本例中我們有三個決策，最差成績分別是250，60，90。所以應(yīng)該選擇第三個決策因為它的結(jié)果最大最差。折中準則:該準則兼顧樂觀和悲觀，用一個樂觀系數(shù)來計算每個決策的期望值。本例中樂觀系數(shù)a0.38，所以我們計算每個決策的期望值，然后選擇期望值最大的決策。等可能性準則:這個準則假設(shè)每個結(jié)果的可能性相等，所以我們計算每個決策的平均值，然后選擇平均值最大的決策。

參考:中關(guān)村在線新聞數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來哪些影響？根據(jù)麥肯錫的研究，前段時間發(fā)表了一份報告，詳細介紹了“大數(shù)據(jù)”對企業(yè)的影響。劉征總經(jīng)理認為數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，把數(shù)據(jù)作為與資本、人力并列的重要生產(chǎn)要素。以前知道學(xué)習(xí)社會經(jīng)濟學(xué)時，資本、人力、生產(chǎn)資料是主要因素，現(xiàn)在增加了數(shù)據(jù)。還有一個關(guān)鍵點，我們在定義“Da-1”的時候，都是講三個V(成交量、品種、速度)。其實還有一個關(guān)鍵V，就是“Da-1”的值，我們可以充分利用這些數(shù)據(jù)。

然后就是專業(yè)分析師的短缺，包括歐美。歐美現(xiàn)在在中國市場尋找這方面的人才。未來一個國家的競爭力很大程度上取決于整體分析師的能力。以后決策，要求通過數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果決策，來說話，來分析一個國家的競爭力。

在7、finereport 數(shù)據(jù) 決策系統(tǒng)怎么用

7.0，數(shù)據(jù) 決策如果系統(tǒng)的用戶使用數(shù)據(jù) set，那么下拉框中的數(shù)據(jù)也使用那個-1。數(shù)據(jù) setting是什么意思？是數(shù)據(jù) library表中的字段設(shè)置嗎？如果是，則不是在FineReport中設(shè)置，而是應(yīng)該在你要連接FineReport報表軟件的系統(tǒng)中設(shè)置，或者在對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中設(shè)置。

系統(tǒng)獨立性、數(shù)據(jù)分散化、缺乏統(tǒng)一管理是很多企業(yè)在信息化過程中面臨的問題。隨著市場進程的加快和業(yè)務(wù)的擴大，企業(yè)數(shù)據(jù)的體量呈指數(shù)級增長。一方面給數(shù)據(jù)在企業(yè)中的管理帶來挑戰(zhàn)，另一方面也讓企業(yè)重新審視數(shù)據(jù)利用率的價值。建設(shè)后臺信息化分為三個部分，包括CRM、PRM和企業(yè)營銷系統(tǒng)。具體應(yīng)用是銷售分析，通過交易數(shù)乘以單價得到銷售額。

而交易奇數(shù)是由客流量和交易率組成的，那么我們就可以接著分析交易率的問題，然后針對低交易率采取相應(yīng)的措施?？偨Y(jié)一下，就是使用賽歐軟FineBI，可以很容易的找到最終影響銷售金額的因素。總之，這樣的系統(tǒng)給我們帶來了很大的好處，因為信息的集成降低了開發(fā)成本。150多個報表，100多個緯度，300多個指標數(shù)據(jù)分析，后臺數(shù)據(jù)2億，涵蓋多維分析、復(fù)雜報表、智能圖表、移動報表等六大功能。

我認為，第一，可以用large 數(shù)據(jù)的方法對信息進行量化，只有對收集到的信息進行量化，才能科學(xué)地得出有效的結(jié)論。其次，Da 數(shù)據(jù)的量化思維可能與我們之前的量化思維不太一致。以前的量化思維太狹隘，數(shù)據(jù)的大小可以打開我們的思維和眼界。這里推薦使用CVSource，這是中投信息專門為一級市場開發(fā)的創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫。通過網(wǎng)絡(luò)收集、調(diào)查訪談、數(shù)據(jù)合作等多種渠道保證了數(shù)據(jù)的完整性，同時采用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)和人工操作相結(jié)合的方式保證了數(shù)據(jù)的準確性和及時更新，由專業(yè)的研究團隊進行針對性的研究。

will，因為有些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題明顯是因為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的漏洞，比如最簡單的前端WEBJS驗證；或者如果做了驗證，數(shù)據(jù)顯然在邏輯層的處理中漏掉了一些非常具體的數(shù)據(jù)場景，以至于這些數(shù)據(jù)進入了數(shù)據(jù)庫；輸入數(shù)據(jù)Library數(shù)據(jù)無約束檢查；基本上，程序開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)在前端的WEBJS驗證、業(yè)務(wù)邏輯驗證和數(shù)據(jù)庫約束驗證，都能保證大部分數(shù)據(jù)進入最終的數(shù)據(jù)庫時沒有問題。

有n種方法可以預(yù)防和解決這種情況。比如統(tǒng)一維護所有供應(yīng)商的檔案信息，用戶需要輸入供應(yīng)商信息的地方必須查詢選擇輸入，禁止用戶自行輸入，在維護供應(yīng)商檔案信息時，如添加供應(yīng)商審計行動，確保經(jīng)常引用的此類信息絕對正確。在數(shù)據(jù) library表級別設(shè)置唯一約束，再次保證數(shù)據(jù)的唯一性。