做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析有什么好書(shū)推薦？數(shù)據(jù)分析入門(mén)經(jīng)典書(shū)籍推薦數(shù)據(jù)分析入門(mén)。師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，修行在個(gè)人，自學(xué)數(shù)據(jù)分析需要看什么書(shū)？1.整體理解數(shù)據(jù)分析5小時(shí)，新人被“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”、“21世紀(jì)是數(shù)據(jù)分析師的時(shí)代”等信息所吸引，立志成為一名數(shù)據(jù)分析師，那么問(wèn)題來(lái)了，數(shù)據(jù)分析是做什么的。

數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，每一種都適合不同類(lèi)型的人。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō):Excel:通用應(yīng)用，基礎(chǔ)和高級(jí)都有。Excel透視表一般用于中級(jí)，ExcelVBA用于高級(jí)。Hihidata:一個(gè)相對(duì)較小的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就能學(xué)會(huì)直接上手?？梢灾苯釉诰€(xiàn)使用，不需要下載安裝。SPSS:沒(méi)有統(tǒng)計(jì)技能，專(zhuān)業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件很難用。同時(shí)包含數(shù)據(jù)挖掘等高大上的功能。

1。整體理解數(shù)據(jù)分析5小時(shí)。新人們被“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”、“21世紀(jì)是數(shù)據(jù)分析師的時(shí)代”等信息所吸引，立志成為一名數(shù)據(jù)分析師。那么問(wèn)題來(lái)了。數(shù)據(jù)分析是做什么的？數(shù)據(jù)分析包含哪些內(nèi)容？市面上有很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的書(shū)籍。這里我簡(jiǎn)單的推薦一下數(shù)據(jù)分析。這本書(shū)對(duì)于有基礎(chǔ)知識(shí)的人來(lái)說(shuō)可以稱(chēng)之為消遣性閱讀，但對(duì)于新人還是有一定作用的。閱讀的時(shí)候，不需要了解太多，只需要關(guān)注數(shù)據(jù)分析的流程、應(yīng)用場(chǎng)景，以及書(shū)中提到的一些數(shù)據(jù)分析工具，而不用擔(dān)心分析模型的實(shí)現(xiàn)。

二、了解統(tǒng)計(jì)知識(shí)10個(gè)小時(shí)15個(gè)小時(shí)，僅僅夠你了解統(tǒng)計(jì)知識(shí)，作為入門(mén)就夠了，但是你要知道，以后隨著工作內(nèi)容的深入，你需要學(xué)習(xí)更多的統(tǒng)計(jì)知識(shí)?，F(xiàn)階段推薦兩本書(shū):《簡(jiǎn)單解釋統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《統(tǒng)計(jì)學(xué):從數(shù)據(jù)到結(jié)論》。你要了解常用的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型(描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、聚類(lèi)、決策樹(shù)、貝葉斯分類(lèi)、回歸等。)，重點(diǎn)介紹學(xué)習(xí)模型的工作原理、輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容。至于具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，可以暫時(shí)放在一邊，需要的時(shí)候再回來(lái)看。

建議先從統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍入手，比如統(tǒng)計(jì)精要，再看看一些算法數(shù)，比如微積分，概率論。之后要看一些模型，比如《數(shù)據(jù)挖掘精要》，必要的話(huà)也要看《數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)》之類(lèi)的書(shū)。有三個(gè)層次的介紹:入門(mén)級(jí):簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)分析，啤酒和尿布數(shù)據(jù)分析的妙處，ScipyandNumpythonforData分析，ISBADDataHandbook，初級(jí):集體智能編程，機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)為，構(gòu)建，學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)withpy。thon數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器簡(jiǎn)介黑客專(zhuān)業(yè)水平學(xué)習(xí):信息檢索和自然語(yǔ)言處理的錯(cuò)誤服務(wù)學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)分析的工具其實(shí)很多，關(guān)鍵看題目用在什么業(yè)務(wù)場(chǎng)景。總的來(lái)說(shuō)，Excel可以滿(mǎn)足日常使用的需求。前提是你精通Excel。當(dāng)然，如果你知道代碼，可以用:Echarts，如果你知道設(shè)計(jì)，可以用:Ai，可以用大數(shù)據(jù)圖表分析。但如果數(shù)據(jù)量非常大，又需要靈活顯示，以上幾種就很難擔(dān)負(fù)起這個(gè)重任。

