在義務(wù)教育階段，學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心目標(biāo)是培養(yǎng)自己的“統(tǒng)計(jì)概念”。說到“概念”，并不等同于簡(jiǎn)單的計(jì)算、繪圖等技能，而是一種需要在親身體驗(yàn)的過程中培養(yǎng)的感覺，所以有人把“統(tǒng)計(jì)概念”稱為“數(shù)據(jù)感”或“信息概念”。無論使用什么詞匯，都反映了一組數(shù)據(jù)引發(fā)的思路，推斷出的可能結(jié)果，以及運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法解決相關(guān)問題的自覺思想。

在課程標(biāo)準(zhǔn)中，數(shù)據(jù)分析的概念被解釋為:“要了解現(xiàn)實(shí)生活中的許多問題，首先要做調(diào)查研究，收集數(shù)據(jù)，通過分析做出判斷，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中包含著信息；明白同一數(shù)據(jù)有多種分析方法，要根據(jù)問題背景選擇合適的方法；通過數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)隨機(jī)性。一方面，對(duì)于同一件事，每次收集的數(shù)據(jù)可能不一樣；另一方面，只要有足夠的數(shù)據(jù)，就有可能從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

“這個(gè)表述指出了兩層意思，一是指出統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心是數(shù)據(jù)分析?！睌?shù)據(jù)是信息的載體。這個(gè)載體包括數(shù)字、文字、信號(hào)和圖像。一切能夠承載事物信息的東西都構(gòu)成了數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是通過這些載體提取信息進(jìn)行分析的科學(xué)和藝術(shù)。“二是指出數(shù)據(jù)分析概念的三個(gè)重要方面的要求:理解數(shù)據(jù)包含信息；根據(jù)問題背景選擇合適的方法；通過數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)隨機(jī)性。

1、AnalyticVisualizations:無論是數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化都是數(shù)據(jù)分析工具最基本的需求。可視化可以直觀地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。2.DataMiningAlgorithms:可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機(jī)器看的。聚類、分割、離群點(diǎn)分析等算法讓我們可以深入挖掘數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。

3.PredictiveAnalyticCapabilities:數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好地理解數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析可以根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。4.SemanticEngines:知道非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具來解析、提取和分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析是什么概念？是這樣描述的:認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)在決策中的作用，可以從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度思考數(shù)據(jù)相關(guān)問題；通過收集數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的過程做出合理的決策；能夠合理質(zhì)疑數(shù)據(jù)的來源，收集和描述數(shù)據(jù)的方法，以及從數(shù)據(jù)中得出的結(jié)論。從上面可以看出，要收集數(shù)據(jù)，必須通過分析做出判斷，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中包含信息；明白同一數(shù)據(jù)有多種分析方法，要根據(jù)問題背景選擇合適的方法；通過數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)隨機(jī)性，一方面針對(duì)同一件事收集的數(shù)據(jù)每次可能都不一樣，另一方面說明只要有足夠的數(shù)據(jù)，就有可能從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

第一，它們是義務(wù)教育階段數(shù)學(xué)課程中學(xué)生應(yīng)該培養(yǎng)的最重要的數(shù)學(xué)素養(yǎng)，是促進(jìn)學(xué)生發(fā)展的重要方面；二、核心概念往往是一堂課課程內(nèi)容的核心或重點(diǎn)，有助于我們把握課程內(nèi)容的線索和層次，在教學(xué)中抓住關(guān)鍵；第三，核心概念本質(zhì)上體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的基本思想；第四，這些核心概念是數(shù)學(xué)課程的目標(biāo)點(diǎn)，也應(yīng)該是數(shù)學(xué)課堂教學(xué)的目標(biāo)，通過教師的教學(xué)來落實(shí)。

解讀數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析一直是一個(gè)模糊的概念，所以在定義一個(gè)事物之前，了解基本原理是非常重要的。數(shù)據(jù)分析:用適當(dāng)?shù)姆治龇椒▽?duì)大量收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息并形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程。廣義的數(shù)據(jù)分析包括狹義的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。狹義的數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用比較分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等分析方法，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析，提取有價(jià)值的信息，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，得出一個(gè)特征統(tǒng)計(jì)的結(jié)果的過程。

當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較分散(即數(shù)據(jù)在平均值附近波動(dòng)較大)時(shí)，各數(shù)據(jù)與平均值的差異平方和較大，方差較大；當(dāng)數(shù)據(jù)分布集中時(shí)，每個(gè)數(shù)據(jù)與平均值之間的差的平方和很小。所以方差越大，數(shù)據(jù)波動(dòng)越大；方差越小，數(shù)據(jù)波動(dòng)越小。樣本中數(shù)據(jù)與樣本平均值之差的平方和的平均值稱為樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是對(duì)樣本波動(dòng)的度量。樣本方差或標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)波動(dòng)越大。

方差是每個(gè)變量值的方差平方及其均值的平均值，是衡量數(shù)值型數(shù)據(jù)離散程度的最重要的方法。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根，用s表示，方差對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式是:標(biāo)準(zhǔn)差和方差的區(qū)別在于標(biāo)準(zhǔn)差和變量的計(jì)算單位是一樣的，比方差更清晰，所以我們?cè)诜治鲋型嗟氖褂脴?biāo)準(zhǔn)差，備注:方差在統(tǒng)計(jì)描述和概率分布中有不同的定義和公式。在統(tǒng)計(jì)描述中，方差用于計(jì)算每個(gè)變量(觀察值)與總體均值之間的差異。