大數(shù)據(jù)技術(shù)需要學(xué)習(xí)以下課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、編程實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)系統(tǒng)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等?！按髷?shù)據(jù)”被譽(yù)為“未來的新石油”，被喻為21世紀(jì)的“鉆石礦”，在社會(huì)生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制中發(fā)揮著重要作用。

大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門的詞匯，圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，逐漸成為業(yè)界追逐的利潤焦點(diǎn)，緊隨其后的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生。1.大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用在哪些行業(yè)？制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度。

汽車行業(yè):利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車將在不久的將來走進(jìn)我們的日常生活?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦，定向廣告投放。餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運(yùn)營模式。2.大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景如何？從上世紀(jì)90年代開始，歐美國家開始培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)分析師。時(shí)至今日，對數(shù)據(jù)分析師的需求仍在持續(xù)和擴(kuò)大。

大數(shù)據(jù)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)浪潮成為國家戰(zhàn)略。信息社會(huì)，隨著社交網(wǎng)站、微博、微信等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷加速，行政管理、生產(chǎn)經(jīng)營、商業(yè)活動(dòng)等諸多領(lǐng)域都在不斷產(chǎn)生、積累、變化和發(fā)展海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也從概念走向?qū)嵺`。數(shù)據(jù)資源與土地、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素一樣，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的基本要素。大數(shù)據(jù)引領(lǐng)新經(jīng)濟(jì)革命浪潮。大數(shù)據(jù)即將帶來一場顛覆性的革命，將推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)的全方位進(jìn)步，推動(dòng)醫(yī)療、零售、制造、金融、能源等行業(yè)的根本性變革。

最重要的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值，通過數(shù)據(jù)提高工作效率，改善民生。宜信華辰的一個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目背景是佛山某區(qū)域政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局。大數(shù)據(jù)池中沉淀了超過3億條數(shù)據(jù)，其中自然人數(shù)據(jù)127萬條，法人數(shù)據(jù)18萬條，城市部分?jǐn)?shù)據(jù)58萬條，地理空間相關(guān)數(shù)據(jù)275種。隨著各部門對數(shù)據(jù)共享、交換和應(yīng)用的需求不斷增加，也給數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量帶來了新的挑戰(zhàn)，逐漸涌現(xiàn)出一些亟待解決的問題，主要包括信息資源分散、人工處理工作量大、工作效率低、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、清理難、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)交換不順暢、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值不明等。

2.統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，從源頭上保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，定義政府?dāng)?shù)據(jù)的技術(shù)規(guī)范，進(jìn)行落地測繪和評估，詳細(xì)了解各個(gè)政府系統(tǒng)的物理模型構(gòu)建是否正確。3.當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題時(shí)，定義數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則，實(shí)施質(zhì)量檢查方案，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題并出具質(zhì)量報(bào)告。4.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換和共享。利用數(shù)據(jù)交換平臺(tái)集中管理政府部門數(shù)據(jù)，提供共享服務(wù)。

政府輿情檢測、文本分析等；或者一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來判斷經(jīng)濟(jì)走勢。公共部門或政府部門以創(chuàng)建和使用大量數(shù)據(jù)而聞名。大數(shù)據(jù)分析為政府機(jī)構(gòu)節(jié)省公共資金提供了機(jī)會(huì)。事實(shí)上，通過有效利用大數(shù)據(jù)分析，聯(lián)邦政府每年可以節(jié)省數(shù)百億美元。以下是大數(shù)據(jù)分析給聯(lián)邦和政府帶來的好處:快速而完美的決策當(dāng)大數(shù)據(jù)分析中鎖定的趨勢和其他見解被確定后，做出組織決策就變得更加容易和快速。

如果這些工具不可用，決策可以恢復(fù)為猜測，或者可以完全避免決策過程。提高生產(chǎn)力所必需的工具的可用性使所有用戶能夠有效地使用大數(shù)據(jù)分析集來查找信息、做出明智的決策并提供更好的服務(wù)。政府更好的選擇將轉(zhuǎn)化為對公民更好的服務(wù)。提高透明度并降低成本許多政府稅務(wù)機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)個(gè)人信息，這些信息將在整個(gè)公共部門復(fù)制。公民經(jīng)常被要求填寫表格來收集政府已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)。

這個(gè)問題的主題很明確，主要是宏觀經(jīng)濟(jì)層面的。國家要推動(dòng)大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，正確處理市場和政府的關(guān)系。政府要實(shí)行科學(xué)的宏觀調(diào)控，做好規(guī)劃，制定相應(yīng)的政策，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)、法律、行政等宏觀調(diào)控手段進(jìn)行支持和調(diào)控。要貫徹新發(fā)展理念，大力推進(jìn)供給側(cè)改革，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)先進(jìn)制造業(yè)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次寫入全國兩會(huì)政府工作報(bào)告，明確提出“推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長”；2019年，全國兩會(huì)政府報(bào)告再次觸及數(shù)字經(jīng)濟(jì)，稱之為“壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。為什么數(shù)字經(jīng)濟(jì)如此受重視？此前，上海社科院發(fā)布的一份報(bào)告指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在席卷全球，全球經(jīng)濟(jì)走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為國家的核心競爭力。