大數(shù)據(jù)工程師難嗎？大數(shù)據(jù)難學(xué)嗎？大數(shù)據(jù)分析工具面臨哪些挑戰(zhàn)？大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn):目前大數(shù)據(jù)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)部門缺乏明確的大數(shù)據(jù)需求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值挖掘不足；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，使數(shù)據(jù)無法使用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)處理能力不足；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露；大數(shù)據(jù)人才缺乏，大數(shù)據(jù)工作難以開展；大數(shù)據(jù)越開放，越有價值。而大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)的缺失，使得數(shù)據(jù)開放和隱私難以平衡，也難以更好的開放。

零基礎(chǔ)可以學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)嗎？大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，讓越來越多的小伙伴加入到Java大數(shù)據(jù)行業(yè)，但是零基礎(chǔ)能學(xué)會Java大數(shù)據(jù)嗎？你能學(xué)會嗎？這也是很多零基礎(chǔ)的朋友擔(dān)心的問題。接下來，邊肖將向您介紹從Java學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程。大專畢業(yè)去大數(shù)據(jù)前景如何？一、Java大數(shù)據(jù)妹子的學(xué)習(xí)過程大學(xué)畢業(yè)六年，大學(xué)計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)，目前主要從事大數(shù)據(jù)方面的工作。

如果說前景，大數(shù)據(jù)目前應(yīng)該屬于沉淀期。未來幾年，大數(shù)據(jù)的作用和地位會越來越明顯。尤其是AI的發(fā)展，一定離不開大數(shù)據(jù)的支撐。這一塊題主可以放心。零基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)，主要看你的學(xué)習(xí)能力。數(shù)據(jù)工作有很多種，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師到數(shù)據(jù)科學(xué)家，每一種都需要掌握不同的技能和側(cè)重點。你要結(jié)合自己的好方向選擇入門級的職業(yè)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn):目前大數(shù)據(jù)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)部門缺乏明確的大數(shù)據(jù)需求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值挖掘不足；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，使數(shù)據(jù)無法使用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)處理能力不足；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露；大數(shù)據(jù)人才缺乏，大數(shù)據(jù)工作難以開展；大數(shù)據(jù)越開放，越有價值。而大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)的缺失，使得數(shù)據(jù)開放和隱私難以平衡，也難以更好的開放。

由于業(yè)務(wù)部門需求不明確，而大數(shù)據(jù)部門是非盈利部門，企業(yè)決策者擔(dān)心成本相對較高，導(dǎo)致很多企業(yè)在建設(shè)大數(shù)據(jù)部門時猶豫不決，或者很多企業(yè)處于觀望狀態(tài)，從根本上影響了企業(yè)向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，也阻礙了企業(yè)對自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和挖掘。甚至因為數(shù)據(jù)沒有應(yīng)用場景，很多有價值的歷史數(shù)據(jù)被刪除，造成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流失。

不難學(xué)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有很多。你一般在淘寶搜索一個東西，然后它會給你推送類似的信息。這是用大數(shù)據(jù)計算的，所以類似的還有很多。這方面的人才也很多，也是一個很好的發(fā)展。目前，國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施已經(jīng)到了關(guān)鍵時期。大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合、大數(shù)據(jù)的安全管理和法律規(guī)制都進(jìn)入了關(guān)鍵階段。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求主要集中在大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈上，涉及數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、安全、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用。崗位多集中在大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運維。

文blogchong本來想說說這個話題的，因為下午的時候，在技術(shù)組，有一場比較激烈的類似話題的頭腦風(fēng)暴討論。討論范圍包括互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)的挖掘，價值的實現(xiàn)，數(shù)據(jù)獲取的合法性，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的落地。當(dāng)時一直在想這個問題，后續(xù)也想了好幾次。我發(fā)現(xiàn)我確實得到了一些東西，我有很多要表達(dá)的。大數(shù)據(jù)在2009年才相對正式引入中國，與Hadoop“入侵”中國基本同步。

的確，在新技術(shù)領(lǐng)域，中國一直落后于國外，我就是那個時候“入坑”的。當(dāng)時其實很多公司和企業(yè)(當(dāng)時BAT內(nèi)部使用的案例除外)也在嘗試涉足大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，同時追求技術(shù)的完美，探索大數(shù)據(jù)與實際業(yè)務(wù)的結(jié)合。直到2014年，是中國大數(shù)據(jù)的爆發(fā)點，也是正式的轉(zhuǎn)折點。

學(xué)習(xí)取決于你是誰。有的人學(xué)什么都不難，有的人就難。除了天賦，就是決心。在這方面，大數(shù)據(jù)很難學(xué)。需要專業(yè)的數(shù)學(xué)知識和統(tǒng)計學(xué)知識，對數(shù)據(jù)比較敏感，能學(xué)會使用各種數(shù)據(jù)軟件。你必須非常努力才能掌握任何東西。大數(shù)據(jù)很難學(xué)。“每個專業(yè)都有自己的特色?？孔约汉茈y，也很難。講小馬過河的故事很難，也很難。

我覺得這兩個專業(yè)的就業(yè)前景還是很好的?，F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，學(xué)起來還是比較難的。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)前景很好。近年來，國內(nèi)對大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求不斷提高，出現(xiàn)了很多人工智能的方向，所以學(xué)生學(xué)了這個專業(yè)后就業(yè)機(jī)會很多；這個專業(yè)的學(xué)習(xí)難度還是比較高的，因為是新興的交叉學(xué)科，所以可能涉及的內(nèi)容比較多。如果學(xué)生想學(xué)好，他們需要花更多的時間和精力。

如果沒有相關(guān)的基礎(chǔ)，確實需要花費更多的時間和精力，而想要更快的學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)，自然需要花費更多的時間和精力去學(xué)習(xí)。我們做培訓(xùn)20多年了，一直很關(guān)注這個問題。中國的教育太應(yīng)試了。我告訴你怎么做，但是沒有一個過程讓你去發(fā)現(xiàn)和設(shè)計自己。所以中國人的軟件技術(shù)沒有問題，但是設(shè)計上有很多欠缺。你覺得學(xué)設(shè)計有出路嗎？是的，設(shè)計行業(yè)是高科技行業(yè)，任何現(xiàn)代行業(yè)都離不開設(shè)計。但是想要有一個良好的可持續(xù)發(fā)展，就一定不能只是學(xué)習(xí)軟件，需要更加專注于設(shè)計的專業(yè)知識，尤其是設(shè)計思維的培養(yǎng)。多看，多思考，多實踐。加油！

大數(shù)據(jù)從事開源工作，偏愛“R