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數(shù)據(jù)抓取，使用計算機如何抓取數(shù)據(jù)

來源：整理 時間：2023-10-16 22:22:58 編輯：智能門戶 手機版

1，使用計算機如何抓取數(shù)據(jù)

我也要sweihau@sina.com
截屏保存就好了。

使用計算機如何抓取數(shù)據(jù)

2，怎么從表格里提取我要的數(shù)據(jù)

假設(shè)所給數(shù)據(jù)在A列，在B1鍵入：=MID(A1,FIND("資”，A1)+1,FIND("萬”，A1)-FIND("資“，A1))

怎么從表格里提取我要的數(shù)據(jù)

3，如何提取excel表中想要的數(shù)據(jù)

笨方法：A列 1，2，3 B列 0.5，0.9，0.8 選一個單元格設(shè)置邊界值，如E1＝0.8 C1公式＝if(B1>$E$1,B1,0) 可提取數(shù)據(jù)大于0.8的數(shù) D列公式＝if(C1>0,A1,"") 可知道提取數(shù)據(jù)所在序號
試下篩選行不行
用INDEX函數(shù)寫公式能輕易解決

如何提取excel表中想要的數(shù)據(jù)

4，excel怎么將單元格中某個字符前的數(shù)據(jù)提取

假如待提取的是在a1單元格，你在公式寫上 =MID(A17,FIND("g",A17)+1,3) 就行了。=LEFT(A1,SEARCH("/",A1)-1)這個不區(qū)別大小寫。Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一，是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的電腦而編寫和運行的一款試算表軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分，它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。
=left(a1,find("a",a1)-1)意思是將a1單元格中a這個字符前的字段取出
用FIND定位，再用LEFT或MID截取。比如A1=ISO9001-12345，要在B1截取“-”之前的數(shù)據(jù)：B1公式：=LEFT(A1,FIND("-",A1)-1)

5，Excel如何抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)之JSON數(shù)據(jù)抓取

打開Chrome，在拉勾網(wǎng)搜索深圳市的“數(shù)據(jù)分析”職位，使用檢查功能查看網(wǎng)頁源代碼，發(fā)現(xiàn)拉勾網(wǎng)有反爬蟲機制，職位信息并不在源代碼里，而是保存在JSON的文件里，因此我們直接下載JSON，并使用字典方法直接讀取數(shù)據(jù)。抓取網(wǎng)頁時，需要加上頭部信息，才能獲取所需的數(shù)據(jù)。在搜索結(jié)果的第一頁，我們可以從JSON里讀取總職位數(shù)，按照每頁15個職位，獲得要爬取的頁數(shù)。再使用循環(huán)按頁爬取，將職位信息匯總，輸出為CSV格式。程序運行如圖：抓取結(jié)果如圖：數(shù)據(jù)清洗占數(shù)據(jù)分析工作量的大頭。在拉勾網(wǎng)搜索深圳市的“數(shù)據(jù)分析”職位，結(jié)果得到369個職位。查看職位名稱時，發(fā)現(xiàn)有4個實習(xí)崗位。由于我們研究的是全職崗位，所以先將實習(xí)崗位剔除。由于工作經(jīng)驗和工資都是字符串形式的區(qū)間，我們先用正則表達式提取數(shù)值，輸出列表形式。工作經(jīng)驗取均值，工資取區(qū)間的四分位數(shù)值，比較接近現(xiàn)實。4. 詞云我們將職位福利這一列的數(shù)據(jù)匯總，生成一個字符串，按照詞頻生成詞云實現(xiàn)python可視化。以下是原圖和詞云的對比圖，可見五險一金在職位福利里出現(xiàn)的頻率最高，平臺、福利、發(fā)展空間、彈性工作次之。5. 描述統(tǒng)計可知，數(shù)據(jù)分析師的均值在14.6K，中位數(shù)在12.5K，算是較有前途的職業(yè)。數(shù)據(jù)分析散布在各個行業(yè)，但在高級層面上涉及到數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)，在IT業(yè)有長足的發(fā)展。我們再來看工資的分布，這對于求職來講是重要的參考：工資在10-15K的職位最多，在15-20K的職位其次。個人愚見，10-15K的職位以建模為主，20K以上的職位以數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)為主。我們再來看職位在各區(qū)的分布：數(shù)據(jù)分析職位有62.9%在南山區(qū)，有25.8%在福田區(qū)，剩下少數(shù)分布在龍崗區(qū)、羅湖區(qū)、寶安區(qū)、龍華新區(qū)。我們以小窺大，可知南山區(qū)和福田區(qū)是深圳市科技業(yè)的中心。我們希望獲得工資與工作經(jīng)驗、學(xué)歷的關(guān)系，由于學(xué)歷分三類，需設(shè)置3個虛擬變量：大專、本科、碩士。多元回歸結(jié)果如下：在0.05的顯著性水平下，F(xiàn)值為82.53，說明回歸關(guān)系是顯著的。t檢驗和對應(yīng)的P值都小于0.05表明，工作經(jīng)驗和3種學(xué)歷在統(tǒng)計上都是顯著的。另外，R-squared的值為0.41，說明工作經(jīng)驗和學(xué)歷僅僅解釋了工資變異性的41%。這點不難理解，即使職位都叫數(shù)據(jù)分析師，實際的工作內(nèi)容差異比較大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做數(shù)據(jù)挖掘。另外，各個公司的規(guī)模和它愿意開出的工資也不盡相同。而工作內(nèi)容的差異和公司的大方程度是很難單憑招聘網(wǎng)頁上的宣傳而獲得實際數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了模型的擬合優(yōu)度不是很好這一現(xiàn)實。

