)越大了，所以，商業(yè)智能，也就是BI對(duì)于企業(yè)帶來(lái)的好處也是越來(lái)越多的，畢竟商業(yè)智能BI在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值方面還是有先天優(yōu)勢(shì)。例如：BI可以對(duì)本來(lái)雜亂的數(shù)據(jù)進(jìn)行維度上的分類，對(duì)比，分析與展現(xiàn)，可以提高數(shù)據(jù)的利用率；BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估，輔助決策者進(jìn)行決策，合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)；BI可以更直觀的展現(xiàn)數(shù)據(jù)，通過(guò)地圖、統(tǒng)計(jì)圖、表格的聯(lián)動(dòng)，讓使用者更直觀的了解數(shù)據(jù)的價(jià)值。具體你也可以取接觸一些BI產(chǎn)品，比如億信BI，了解BI產(chǎn)品的功能可以幫助你更好的理解BI的使用場(chǎng)景。

DataHunter也是做BI產(chǎn)品的，是專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析和商業(yè)智能服務(wù)提供商，幫助人們查看分析數(shù)據(jù)并改進(jìn)業(yè)務(wù)，從而驅(qū)動(dòng)企業(yè)向數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變。用于企業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 Data Analytics，擁有異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合 / 探索式分析 / 團(tuán)隊(duì)協(xié)作 / 多終端適配等特點(diǎn)。

整合信息孤島，整體分析問(wèn)題；提高決策質(zhì)量，深入分析問(wèn)題；數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)分析問(wèn)題；幫助企業(yè)開(kāi)源和節(jié)流增加利潤(rùn)；幫助企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；提高員工的工作效率。

最本質(zhì)的好處：化數(shù)據(jù)為價(jià)值。隨著企業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)成幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，通過(guò)商業(yè)智能，能將企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和不斷增加的增量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，市場(chǎng)預(yù)測(cè)，進(jìn)而作出絕對(duì)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的正確決策，足以給企業(yè)帶來(lái)巨大利益。同時(shí)商業(yè)智能的過(guò)程也能大大降低企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的資源浪費(fèi)，減少企業(yè)成本，提高人員價(jià)值。隨著B(niǎo)I的飛速發(fā)展，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多中小企業(yè)也開(kāi)始實(shí)施BI，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈。

bi商業(yè)智能系統(tǒng)（奧威 bi 廠商）能幫助企業(yè)解決的問(wèn)題：打破信息孤島，整合分析問(wèn)題長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)讓企業(yè)累計(jì)了大量的各類型業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)來(lái)源不一致，各部門數(shù)據(jù)相對(duì)獨(dú)立形成了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，給數(shù)據(jù)分析造成了不小的阻礙。將企業(yè)信息化的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，提供一個(gè)全局的視圖，讓決策者可以更加全面地看待問(wèn)題，降低決策失誤風(fēng)險(xiǎn)性。深入分析問(wèn)題，提高決策質(zhì)量將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)，進(jìn)而輔助決策，給予決策更科學(xué)的數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能管理，提高決策質(zhì)量的同時(shí)，更深入分析問(wèn)題。利用鉆取功能對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果追根溯源，發(fā)掘更多潛在原因和機(jī)會(huì)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)分析問(wèn)題bi商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)對(duì)積累的大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得到數(shù)據(jù)的之間潛在的規(guī)律或趨勢(shì)，進(jìn)而做出下一步預(yù)測(cè)。智能預(yù)測(cè)功能的存在，幫助企業(yè)更長(zhǎng)遠(yuǎn)地分析問(wèn)題，使企業(yè)管理決策更具前瞻性。　幫助企業(yè)開(kāi)源節(jié)流、增加利潤(rùn)更深入地挖掘分析數(shù)據(jù)，有助于企業(yè)找出更科學(xué)有效的開(kāi)源節(jié)流方法，以及增加利潤(rùn)的機(jī)會(huì)。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警幫助企業(yè)智能監(jiān)控企業(yè)可以在商業(yè)智能bi系統(tǒng)中設(shè)置數(shù)據(jù)報(bào)警閾值，數(shù)據(jù)一旦超標(biāo)，系統(tǒng)會(huì)以各種手段通知到管理員，使企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可控，減少安全漏洞。提高數(shù)據(jù)分析效率的自主分析、智能分析，改變了傳統(tǒng)分析中需要寫入大量復(fù)雜sql語(yǔ)句、制作大量報(bào)表才能滿足業(yè)務(wù)要求的現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)管理人員只需要簡(jiǎn)單幾步，便可快速做出高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析報(bào)告，瀏覽者甚至能根據(jù)自身視角更改維度和字段的組合，令數(shù)據(jù)分析具備更多可能。雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代早已到來(lái)，但大部分企業(yè)數(shù)據(jù)不一致、信息孤島問(wèn)題突出，人為干預(yù)過(guò)多等，造成了數(shù)據(jù)分析效率低下，信息傳達(dá)不順暢、管理決策不及時(shí)等輕則拉低企業(yè)效率，重則影響企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

商業(yè)智能BI能給企業(yè)帶來(lái)哪些好處