Sybase 數(shù)據(jù)庫(kù): (1列存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，SybaseIQ根據(jù)數(shù)據(jù)表中的列來(lái)存儲(chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。Sybase運(yùn)營(yíng)BI數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成Sybase運(yùn)營(yíng)BI數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成服務(wù)組件Sybase可以提供運(yùn)營(yíng)BI數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成，它不僅開(kāi)發(fā)了用于管理BI信息的產(chǎn)品，還開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)庫(kù) Design產(chǎn)品SybaseIQ和SybasePowerDesigner是其中的兩個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)品，SybaseIQ運(yùn)營(yíng)BI解決方案基于Sybase IQ relational數(shù)據(jù)庫(kù)System該產(chǎn)品于年從高速公路收購(gòu)而來(lái)，自那以后，該產(chǎn)品穩(wěn)步贏得了客戶的青睞，對(duì)高性能BI信息管理功能的需求使該產(chǎn)品更具吸引力。如今，全球使用SybaseIQ的客戶已經(jīng)超過(guò)100家，SybaseIQ與傳統(tǒng)關(guān)系相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵區(qū)別在于它是專門為高性能分析過(guò)程設(shè)計(jì)的，這種性能是通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的列而不是行中獲得的，SybaseIQ列存儲(chǔ)模型提高了性能，因?yàn)樵诓樵冎兄粰z索列，從而減少了系統(tǒng)I/ O。通過(guò)為每個(gè)列的訪問(wèn)分配線程以允許并行查詢，進(jìn)一步提高了性能，這對(duì)于涉及多個(gè)列的復(fù)雜查詢尤其有益，列存儲(chǔ)模型的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是它允許非常高效的數(shù)據(jù)壓縮，如西班牙的Telefonica管理。

當(dāng)前目錄DBEngines 數(shù)據(jù)庫(kù)排行榜新聞公告一、RDBMS家族二、NoSQL家族三、NewSQL家族四、時(shí)間序列五、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈六、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)概述七、Cloud 數(shù)據(jù)庫(kù) 8、發(fā)射需要閱讀全文的同學(xué)可以點(diǎn)擊文末【閱讀原文】或登錄下載。

DBEngines排名的數(shù)據(jù)基于五個(gè)不同的因素:新聞快訊1。2018年9月24日，微軟公布了SQLServer2019的預(yù)覽版，SQLServer2019將結(jié)合Spark打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。2.2018年10月5日，ElasticSearch在紐約證券交易所上市。3.亞馬遜棄用甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，導(dǎo)致黃金時(shí)段最大的一次倉(cāng)庫(kù)宕機(jī)。

列存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系類型數(shù)據(jù)庫(kù)。SybaseIQ根據(jù)數(shù)據(jù)表中的列存儲(chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。基于列讀取數(shù)據(jù)，即使在數(shù)據(jù)膨脹的情況下，也只需要讀取你想知道的數(shù)據(jù)，避免了重復(fù)的全面掃描，顯著提高了查詢速度，從而提高了性能指標(biāo)P；同時(shí)，由于同一列中的所有數(shù)據(jù)字段具有相同的數(shù)據(jù)類型，因此可以以更優(yōu)化的效率和檢索來(lái)壓縮每一列，從而減少所占用的資源t。

在海量數(shù)據(jù)下，隨著數(shù)據(jù)的大幅度壓縮，占用空間等資源的成本會(huì)顯著降低。因此，更大的壓縮比和更大的頁(yè)面大小使得SybaseIQ在實(shí)現(xiàn)出色查詢性能的同時(shí)，減少了對(duì)存儲(chǔ)空間的需求，因此占用的資源T也大大減少。富索引傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) engine只能一對(duì)一的解決問(wèn)題。在數(shù)據(jù)爆炸的今天，這樣“大海撈針”的查詢會(huì)讓響應(yīng)速度非常慢。

數(shù)據(jù)庫(kù)database design是指為給定的應(yīng)用環(huán)境構(gòu)建最優(yōu)的數(shù)據(jù)庫(kù)模式，建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)，使其能夠有效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，滿足各類用戶的應(yīng)用需求(信息需求)。在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中，使用數(shù)據(jù)庫(kù)的各種系統(tǒng)往往統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)。1.數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)(1) 數(shù)據(jù)庫(kù)是信息系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，按照一定的模型組織信息系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)，并提供存儲(chǔ)、維護(hù)和檢索數(shù)據(jù)的功能，使信息系統(tǒng)能夠方便、及時(shí)、準(zhǔn)確地從數(shù)據(jù)庫(kù)下載。