6，數(shù)據(jù)是如何被截取的

在網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)的交互中，我們輸入的賬戶名和密碼都有可能被截取嗎？這種聽起來讓人高深莫測的黑客技術(shù)我們可以了解下嗎？沒問題！我們先不來談一套的理論讓大家發(fā)暈！而是先以一個實例讓大家對數(shù)據(jù)截取的過程有個初步的了解后，再來談一些必須了解的背景知識?！　∧彻局凶罱W(wǎng)絡(luò)總是堵塞，經(jīng)查192.168.*.**這臺計算機的流量最大?？墒牵摍C的使用員卻堅持自己只是進行網(wǎng)頁瀏覽而已。所以，網(wǎng)管希望對其計算機進行數(shù)據(jù)截取，并從中獲得流量變大的根本原因?！　榇?，網(wǎng)管需要執(zhí)行如下操作，以便完成數(shù)據(jù)截取這項任務(wù)：網(wǎng)管需要下載用于數(shù)據(jù)截取的軟件，之后一步一步的操作下去，最終以確定是不是這臺計算機搞的破壞！　　通過上述的過程，我們可以至少明白兩點：　　一是可以了解到數(shù)據(jù)截獲技術(shù)，可以成為網(wǎng)絡(luò)管理中一項很實用的技術(shù)。善于利用它，可以有效的網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)交互進行截獲和分析，進而獲知最可能的故障誘發(fā)因素?！　《强梢灾獣跃W(wǎng)絡(luò)中交互的數(shù)據(jù)大多都是明文發(fā)送，這就會給黑客也能帶來可乘之機?！　《SL協(xié)議讓數(shù)據(jù)傳輸更安全　　通過上面的實例我們知曉了數(shù)據(jù)傳送中加密是很重要的事情。比方說，公司對外提供的FTP服務(wù)器，如果網(wǎng)管在遠(yuǎn)程登錄時因為數(shù)據(jù)截獲而不慎導(dǎo)致賬戶名、密碼等信息泄漏，那么對于FTP服務(wù)器來說無疑是場災(zāi)難！所以，服務(wù)器應(yīng)用中應(yīng)長期保持處處小心、時時提防的態(tài)度?！　SL協(xié)議是在Internet基礎(chǔ)上提供的一種保證私密性的安全協(xié)議，主要采用公開密鑰密碼體制和X.509數(shù)字證書技術(shù)，其目標(biāo)是保證兩個應(yīng)用間通信的保密性、完整性和可靠性。SSL建立在可靠的傳輸層協(xié)議（如TCP）和應(yīng)用層協(xié)議（如HTTP，IMAP）之間，SSL協(xié)議的優(yōu)勢在于它是與應(yīng)用層協(xié)議獨立無關(guān)的。高層的應(yīng)用層協(xié)議（例如：HTTP，F(xiàn)TP，TELNE）能透明的建立于SSL協(xié)議之上。SSL握手協(xié)議主要執(zhí)行客戶機和服務(wù)器之間會話的創(chuàng)建、會話參數(shù)的協(xié)商和重新協(xié)商。