數(shù)據(jù)項目的是什么？什么是數(shù)據(jù)字典，數(shù)據(jù)項，主要數(shù)據(jù)項主要怎么寫數(shù)據(jù)項怎么寫:1。寫數(shù)據(jù)項: 數(shù)據(jù)項描述，數(shù)據(jù)項和數(shù)據(jù)庫原理中的record有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)字典是指數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲、處理邏輯、外部實體等的定義和描述，其目的是對數(shù)據(jù)流圖中的每個元素進行詳細描述。

dataelement和數(shù)據(jù)項的區(qū)別如下:1。數(shù)據(jù)元素是數(shù)據(jù)的基本單位，通常在計算機程序中作為一個整體來考慮和處理。有時，一個數(shù)據(jù)元素可以由幾個數(shù)據(jù)項 2組成。數(shù)據(jù)元素由數(shù)據(jù)項組成。在不同的條件下，數(shù)據(jù)元素還可以稱為元素、節(jié)點、頂點、記錄等。數(shù)據(jù)元素是用一組屬性定義、標識、表示和允許值的數(shù)據(jù)單元。數(shù)據(jù)是事實或觀察的結(jié)果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用來表達客觀事物的原始材料。

問題不清楚。“兩表”的范圍太大。例如，sheet1的列A和sheet2的列D，包括相同的單元格，也是不同的。Intdouble等是數(shù)據(jù)類型，可以用來定義變量；把一個班級的學生看作一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個學生是一個數(shù)據(jù)元素，學生的姓名、性別等。作為數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)項。

data dictionary:定義和描述數(shù)據(jù)項的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)字典是指數(shù)據(jù)項、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)存儲、處理邏輯、外部實體等的定義和描述。其目的是對數(shù)據(jù)流圖中的每個元素進行詳細描述。Datadictionary是用戶可以訪問以記錄數(shù)據(jù)庫和應用程序源數(shù)據(jù)的目錄。主動數(shù)據(jù)字典是指當數(shù)據(jù)庫或應用程序的結(jié)構(gòu)被修改時，其內(nèi)容可以由DBMS自動更新的數(shù)據(jù)字典。

數(shù)據(jù)字典的組成:1。數(shù)據(jù)項2，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3，數(shù)據(jù)流4，數(shù)據(jù)存儲5。處理數(shù)據(jù)字典包括:1 .數(shù)據(jù)庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇和索引。2.分配了多少空間，當前使用了多少空間。3.列的默認值。4.限制信息的完整性。5.用戶的名稱。6.授予用戶和角色的權(quán)限。7.用戶訪問或使用的審計信息。8.其他生成的數(shù)據(jù)庫信息。

試解釋一下數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念。答:(l)數(shù)據(jù):描述事物的符號記錄稱為數(shù)據(jù)。中的數(shù)據(jù)類型有數(shù)字、文本、圖形、圖像、聲音、單詞等。數(shù)據(jù)和它的語義是不可分的?，F(xiàn)代計算機系統(tǒng)中分析數(shù)據(jù)的概念是廣泛的。早期的計算機系統(tǒng)主要用于科學計算，數(shù)據(jù)處理整數(shù)、實數(shù)、浮點數(shù)和其他傳統(tǒng)的數(shù)學數(shù)據(jù)?，F(xiàn)代計算機可以存儲和處理各種各樣的對象，這表明這些對象的數(shù)據(jù)也更加復雜。

500可以代表一個項目的價格在500元，一個學術(shù)會議的參與者和500，或者一袋500克的奶粉。(2)數(shù)據(jù)庫(DB):數(shù)據(jù)庫是長期在計算機中組織和共享的數(shù)據(jù)的集合。按照一定的數(shù)據(jù)模型對信息進行組織和描述，存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)冗余度小，數(shù)據(jù)獨立性高，可擴展性和易用性好，可以與各類用戶共享。

Main數(shù)據(jù)項Writing:1。寫數(shù)據(jù)項: 數(shù)據(jù)項描述{數(shù)據(jù)項姓名，數(shù)據(jù)項意義。其中“取值范圍”和“與其他的邏輯關(guān)系數(shù)據(jù)項”定義了數(shù)據(jù)完整性約束，是設(shè)計數(shù)據(jù)校驗函數(shù)的基礎(chǔ)。2.寫數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)名稱，含義描述，組成:{數(shù)據(jù)項或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)}}。

其中“數(shù)據(jù)流來源”是解釋數(shù)據(jù)流來自哪個流程，也就是數(shù)據(jù)的來源?！皵?shù)據(jù)流去哪兒”就是解釋數(shù)據(jù)流會去哪個流程，也就是數(shù)據(jù)會去哪兒?！捌骄髁俊笔侵竼挝粫r間(每天、每周、每月等)的傳輸次數(shù)。).“高峰流量”是指高峰期的數(shù)據(jù)流量。4.寫數(shù)據(jù)存儲:數(shù)據(jù)存儲描述(數(shù)據(jù)存儲名稱、描述、編號、流入數(shù)據(jù)流、流出數(shù)據(jù)流、組成:{數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)}、數(shù)據(jù)量、訪問方式}。

business understanding初級階段側(cè)重于從業(yè)務的角度理解項目目標和需求，同時將這些知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘問題的定義和完成目標的初步方案。數(shù)據(jù)理解(DataUnderstanding)數(shù)據(jù)理解階段從最初的數(shù)據(jù)收集開始，通過一些活動，目的是熟悉數(shù)據(jù)，識別數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，第一次發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在屬性，或者檢測出感興趣的子集，形成隱含信息的假設(shè)。

這些數(shù)據(jù)將成為模型工具的輸入值。這個階段的一個任務可以多次執(zhí)行，沒有任何特定的順序，任務包括選擇表、記錄和屬性，以及為模型工具轉(zhuǎn)換和清理數(shù)據(jù)。建模在這個階段，可以選擇和應用不同的建模技術(shù)，并將模型參數(shù)調(diào)整到最優(yōu)值，一般來說，一些技術(shù)可以解決同類的數(shù)據(jù)挖掘問題。有些技術(shù)對數(shù)據(jù)形成有特殊要求，需要經(jīng)常跳回數(shù)據(jù)準備階段。