做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析有什么好書推薦？數(shù)據(jù)分析入門經(jīng)典書籍推薦數(shù)據(jù)分析入門。師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個人，自學(xué)數(shù)據(jù)分析需要看什么書？1.整體理解數(shù)據(jù)分析5小時，新人被“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”、“21世紀(jì)是數(shù)據(jù)分析師的時代”等信息所吸引，立志成為一名數(shù)據(jù)分析師，那么問題來了，數(shù)據(jù)分析是做什么的。

數(shù)據(jù)分析軟件有很多種，每一種都適合不同類型的人。簡單來說:Excel:通用應(yīng)用，基礎(chǔ)和高級都有。Excel透視表一般用于中級，ExcelVBA用于高級。Hihidata:一個相對較小的數(shù)據(jù)分析工具。三分鐘就能學(xué)會直接上手?？梢灾苯釉诰€使用，不需要下載安裝。SPSS:沒有統(tǒng)計技能，專業(yè)的統(tǒng)計軟件很難用。同時包含數(shù)據(jù)挖掘等高大上的功能。

1。整體理解數(shù)據(jù)分析5小時。新人們被“大數(shù)據(jù)”、“人工智能”、“21世紀(jì)是數(shù)據(jù)分析師的時代”等信息所吸引，立志成為一名數(shù)據(jù)分析師。那么問題來了。數(shù)據(jù)分析是做什么的？數(shù)據(jù)分析包含哪些內(nèi)容？市面上有很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的書籍。這里我簡單的推薦一下數(shù)據(jù)分析。這本書對于有基礎(chǔ)知識的人來說可以稱之為消遣性閱讀，但對于新人還是有一定作用的。閱讀的時候，不需要了解太多，只需要關(guān)注數(shù)據(jù)分析的流程、應(yīng)用場景，以及書中提到的一些數(shù)據(jù)分析工具，而不用擔(dān)心分析模型的實(shí)現(xiàn)。

二、了解統(tǒng)計知識10個小時15個小時，僅僅夠你了解統(tǒng)計知識，作為入門就夠了，但是你要知道，以后隨著工作內(nèi)容的深入，你需要學(xué)習(xí)更多的統(tǒng)計知識?，F(xiàn)階段推薦兩本書:《簡單解釋統(tǒng)計學(xué)》、《統(tǒng)計學(xué):從數(shù)據(jù)到結(jié)論》。你要了解常用的數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型(描述統(tǒng)計指標(biāo)、聚類、決策樹、貝葉斯分類、回歸等。)，重點(diǎn)介紹學(xué)習(xí)模型的工作原理、輸入內(nèi)容和輸出內(nèi)容。至于具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，可以暫時放在一邊，需要的時候再回來看。

建議先從統(tǒng)計學(xué)書籍入手，比如統(tǒng)計精要，再看看一些算法數(shù)，比如微積分，概率論。之后要看一些模型，比如《數(shù)據(jù)挖掘精要》，必要的話也要看《數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)》之類的書。有三個層次的介紹:入門級:簡單來說就是數(shù)據(jù)分析，啤酒和尿布數(shù)據(jù)分析的妙處，ScipyandNumpythonforData分析，ISBADDataHandbook，初級:集體智能編程，機(jī)器學(xué)習(xí)無為，構(gòu)建，學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)withpy。thon數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器簡介黑客專業(yè)水平學(xué)習(xí):信息檢索和自然語言處理的錯誤服務(wù)學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)分析的工具其實(shí)很多，關(guān)鍵看題目用在什么業(yè)務(wù)場景?？偟膩碚f，Excel可以滿足日常使用的需求。前提是你精通Excel。當(dāng)然，如果你知道代碼，可以用:Echarts，如果你知道設(shè)計，可以用:Ai，可以用大數(shù)據(jù)圖表分析。但如果數(shù)據(jù)量非常大，又需要靈活顯示，以上幾種就很難擔(dān)負(fù)起這個重任。

