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數(shù)據(jù)分析 要學hadoop么,數(shù)據(jù)分析師考什么?

來源:整理 時間:2023-10-24 07:53:34 編輯:聰明地 手機版

2.學習大數(shù)據(jù),就要學習大數(shù)據(jù)的核心知識Hadoop生態(tài)系統(tǒng);HDFS科技;HBASE科技;Sqoop使用流程;蜂巢;一個數(shù)據(jù)倉庫工具;Spark和Python語言的大數(shù)據(jù)離線分析;數(shù)據(jù)實時分析風暴;;消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。數(shù)據(jù)分析師需要學習什么?數(shù)據(jù)分析師需要學習什么。

大數(shù)據(jù)分析應該掌握哪些基礎知識呢

1、大數(shù)據(jù)分析應該掌握哪些基礎知識呢?

離線數(shù)據(jù)倉庫:Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識

2、數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識?

數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者通常被稱為數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)分析師在不同的公司有不同的工作方向,需要掌握的知識也不完全相同。一般來說,數(shù)據(jù)分析需要掌握相應的數(shù)據(jù)分析工具,包括python、SQL、R、excel、tableau等。,其次是具有數(shù)據(jù)分析思維,面對實際問題能夠通過數(shù)據(jù)分析給出合理的指導。面向業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師,他們的任務很大一部分是SQL,還有數(shù)據(jù)展示工具excel,tableau,

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么

3、大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么?

什么是大數(shù)據(jù)?英文叫bigdata,或者巨量數(shù)據(jù),是當代海量數(shù)據(jù)的集合,包括我們在互聯(lián)網上的所有信息。大數(shù)據(jù)能做什么?通過對大數(shù)據(jù)的提取、管理、處理和排序,幫助我們做出決策。比如大數(shù)據(jù)專業(yè)在犯罪預測、流感趨勢預測、選舉預測、商品推薦預測等方面的應用需要學習什么?因為涉及到海量數(shù)據(jù)的分析,離不開數(shù)學,很多數(shù)學。

4、數(shù)據(jù)分析需要掌握些什么知識?

數(shù)據(jù)分析所需知識:1。數(shù)學知識數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師,了解一些描述性統(tǒng)計相關的基本內容,有一定的公式計算能力就足夠了,了解常用的統(tǒng)計模型算法更佳。對于高級數(shù)據(jù)分析師來說,統(tǒng)計模型的知識是必備的能力,線性代數(shù)(主要是矩陣計算的知識)最好有所了解。2、分析工具初級數(shù)據(jù)分析師,要會玩Excel,數(shù)據(jù)透視表和公式一定要熟練,VBA更佳。

對于高級數(shù)據(jù)分析師來說,使用分析工具是核心能力,VBA是基本必需品,SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種,其他分析工具(如Matlab)視情況而定。3,分析型思維比如結構化思維,思維導圖,或者百度腦圖,麥肯錫式的分析,最好了解一些smart,5W2H,SWOT之類的。不一定要什么都精通,但一定要懂一些。4、數(shù)據(jù)庫知識大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù),也就是很多數(shù)據(jù),Excel解決不了這么大的數(shù)據(jù)量,你得用數(shù)據(jù)庫。

5、數(shù)據(jù)分析都要學習哪些內容?

1。數(shù)學知識數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師,了解一些描述性統(tǒng)計相關的基本內容,有一定的公式計算能力就足夠了,了解常用的統(tǒng)計模型算法更佳。2、分析工具初級數(shù)據(jù)分析師,要會玩Excel,數(shù)據(jù)透視表和公式一定要熟練,VBA更佳。另外一定要學習一個統(tǒng)計分析工具,SPSS作為入門比較好。3、編程語言初級數(shù)據(jù)分析師,會寫SQL查詢,有需要的話寫Hadoop和Hive查詢,基本OK。

文章TAG:數(shù)據(jù)學習離線要學hadoop

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