第一類(lèi):理論類(lèi)。理論類(lèi)的書(shū)，比如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》《數(shù)據(jù)之巔》。第二類(lèi):技術(shù)。技術(shù)書(shū)籍，比如Hadoop技術(shù)系列的內(nèi)幕。這類(lèi)書(shū)主要是指系統(tǒng)技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時(shí)系統(tǒng)是如何工作的，各系統(tǒng)組件的設(shè)計(jì)目標(biāo)、框架結(jié)構(gòu)、適用場(chǎng)景、工作原理、運(yùn)行機(jī)制、實(shí)現(xiàn)功能等等。這類(lèi)書(shū)適合IT系統(tǒng)部門(mén)和開(kāi)發(fā)部門(mén)的技術(shù)人員。

第三類(lèi):應(yīng)用類(lèi)。應(yīng)用層面的書(shū)籍，比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于SPSS的數(shù)據(jù)分析等等。這類(lèi)書(shū)主要指的是應(yīng)用技術(shù)類(lèi)，告訴你如何應(yīng)用工具和方法，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，解決現(xiàn)實(shí)的商業(yè)問(wèn)題。這類(lèi)書(shū)適合業(yè)務(wù)部門(mén)、營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)以及與業(yè)務(wù)結(jié)合緊密的人。他們更注重解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題構(gòu)建分析和解決方案。

簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析(豆瓣)這本書(shū)挺簡(jiǎn)單的?；緝?nèi)容都有涉及，也很清楚。最后，據(jù)說(shuō)R是一大加分項(xiàng)。難度:非常容易。啤酒和紙尿褲(豆瓣)通過(guò)案例講事情，是最經(jīng)典的例子。難度:非常容易?！稊?shù)據(jù)之美》(豆瓣)是一本入門(mén)書(shū)，每章解決一個(gè)具體問(wèn)題，甚至有代碼，對(duì)了解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)踐很有幫助。難度:容易。入門(mén)數(shù)據(jù)分析碩士引領(lǐng)個(gè)人實(shí)踐。

從0到1:數(shù)據(jù)分析為什么要用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)？借用一位讀者的評(píng)論，“我的貓都喜歡這本書(shū)！”內(nèi)容介紹以類(lèi)似“張輝小說(shuō)”的生動(dòng)形式向讀者生動(dòng)展示了優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該知道和應(yīng)該知道的技巧；正文之后用三個(gè)附錄介紹了數(shù)據(jù)分析、R tools、ToolPak工具的十個(gè)重要任務(wù)，既充分展示了目標(biāo)知識(shí)，又為讀者更深入的研究搭建了橋梁。02推薦理由這本書(shū)的書(shū)名已經(jīng)很好的展示了這本書(shū)的優(yōu)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析入門(mén):師傅領(lǐng)進(jìn)門(mén)，親自實(shí)踐。以下兩本書(shū)是數(shù)據(jù)分析入門(mén)的必讀書(shū)籍，也是為了檢驗(yàn)?zāi)闶欠裾娴南矚g數(shù)據(jù)分析。從0到1:數(shù)據(jù)分析為什么要用簡(jiǎn)單的術(shù)語(yǔ)？借用一位讀者的評(píng)論，“我的貓都喜歡這本書(shū)！”內(nèi)容介紹以類(lèi)似“張輝小說(shuō)”的生動(dòng)形式向讀者生動(dòng)展示了優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該知道和應(yīng)該知道的技巧；正文之后用三個(gè)附錄介紹了數(shù)據(jù)分析、R tools、ToolPak工具的十個(gè)重要任務(wù)，既充分展示了目標(biāo)知識(shí)，又為讀者更深入的研究搭建了橋梁。

忘掉你的煩惱，這本書(shū)與現(xiàn)實(shí)世界緊密互動(dòng)，讓你不再只有枯燥的理論，還有簡(jiǎn)化的知識(shí)和復(fù)雜的概念。經(jīng)典小黃皮書(shū):誰(shuí)說(shuō)一個(gè)菜鳥(niǎo)不會(huì)分析數(shù)據(jù)就是好書(shū)，但是看完之后真的一文不值，很多人看到數(shù)據(jù)分析就望而卻步，害怕門(mén)檻太高，進(jìn)不了數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻?！墩l(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)分析數(shù)據(jù)》力求讓數(shù)據(jù)分析像小說(shuō)一樣通俗易懂，讓讀者在無(wú)形中學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析。