在談如何幫助中小企業(yè)應對“大數據”時代之前，我們首先需要了解“大數據”對企業(yè)意味著什么樣的嚴峻挑戰(zhàn)。在“大數據”時代，企業(yè)面臨著三個嚴峻的現實之一:海量IDC最新的數字宇宙研究報告顯示，到2020年，全球數據使用量預計將激增44倍，達到35.2ZB，35ZB是什么概念？(1ZB1024EBPBTB，TB*35TB)，這意味著全球需要約376億個1TB硬盤來存儲數據。

大數據時代的到來給企業(yè)帶來了新的機遇！用好了會促進企業(yè)的進一步跨越和發(fā)展。當然，大數據時代的到來也會給企業(yè)帶來相當大的風險。這種風險主要來自競爭對手。比如你的競爭對手更擅長在海量數據中發(fā)現市場變化！更善于找到改變的突破口！這就需要你的企業(yè)有相應的措施！否則就會被競爭對手超越，最終被市場淘汰！因此，大數據時代的到來對企業(yè)來說既是機遇也是挑戰(zhàn)。

并對若山和中國企業(yè)所面臨的經濟環(huán)境和風險進行了數值分析。從數字來看，中國目前的經濟處于最好的時代之一。與此同時，中國的企業(yè)現在正處于一個越來越危險的環(huán)境中，由投資和出口驅動的經濟增長模式似乎已經走到了盡頭。所有新的高利潤、高增長行業(yè)都是一種“溢出”效應，“同質化”競爭讓企業(yè)的經營方式更加扭曲。因此，內部控制風險在企業(yè)中的運用越來越重要。

1。大數據(bigdata)又稱為巨大數據，是指以多種形式從許多不同來源收集的巨大數據集，往往是實時的。在企業(yè)對企業(yè)銷售的情況下，這些數據可能來自社交網絡、電子商務網站、客戶訪問記錄和許多其他來源。2.大數據的特點:(1)數據量巨大:從TB級到PB級。(2)數據類型多樣:各種網絡日志、視頻、圖片、地理信息等等。

(4)處理速度快:1秒定律，這也是與傳統(tǒng)數據挖掘技術的本質區(qū)別。物聯網，云計算，移動互聯網，車聯網，手機，平板電腦，PC，遍布全球的各種傳感器，都是數據來源或者承載方式。3.大數據對企業(yè)的意義:(1)及時分析故障、問題、缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數十億美元。(2)為上千輛快遞車規(guī)劃實時交通路線，避免擁堵。

1，數據不夠安全。無論是企業(yè)還是個人，在實踐過程中都或多或少會產生數據。這些數據在當今時代并不安全，有很多方法可以讓它們泄露。2.數據泄露造成不平等。對于用戶來說，數據是一筆財富，卻被別人竊取了，自己沒有得到任何利益，這對用戶是不公平的。3.用戶隱私問題當用戶在網上注冊信息時，很有可能這些信息已經被傳播了。當用戶收到一些莫名其妙的郵件、電話、短信時，其實用戶的各種信息早已被非法商業(yè)機構出售。

谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了預測比賽結果的平臺。其中，百度在小組賽的表現最為搶眼，而在淘汰賽階段，百度和微軟以16場15次的準確預測讓人們看到了大數據在預測領域的魅力。從互聯網公司的經驗來看，只要有體育賽事相關的歷史數據，并且我們多方面與指數公司合作，就能在賽事預測領域取得不錯的成績。

數據來自不同的公司，數據中會包含病毒商業(yè)秘密違規(guī)信息。因為企業(yè)的發(fā)展不可避免地充斥著大量無法分析的非結構化數據。雖然這類數據在大數據分析中非常重要，但是國內大部分數據分析公司還不具備分析的能力。然而，傳統(tǒng)的結構化數據分析在我國仍然存在不科學、周期長、性價比低、無法產生直接經濟效益等弊端。另一方面，由于大數據分析具有數據規(guī)模海量、數據流動迅速、數據類型多樣、價值密度低等特點，企業(yè)通過部署和使用大數據工具，可以獲得更加精準的資源，從而提高自身的利潤率和競爭優(yōu)勢。

進入新的歷史時期以來，收集更豐富的數據是所有企業(yè)面臨的主要任務。一旦企業(yè)不能收集更廣泛的信息，那么企業(yè)的管理決策就容易出現更多的失誤。企業(yè)應重視內部數據信息管理，確保當前的數據管理符合大數據時代的特征。第一，大數據時代以來，無數的數據信息涌現出來，所以傳統(tǒng)的數據信息管理技術如果不能及時改變，極有可能影響大數據的應用。因此，要求當前企業(yè)必須及時引進先進的軟件和硬件，以促進大數據的普遍應用。

很多企業(yè)已經意識到信息數據的重要性，但是由于沒有先進的技術措施，各種數據信息無法發(fā)揮應有的作用。第三，雖然大數據在企業(yè)管理決策中具有不可替代的作用，但也需要注意數據碎片化的作用，企業(yè)要想成功，就必須重視兩種數據的應用，從而協(xié)調兩種數據，保證數據分析更加科學，進一步簡化分析過程，降低員工的勞動強度。