從大數(shù)據(jù)的生命周期來(lái)看，不外乎四個(gè)方面:大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析，共同構(gòu)成了大數(shù)據(jù)生命周期中的核心技術(shù)。下面分別說(shuō)一下:1。大數(shù)據(jù)收集，即從各種來(lái)源收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)采集:Sqoop和ETL比較流行，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle仍然作為很多企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。

大數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容可以分為這幾個(gè)步驟，具體如下:1。數(shù)據(jù)獲取:需要把握對(duì)問(wèn)題的業(yè)務(wù)理解，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題來(lái)解決。說(shuō)白了就是需要什么數(shù)據(jù)，從什么角度去分析。確定問(wèn)題后，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。這樣就要求數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的邏輯思維。2.數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)處理需要掌握高效的工具，如Excel基礎(chǔ)、常用函數(shù)及公式、透視表、VBA程序開(kāi)發(fā)方程等；其次是Oracle和SQLsever。

3.數(shù)據(jù)的分析:數(shù)據(jù)的分析需要各種統(tǒng)計(jì)分析模型，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測(cè)模型等等。SPSS，SAS，Python，R等工具，多多益善。達(dá)內(nèi)教育的大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系內(nèi)容全面，技術(shù)深厚，涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)、分布式高并發(fā)技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。4.數(shù)據(jù)呈現(xiàn):可視化工具，包括開(kāi)源的Tableau和一些商業(yè)BI軟件，可以根據(jù)實(shí)際情況掌握。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括三部分，分別是:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)渠道常識(shí)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的常識(shí)主要有三部分:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)；大數(shù)據(jù)通道常識(shí):是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，往往是建立在Hadoop和Spark通道的基礎(chǔ)上。大數(shù)據(jù)有很多技巧:一是大數(shù)據(jù)渠道本身，一般按照CDH等一些Hadoop產(chǎn)品的產(chǎn)品布局來(lái)提供服務(wù)。

第二個(gè)是ETL，也就是數(shù)據(jù)抽取的過(guò)程。大數(shù)據(jù)通道中的原始數(shù)據(jù)一般來(lái)自公司內(nèi)的其他交易系統(tǒng)，如銀行內(nèi)的信貸、中心等。這些交易系統(tǒng)的數(shù)據(jù)每天從交易系統(tǒng)提取到大數(shù)據(jù)通道，然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、排序等一系列操作，再生成一些模型，供下層系統(tǒng)使用。第三，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)收集完成后要根據(jù)這些數(shù)據(jù)做什么樣的處理，比如報(bào)表應(yīng)用，可能是每天寫SQL開(kāi)發(fā)報(bào)表；還有一些渠道如風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，要根據(jù)大數(shù)據(jù)渠道收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

目前，隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的逐步應(yīng)用，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師(行業(yè)領(lǐng)域)的崗位需求越來(lái)越大。目前很多程序員(Java方向)也會(huì)轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位，這些崗位的崗位附加值還是比較高的。這些開(kāi)發(fā)崗位的日常工作基本都是完成編碼，但他們只需要與大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行交互，調(diào)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的各種服務(wù)，就可以完成功能實(shí)現(xiàn)。整體難度不大，但需要他們有一定的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括:JavaSE核心技術(shù)；Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)，Hive開(kāi)發(fā)，HBase開(kāi)發(fā)；Spark相關(guān)技術(shù)，Scala基礎(chǔ)編程；掌握Python的基本用法，核心庫(kù)的使用，Python爬蟲和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析；了解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的管理優(yōu)化；企業(yè)利用阿里云平臺(tái)開(kāi)發(fā)自己需要的技術(shù)。以上是南京北大青鳥大數(shù)據(jù)課程的主要內(nèi)容。可以有限參考或者預(yù)約學(xué)校的試聽(tīng)課。

1?；ヂ?lián)網(wǎng)保險(xiǎn)創(chuàng)新現(xiàn)狀根據(jù)中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)2015年初發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》，壽險(xiǎn)公司44家，財(cái)險(xiǎn)公司16家，占全行業(yè)133家壽險(xiǎn)公司的45%。包括中國(guó)PICC P