SSL握手協(xié)議通過使用公開密鑰技術(shù)和數(shù)字證書實現(xiàn)客戶端和服務(wù)器之間的身份認(rèn)證，然后雙方協(xié)商生成用于加密通信的對稱密鑰，通過使用HMAC來確保數(shù)據(jù)的完整性。默認(rèn)情況下，SSL握手協(xié)議過程中只進行服務(wù)器端的認(rèn)證，客戶端的認(rèn)證是可選的?！　〖用軘?shù)據(jù)傳輸實戰(zhàn)　　數(shù)據(jù)截獲的目標(biāo)是通過檢查未加密的包頭和未保護的包來發(fā)現(xiàn)關(guān)于受保護會話的機密信息。例如，通過檢查未加密的IP源和目的地址（甚至TCP端口），或檢查網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的流量，數(shù)據(jù)流分析者就能確定哪些通信方在進行交互，使用什么類型的服務(wù)，有時甚至能發(fā)現(xiàn)關(guān)于商業(yè)或個人關(guān)系的信息。通常，這種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在黑客領(lǐng)域也稱中間人攻擊。當(dāng)攻擊者能夠中途截獲客戶端消息，讀出它們并將它們發(fā)送給服務(wù)器時，中間人攻擊就可能發(fā)生?！　‰m然很多FTP服務(wù)器程序都提供了SSL功能，但在默認(rèn)狀態(tài)下是沒有啟用這項功能的，因為對于普通用戶來說并不需要使用SSL來保護數(shù)據(jù)。但即便如此，我們也應(yīng)該去了解它，以便在需要時啟用它?！　SL協(xié)議通過在和客戶端繼續(xù)握手時，迫使服務(wù)器使用其私鑰加密主密鑰，進而有效地阻止了這種攻擊。SSL協(xié)議的使用，使得服務(wù)器必須擁有客戶端能夠驗證的一個有效證書。此時，如果黑客想實施中間人攻擊的話，他將必須偽造一個證書并且破解證書授權(quán)密鑰，但這項任務(wù)的完成可能性很小，實際是一項比針對密碼進行強破還難的工作。
小票打印機數(shù)據(jù)采集的需求一般都是用來獲取銷售數(shù)據(jù)的，一般商場超市行業(yè)管理人員會需要這種數(shù)據(jù)來做分析。獲取小票打印機數(shù)據(jù)的方式主要有兩種：1、硬件方式 2、軟件方式。硬件方式是直接在pos和小票打印機之間串接一個采集設(shè)備，在不影響打印機正常打印的情況下將打印數(shù)據(jù)采集出來（我們已做過），軟件方式是在pos機上安裝軟件來獲取底層打印機數(shù)據(jù)，但軟件的方式會遭到大多商戶抵制，畢竟要在人家的系統(tǒng)上裝監(jiān)控軟件，人家覺得不安全，覺得會影響到系統(tǒng)工作。
文章TAG：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抓取使用計算數(shù)據(jù)抓取

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