如何做數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析需要從兩個方向入手:數(shù)據(jù)培育是進行有效數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)建設(shè)，并不是所有的數(shù)據(jù)都可以用于數(shù)據(jù)分析。企業(yè)在注重數(shù)據(jù)積累的同時，也要注重數(shù)據(jù)積累的質(zhì)量，結(jié)合數(shù)據(jù)培育的意識和任務(wù)要求，實行自上而下的數(shù)據(jù)培育機制，數(shù)據(jù)預(yù)處理:對收集到的數(shù)據(jù)進行加工整理，用于數(shù)據(jù)分析，這是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。

數(shù)據(jù)分析的方法有:對比分析、分組分析、預(yù)測分析、漏斗分析、AB檢驗分析、象限分析、公式拆解、可行域分析、28-28分析、假設(shè)分析。1.比較分析法:比較分析法是指用指標的比較來反映事物數(shù)量的變化，是統(tǒng)計分析中常用的方法。常見的比較有橫向和縱向。橫向比較是指固定時間內(nèi)不同事物的比較，例如不同檔次的用戶同時購買商品的價格比較，不同商品同時的銷量和利潤率的比較。

對比分析法可以有效地判斷和評價數(shù)據(jù)的大小、水平和速度。2.分組分析:分組分析是指根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和特點以及某些指標，把數(shù)據(jù)分成不同的部分，分析它們的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和關(guān)系，從而了解事物的發(fā)展規(guī)律。根據(jù)指標的性質(zhì)，分組分析法分為屬性指標分組和數(shù)量指標分組。

常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？1.趨勢分析當(dāng)有大量數(shù)據(jù)時，我們希望更快更方便地從數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)信息，這時就需要用到圖形功能。所謂圖形功能，就是用EXCEl或者其他繪圖工具繪制圖形。趨勢分析通常用于長期跟蹤核心指標，如點擊率、GMV和活躍用戶。通常只做一個簡單的數(shù)據(jù)趨勢圖，而不是對數(shù)據(jù)趨勢圖的分析。肯定是上面這樣的。

趨勢分析的最佳輸出是比值，包括環(huán)比、同比、定基比。比如2017年4月GDP比3月增長了多少？這是一個環(huán)比關(guān)系，反映了近期趨勢的變化，但有季節(jié)性影響。為了消除季節(jié)性因素的影響，引入了同比數(shù)據(jù)，比如2017年4月GDP比2016年4月增長了多少，這就是同比數(shù)據(jù)。更好的理解定基比，即固定一個基準，比如以2017年1月的數(shù)據(jù)為基準，定基比就是2017年5月的數(shù)據(jù)和2017年1月的數(shù)據(jù)的對比。

1。明確目的和思路。一、了解這次的目的，梳理分析思路，構(gòu)建整體分析框架，將分析目的分解成幾個點，清晰明確，即分析目的，什么樣的用戶，如何進行詳細的數(shù)據(jù)分析，從哪些角度分析，使用哪些分析指標(各種分析指標需要合理使用)。同時保證分析框架的系統(tǒng)性和邏輯性。2.數(shù)據(jù)收集根據(jù)目的和需求，梳理數(shù)據(jù)分析的整體流程，找到自己的數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)來源一般有四種方式:數(shù)據(jù)庫、第三方統(tǒng)計工具、專業(yè)研究機構(gòu)(如艾瑞)的統(tǒng)計年鑒或報告、市場調(diào)研。

簡單來說，數(shù)據(jù)就是對客觀存在的事物和客觀發(fā)生的事件的記錄。數(shù)據(jù)可以是數(shù)字、字母、符號、單詞、圖片、音頻、視頻等。1)功能效用角度2)呈現(xiàn)形式角度3)生產(chǎn)要素角度數(shù)據(jù)分析是指運用適當(dāng)?shù)姆治龉ぞ吆头椒?，對?shù)據(jù)進行加工、統(tǒng)計和分析，提取有價值的信息，并總結(jié)形成有效結(jié)論的過程。比如我們通過Excel表格記錄了自己前三個月每月的消費賬單。通過分類統(tǒng)計，我們知道，我們平均每月衣食住行的固定支出是3000元。

