矩陣乘法的公式？矩陣的拉普拉斯展開式怎么寫？3*3矩陣和3*2矩陣乘法公式3*3矩陣和3*2矩陣乘法公式:將A第一行的數(shù)和B第一列的數(shù)相乘并相加。矩陣乘法最重要的方法是廣義矩陣乘積，如果矩陣分塊得當(dāng)，可以將高階矩陣的運(yùn)算轉(zhuǎn)化為低階矩陣的運(yùn)算，同時(shí)原矩陣的結(jié)構(gòu)簡單明了，可以大大簡化運(yùn)算步驟或者給矩陣的理論推導(dǎo)帶來方便。

設(shè)兩個(gè)方陣A(n*n)和B(m*m)在次對角線上，通過矩陣的列變換把它們移到主對角線上，然后用拉普拉斯展開。A的第一列被變換m次，A的第二列被變換m次，依此類推。A的N列的列變換也變換m次?？梢灾懒凶儞Q已經(jīng)進(jìn)行了m*n次。列變換完成后，B已經(jīng)移到主對角線上，所以需要乘以(1) (m * n)。設(shè)兩個(gè)方陣A(n*n)和B(m*m)在次對角線上，通過矩陣的列變換把它們移到主對角線上，然后用拉普拉斯展開。

如果矩陣分塊得當(dāng)，可以將高階矩陣的運(yùn)算轉(zhuǎn)化為低階矩陣的運(yùn)算，同時(shí)原矩陣的結(jié)構(gòu)簡單明了，可以大大簡化運(yùn)算步驟或者給矩陣的理論推導(dǎo)帶來方便。初等代數(shù)從最簡單的一維線性方程開始。初等代數(shù)一方面進(jìn)一步討論二元和三元`線性方程組，另一方面研究二次以上且可化為二次的方程組。

3*3矩陣和3*2矩陣乘法公式:將A第一行的數(shù)和B第一列的數(shù)相乘，然后相加，就是乘法結(jié)果中第一行第一列的數(shù)；將A第一行的數(shù)和B第二列的數(shù)相乘，然后相加，就是乘法結(jié)果中第一行第二列的數(shù)；將A第一行的數(shù)和B第三列的數(shù)相乘，然后相加，就是乘法結(jié)果中第一行第三列的數(shù)；依次找到第二行和第三行。假設(shè)3*3矩陣和3*2矩陣的乘法項(xiàng)分別為:a11a12a13a21a22a23a31a32a33和b11b12b21b22b23。

c 11 a11 XB 11 a 12 XB 21 a 13 XB 31 a 14 XB 41 c 12a 12 XB 22 a 14 XB 22 a 11 a 21 XB 11 a 22 XB 21 b 21 b 21 b 23 b 31 a 24 XB 41以此類推，第一個(gè)矩陣行的數(shù)據(jù)和第二個(gè)矩陣列的數(shù)據(jù)之和就是乘積矩陣對應(yīng)行和列的數(shù)據(jù)。在線性代數(shù)中，矩陣A的列秩是A的線性無關(guān)列的最大數(shù)量..

方陣的列秩和行秩總是相等的，所以可以簡稱為矩陣A的秩，通常表示為rk(A)或rankA。m×n矩陣的最大秩是m和n中較小的一個(gè)，一個(gè)秩盡可能大的矩陣稱為滿秩；類似地，否則矩陣是秩虧的。設(shè)A是n階方陣。如果數(shù)λ和n維非零列向量X使得關(guān)系A(chǔ)XλX(1)成立，那么這樣的數(shù)λ稱為矩陣A的特征值，非零向量X稱為特征值λ對應(yīng)的A的特征向量。公式(1)也可以寫成，(AλE)X0(2)是n個(gè)未知數(shù)n個(gè)方程的齊次線性方程組，它有非零解的充要條件是系數(shù)行列式| aλ e。

A A* A* A | E當(dāng)A的秩為n時(shí)，A可逆，A*可逆，所以A*的秩為n；當(dāng)A的秩為n1時(shí)，根據(jù)秩的定義，A有一個(gè)不為0的n1階余因子，所以A*不等于0。根據(jù)上式AA*0且A的秩小于n1，已知A的任意n1階余子式為0，A*的所有元素為0，為0矩陣，即秩為0。應(yīng)用:利用伴隨矩陣求逆矩陣:利用這種方法求逆矩陣，對于二階方陣的逆是有規(guī)律可循的。

2*3和3*3矩陣乘法公式:aA bB cC。矩陣乘法最重要的方法是廣義矩陣乘積，只有當(dāng)?shù)谝粋€(gè)矩陣中的列數(shù)與第二個(gè)矩陣中的行數(shù)相同時(shí)才有意義。當(dāng)我們一般提到矩陣乘積時(shí)，我們指的是一般矩陣乘積，m×n的矩陣是m×n個(gè)數(shù)字排列成m行n列的數(shù)字?jǐn)?shù)組。由于它緊湊地將大量數(shù)據(jù)集中在一起，有時(shí)可以簡單地表示一些復(fù)雜的模型，如電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型。