學(xué)大數(shù)據(jù)可以做什么？大數(shù)據(jù)能做什么？大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在哪里？，可以是不同的數(shù)據(jù)類(lèi)別，如人口數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)是做什么的？主要工作是什么？大數(shù)據(jù)是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)開(kāi)發(fā)的工作人員，數(shù)據(jù)是不斷變化的，它可以隨著時(shí)間的推移快速增加大量數(shù)據(jù)，也可以是在空間中不斷移動(dòng)和變化的數(shù)據(jù)。

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通、保險(xiǎn)、執(zhí)法、體育、政府、旅游、物流等領(lǐng)域。一句話(huà)，大數(shù)據(jù)就是管理和利用大量的數(shù)據(jù)。分開(kāi)來(lái)說(shuō)，就是如何產(chǎn)生數(shù)據(jù)，如何傳輸數(shù)據(jù)，如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，如何有效組織數(shù)據(jù)以方便使用，如何處理數(shù)據(jù)以提高價(jià)值，如何使用數(shù)據(jù)，以及如何管理這整個(gè)生命周期。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生:它是數(shù)據(jù)的來(lái)源，我們?nèi)绾萎a(chǎn)生數(shù)據(jù)。

這么多數(shù)據(jù)的來(lái)源，我們需要一個(gè)數(shù)據(jù)如何生成數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn):如何將這么多來(lái)源的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)一處理。怎么運(yùn)，建個(gè)管道讓它一直進(jìn)來(lái)，還是隔一段時(shí)間運(yùn)一次，都要考慮。數(shù)據(jù)存儲(chǔ):如何存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)不丟失，快速讀取。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):如何有效地管理數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要考慮的事情。數(shù)據(jù)計(jì)算:大量的數(shù)據(jù)需要處理才能產(chǎn)生價(jià)值，所以處理工具的效率會(huì)影響你的效率。

大數(shù)據(jù)是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)開(kāi)發(fā)的工作人員。其職責(zé)包括:規(guī)劃建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)和挖掘算法的設(shè)計(jì)、研發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化；負(fù)責(zé)分析、挖掘和對(duì)抗各種產(chǎn)品安全級(jí)別的惡意行為。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的興起，網(wǎng)絡(luò)安全事件頻繁發(fā)生。為了解決蠕蟲(chóng)等病毒的爆發(fā)，可以部署終端安全管理系統(tǒng)，建立以終端安全管理為核心的起點(diǎn)，從數(shù)據(jù)保護(hù)、終端控制、安全管理、桌面管理等方面構(gòu)建完整的終端防護(hù)體系。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到各行各業(yè)，以各大行業(yè)為例:1電商。電商行業(yè)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，根據(jù)客戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣精準(zhǔn)推送，判斷用戶(hù)的喜好等等。通常大型電商行業(yè)的公司都成立了自己的大數(shù)據(jù)公司，如淘數(shù)據(jù)、飛瓜等。電商大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)交付。2金融。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)。在交易中使用較多。無(wú)論是基金公司還是證券公司，都會(huì)建立自己的大數(shù)據(jù)模型，通過(guò)海量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策交易。

3互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司因?yàn)橛脩?hù)基數(shù)大，往往有成立大數(shù)據(jù)公司的天然能力。近年來(lái)，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)公司成立了大數(shù)據(jù)子公司，如攜程的FlightAI。這類(lèi)大數(shù)據(jù)公司主要應(yīng)用于行業(yè)相關(guān)企業(yè)，為用戶(hù)提供出行傾向。此外，大數(shù)據(jù)還廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、農(nóng)牧漁業(yè)、生物技術(shù)、政務(wù)等領(lǐng)域。

1。能讓貸款更放心的貸款在當(dāng)今社會(huì)非常普遍。借款人可以通過(guò)大數(shù)據(jù)收集出借人的工資、職業(yè)、學(xué)歷等相關(guān)信息。此外，它還可以收集出借人之前的借款記錄，然后將收集到的信息放入各種模型中，如還款能力模型、反欺詐模型等。這時(shí)候就可以總結(jié)出一系列的信息，比如貸款申請(qǐng)能否通過(guò)，貸款的金額，貸款人的還款意愿等。

2.提高廣告營(yíng)銷(xiāo)效率。相信很多人會(huì)發(fā)現(xiàn)，這幾年廣告好像越來(lái)越懂你了。當(dāng)你點(diǎn)擊淘寶、拼多多等購(gòu)物app時(shí)，你想買(mǎi)的商品會(huì)第一時(shí)間出現(xiàn)在首頁(yè)。當(dāng)你最近處于要結(jié)婚的狀態(tài)時(shí)，點(diǎn)開(kāi)微信朋友圈，你會(huì)發(fā)現(xiàn)婚紗店的廣告映入眼簾。打開(kāi)小紅書(shū)、Tik Tok等app，推送的內(nèi)容大多是你喜歡看的。這之所以會(huì)發(fā)生，是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)賦能了廣告。

什么是大數(shù)據(jù)？列舉三種常用的大數(shù)據(jù)定義:(1)海量、高增長(zhǎng)、多樣化的信息資產(chǎn)，具有強(qiáng)大的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，需要新的處理模式。Gartner(2)海量的數(shù)據(jù)量，快速的數(shù)據(jù)流和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)速度，多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型，巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值。IDC(3)或稱(chēng)海量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)是指涉及的數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行攔截、管理、處理和整理。

首先是“大尺度”，可以從兩個(gè)維度來(lái)衡量:一是從時(shí)間序列中積累大量數(shù)據(jù)，二是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度提煉。其次，“多樣化”可以是不同的數(shù)據(jù)格式，如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數(shù)據(jù)類(lèi)別，如人口數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。，你也可以有不同的數(shù)據(jù)源，比如互聯(lián)網(wǎng)和傳感器。第三，“動(dòng)態(tài)”。數(shù)據(jù)是不斷變化的。它可以隨著時(shí)間的推移快速增加大量數(shù)據(jù)，也可以是在空間中不斷移動(dòng)和變化的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)主要方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師，主要面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用；Hadoop/Spark開(kāi)發(fā)工程師，解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題；數(shù)據(jù)分析師，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。通過(guò)在工作中使用工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義；數(shù)據(jù)挖掘工程師，做數(shù)據(jù)挖掘的主要是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，當(dāng)然這需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，比如線(xiàn)性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等等；大數(shù)據(jù)可視化工程師，根據(jù)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)功能需求，提供交通大數(shù)據(jù)(主要是與出行活動(dòng)相關(guān)的地理空間數(shù)據(jù))可視化方案和結(jié)果。