常用的數(shù)據(jù)分析方法有:聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、對應(yīng)分析、回歸分析、方差分析。1.聚類分析聚類分析是指將一組物理或抽象對象分組到由相似對象組成的多個類中的分析過程。聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或簇中的過程，因此同一簇中的對象非常相似，而不同簇中的對象則非常不同。

因子分析是從大量數(shù)據(jù)中尋找內(nèi)在聯(lián)系，降低決策難度。因子分析法有10多種方法，如重心法、圖像分析法、最大似然解法、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等。3.correlation analysis correlation analysis是研究現(xiàn)象之間是否存在一定的依賴關(guān)系，探討具有依賴關(guān)系的具體現(xiàn)象的相關(guān)方向和程度。

下面，我想和大家談?wù)務(wù)鹃L“記賬”的問題。不要緊張。“會計”不是說我要找站長的麻煩，而是想和大家分享一些站長在數(shù)據(jù)分析中遇到的問題。平日里我們買東西，總會看到商家拿著賬本查數(shù)據(jù)，然后和我們制定一個策略，就是如何在不流失客戶的情況下賺的最多。其實這和站長對網(wǎng)站數(shù)據(jù)的分析是一樣的。站長也需要對網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行全面合理的分析，因為只有這樣網(wǎng)站才能得到長遠的發(fā)展，否則自己的網(wǎng)站沒有IP，我們還賺誰的？

做數(shù)據(jù)分析需要從兩個方向入手:數(shù)據(jù)培育是有效數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，并不是所有的數(shù)據(jù)都可以用于數(shù)據(jù)分析。企業(yè)在注重數(shù)據(jù)積累的同時，也要注重數(shù)據(jù)積累的質(zhì)量，將數(shù)據(jù)培育的意識與任務(wù)要求結(jié)合起來，實行自上而下的數(shù)據(jù)培育機制。例如，許多企業(yè)意識到信息化和數(shù)字化的重要性，并將商業(yè)智能BI的部署提上日程。

橫向?qū)Ρ?橫向?qū)Ρ染褪呛妥约簩Ρ?。最常見的?shù)據(jù)指標是，需要與目標值進行對比，才能了解我們是否達到了目標；和上個月相比，我們需要知道自己的增長情況?？v向?qū)Ρ?簡而言之，就是和別人比。我們必須與我們的競爭對手進行比較，以了解我們的市場份額和地位。比較分析包括橫向比較和縱向比較。如果想同時比較橫向和縱向，可以用交叉分析法。

數(shù)據(jù)分析是指通過一定的方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索和分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)在聯(lián)系、業(yè)務(wù)規(guī)律等分析結(jié)果，從而為具體的研究或業(yè)務(wù)目的提供參考。本質(zhì)上，理解數(shù)據(jù)分析，要從三個方面來把握:一是目標，數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是設(shè)定目標，專業(yè)上叫“針對性”，其實就是把握業(yè)務(wù)需求；第二是方法。數(shù)據(jù)分析的方法有描述性分析、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析。不同的分析方法使用的場景和作用是不一樣的，在做數(shù)據(jù)分析時需要結(jié)合具體情況來選擇。三、結(jié)果，數(shù)據(jù)分析最終會得到分析的結(jié)果，結(jié)果說明目標的力度，結(jié)果的應(yīng)用效果。

數(shù)據(jù)分析的商業(yè)目的是什么？最終結(jié)果會解決什么樣的商業(yè)問題？把握數(shù)據(jù)分析的目的是數(shù)據(jù)分析項目成敗的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)收集:根據(jù)確定的數(shù)據(jù)分析和框架內(nèi)容，有目的地收集和整合相關(guān)數(shù)據(jù)的過程，是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)預(yù)處理:對收集到的數(shù)據(jù)進行加工整理，用于數(shù)據(jù)分析，這是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。