第一類:理論類。理論類的書，比如《大數(shù)據(jù)時代》《數(shù)據(jù)之巔》。第二類:技術(shù)。技術(shù)書籍，比如Hadoop技術(shù)系列的內(nèi)幕。這類書主要是指系統(tǒng)技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時系統(tǒng)是如何工作的，各系統(tǒng)組件的設(shè)計目標(biāo)、框架結(jié)構(gòu)、適用場景、工作原理、運(yùn)行機(jī)制、實(shí)現(xiàn)功能等等。這類書適合IT系統(tǒng)部門和開發(fā)部門的技術(shù)人員。

第三類:應(yīng)用類。應(yīng)用層面的書籍，比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于SPSS的數(shù)據(jù)分析等等。這類書主要指的是應(yīng)用技術(shù)類，告訴你如何應(yīng)用工具和方法，從海量數(shù)據(jù)中提取有用的信息，解決現(xiàn)實(shí)的商業(yè)問題。這類書適合業(yè)務(wù)部門、營銷部門以及與業(yè)務(wù)結(jié)合緊密的人。他們更注重解決業(yè)務(wù)問題，圍繞業(yè)務(wù)問題構(gòu)建分析和解決方案。

簡單數(shù)據(jù)分析(豆瓣)這本書挺簡單的。基本內(nèi)容都有涉及，也很清楚。最后，據(jù)說R是一大加分項(xiàng)。難度:非常容易。啤酒和紙尿褲(豆瓣)通過案例講事情，是最經(jīng)典的例子。難度:非常容易?！稊?shù)據(jù)之美》(豆瓣)是一本入門書，每章解決一個具體問題，甚至有代碼，對了解數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域和實(shí)踐很有幫助。難度:容易。入門數(shù)據(jù)分析碩士引領(lǐng)個人實(shí)踐。

從0到1:數(shù)據(jù)分析為什么要用簡單的術(shù)語？借用一位讀者的評論，“我的貓都喜歡這本書！”內(nèi)容介紹以類似“張輝小說”的生動形式向讀者生動展示了優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該知道和應(yīng)該知道的技巧；正文之后用三個附錄介紹了數(shù)據(jù)分析、R tools、ToolPak工具的十個重要任務(wù)，既充分展示了目標(biāo)知識，又為讀者更深入的研究搭建了橋梁。02推薦理由這本書的書名已經(jīng)很好的展示了這本書的優(yōu)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析入門:師傅領(lǐng)進(jìn)門，親自實(shí)踐。以下兩本書是數(shù)據(jù)分析入門的必讀書籍，也是為了檢驗(yàn)?zāi)闶欠裾娴南矚g數(shù)據(jù)分析。從0到1:數(shù)據(jù)分析為什么要用簡單的術(shù)語？借用一位讀者的評論，“我的貓都喜歡這本書！”內(nèi)容介紹以類似“張輝小說”的生動形式向讀者生動展示了優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該知道和應(yīng)該知道的技巧；正文之后用三個附錄介紹了數(shù)據(jù)分析、R tools、ToolPak工具的十個重要任務(wù)，既充分展示了目標(biāo)知識，又為讀者更深入的研究搭建了橋梁。

忘掉你的煩惱，這本書與現(xiàn)實(shí)世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，還有簡化的知識和復(fù)雜的概念。經(jīng)典小黃皮書:誰說一個菜鳥不會分析數(shù)據(jù)就是好書，但是看完之后真的一文不值，很多人看到數(shù)據(jù)分析就望而卻步，害怕門檻太高，進(jìn)不了數(shù)據(jù)分析的門檻?！墩l說菜鳥不會分析數(shù)據(jù)》力求讓數(shù)據(jù)分析像小說一樣通俗易懂，讓讀者在無形中學(xué)會數(shù)據(jù)分析。