大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，各行各業(yè)都有，數(shù)據(jù)量也相當(dāng)大。但如何整合數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，才是當(dāng)今大數(shù)據(jù)行業(yè)的研究重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的最終目標(biāo)是數(shù)據(jù)超融合，應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能之間是什么關(guān)系。

蘑菇街基于OpenStack和Docker的私有云實(shí)踐這一次主要是想分享我們?cè)谶^(guò)去一年基于Docker搭建私有云的實(shí)踐中遇到的問(wèn)題，如何解決的經(jīng)驗(yàn)，以及我們的經(jīng)驗(yàn)和思考，和大家分享一下。有一些在生產(chǎn)環(huán)境下使用Docker的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。私有云項(xiàng)目于2014年圣誕節(jié)期間啟動(dòng)。它從無(wú)到有。經(jīng)過(guò)半年多的發(fā)展和三次大促，逐漸形成了一定的規(guī)模。

我們將Docker作為虛擬機(jī)運(yùn)行，以滿足虛擬化的業(yè)務(wù)需求。未來(lái)的思路是微服務(wù)，將應(yīng)用拆分成微服務(wù)，實(shí)現(xiàn)基于應(yīng)用的PaaS部署和發(fā)布。如何通過(guò)OpenStack管理Docker？我們采用OpenStack novadocker Docker的架構(gòu)模式。

陳冠成，IBM中國(guó)研究院高級(jí)研究員，主要從事BigDataonCloud的技術(shù)研發(fā)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能分析和優(yōu)化。負(fù)責(zé)并參與了SuperVessel超級(jí)云的大數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā)、Hadoop軟硬件協(xié)同優(yōu)化、MapReduce性能分析與調(diào)優(yōu)工具、高性能FPGA加速器在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的應(yīng)用等項(xiàng)目。在超級(jí)計(jì)算(SC)和IEEEBigData等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表多篇大數(shù)據(jù)處理技術(shù)相關(guān)論文，擁有8項(xiàng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)專利。

以下是媒體對(duì)陳冠成的專訪:問(wèn):首先請(qǐng)介紹一下你自己和你在星火科技的工作。陳冠成:我是IBM中國(guó)研究院的高級(jí)研究員，大數(shù)據(jù)云方向的技術(shù)總監(jiān)。我們圍繞Spark主要做兩件事:一是在IBM研究院的SuperVessel公有云上開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)SparkasaService大數(shù)據(jù)服務(wù)。第二，在OpenPOWER架構(gòu)的服務(wù)器上做Spark的性能分析和優(yōu)化。

中國(guó)聯(lián)通云聯(lián)網(wǎng)是中國(guó)聯(lián)通推出的產(chǎn)品，用于實(shí)現(xiàn)企業(yè)辦公、公共云、數(shù)據(jù)中心等專有網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，滿足一點(diǎn)上云、云間互聯(lián)、全國(guó)聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)需求。中國(guó)聯(lián)通云聯(lián)網(wǎng)(DC。