三層架構(gòu)(3tier)三層架構(gòu)是將整個業(yè)務(wù)應用分為:UserInterfacelayer、BusinessLogicLayer和Dataaesslayer。區(qū)分層次的目的是為了“高內(nèi)聚低耦合”的思想。在軟件系統(tǒng)架構(gòu) design中，層次結(jié)構(gòu)是最常見、最重要的結(jié)構(gòu)。微軟推薦的層次結(jié)構(gòu)一般分為三層，自下而上依次為:數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務(wù)邏輯層(或領(lǐng)域?qū)?、表示層。

它用于顯示數(shù)據(jù)和接收用戶輸入的數(shù)據(jù)，并為用戶提供一個交互界面。Business logic layer:業(yè)務(wù)邏輯層無疑是系統(tǒng) 架構(gòu)中體現(xiàn)核心價值的部分。它的重點主要是業(yè)務(wù)規(guī)則的制定、業(yè)務(wù)流程的實現(xiàn)以及其他系統(tǒng)與業(yè)務(wù)需求相關(guān)的設(shè)計，也就是說，它與系統(tǒng)所處理的領(lǐng)域邏輯相關(guān)，在很多情況下，業(yè)務(wù)邏輯層也稱為領(lǐng)域?qū)印?/p>

五種大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)大數(shù)據(jù)是對大容量數(shù)據(jù)集進行收集、整理和處理并從中獲得洞察所需的非傳統(tǒng)策略和技術(shù)的總稱。盡管處理數(shù)據(jù)所需的計算能力或存儲容量早已超過了一臺計算機的上限，但這種類型計算的普遍性、規(guī)模和價值只是在最近幾年才經(jīng)歷了大規(guī)模的擴張。本文將介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)最基本的組件之一:處理框架。處理框架負責計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，比如處理從非易失性存儲中讀取的數(shù)據(jù)或者處理系統(tǒng)中剛剛攝取的數(shù)據(jù)。

這些框架將介紹如下:僅批處理框架:ApacheHadoop僅流框架:ApacheStormApacheSamza混合框架:ApacheSparkApacheFlink什么是大數(shù)據(jù)處理框架？處理框架和處理引擎負責計算data 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。“引擎”和“框架”的區(qū)別雖然沒有權(quán)威的定義，但很多時候，前者可以定義為實際負責處理數(shù)據(jù)操作的組件，后者可以定義為承擔類似功能的一系列組件。

沒有工具層的概念。如果你的意思是數(shù)據(jù)倉庫有幾層，那就是三層:ODS、DW、DM。如果你指的是用什么樣的工具來實現(xiàn)，主要是:數(shù)據(jù)抽取工具和BI展現(xiàn)工具。工具包括但不限于:報表展現(xiàn):BI報表工具如BIEE、BO、COGNOS和ETL數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換處理工具:datastage、informatic、ssis、kettle底層數(shù)據(jù)庫:oracle、db2、sqlserve和專門的數(shù)據(jù)倉庫如essbase和greenplum架構(gòu)layered ODS、DW、DM，但實現(xiàn)時會改變結(jié)構(gòu)。

1。數(shù)據(jù)收集:在大數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)收集是第一步。根據(jù)MapReduce 系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分類，收集大數(shù)據(jù)的來源主要有四種:管理信息系統(tǒng)、Web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)、科學實驗。2.數(shù)據(jù)接入:大數(shù)據(jù)的存儲采用不同的技術(shù)路線，大致可以分為三類。第一類主要面對大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第二類主要面對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

4.數(shù)據(jù)處理:不同的數(shù)據(jù)集可能有不同的結(jié)構(gòu)和模式，比如文件、XML樹、關(guān)系表等。，這顯示了數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。對于多個異構(gòu)數(shù)據(jù)集，需要進一步的整合處理或集成處理。對不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進行收集、整理、清洗和轉(zhuǎn)換后，生成新的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。

浙江農(nóng)業(yè)地質(zhì)環(huán)境信息系統(tǒng)涉及數(shù)據(jù)龐大，流程復雜，功能多樣，既需要一般的可視化操作，也需要專業(yè)的分析應用。系統(tǒng)按照分層架構(gòu)設(shè)計，邏輯上可以分為數(shù)據(jù)層、引擎層、平臺層、接口層四個部分(圖31)，如下。圖31AGEIS 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖數(shù)據(jù)層采用大型數(shù)據(jù)商用數(shù)據(jù)庫SQLServer2000，主要包括地球化學、地形地理、農(nóng)業(yè)地質(zhì)背景、農(nóng)產(chǎn)品安全、面源污染、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典、用戶管理數(shù)據(jù)等成果數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)類型分為圖形數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)表、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)。

software系統(tǒng):1的層次結(jié)構(gòu)。第一層:foundation架構(gòu)foundation架構(gòu)指云平臺、運營系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、存儲、數(shù)據(jù)庫和編譯器等。隨著云計算的日益普及，許多中小公司選擇大公司的云計算平臺，而不是開發(fā)和維護自己的基礎(chǔ)。2.第二層:中間件與大數(shù)據(jù)平臺(1)中間件架構(gòu)。如分布式服務(wù)中間件、消息中間件、數(shù)據(jù)庫中間件、緩存中間件、監(jiān)控系統(tǒng)、工作流引擎、規(guī)則引擎。

比如開源的Hadoop生態(tài)，Hive，Spark，Storm，F(xiàn)link等等。3.三樓；商務(wù)系統(tǒng) 架構(gòu)(1)通用軟件系統(tǒng)，比如最常用的辦公軟件、瀏覽器、播放器等。(2)線下業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如基于大數(shù)據(jù)的各種BI分析、數(shù)據(jù)挖掘、報表和可視化。(3)大型網(wǎng)上業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如搜索、推薦、即時通訊、電子商務(wù)、游戲、廣告、企業(yè)ERP或CRM等。