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誤差函數(shù)，誤差函數(shù)erf互補誤差函數(shù)erfc的表達式

來源：整理時間：2024-12-28 21:11:06 編輯：智能門戶手機版

1，誤差函數(shù)erf互補誤差函數(shù)erfc的表達式

http://baike.baidu.com/view/1855491.htm

誤差函數(shù)erf互補誤差函數(shù)erfc的表達式

2，誤差函數(shù)是奇函數(shù)么

是，初等奇函數(shù)的定積分值為0，但是因為誤差函數(shù)不是初等函數(shù)，所以它的定積分值，可能不為0，定積分值為0是初等奇函數(shù)的性質。

誤差函數(shù)是奇函數(shù)么

3，誤差函數(shù)的具體內容

自變量為x的誤差函數(shù)定義為：且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。余補誤差函數(shù)erfc(x)定義為：誤差函數(shù)的導數(shù)為：等等誤差函數(shù)的重積分定義為：且可得誤差函數(shù)的級數(shù)展開式為：

誤差函數(shù)的具體內容

4，什么是erfc函數(shù)表達式和圖像

問問的圖片質量太差了。就是互補誤差函數(shù)，記為 erfc，在誤差函數(shù)的基礎上定義。如果你知道erf函數(shù)，你就會知道erfc了。

<a target="_blank">http://baike.baidu.com/view/1855491.htm</a>

5，excel 中的誤差函數(shù)是哪個怎么應用

標準差是么，每個單值減平均值的平方？？例如要求A1：A10的標準差， B1=STDEV（A1：A10）

我先來解釋一下這幾個函數(shù)用法：1.stdev：用途：估算樣本的標準偏差。它不計算文本值和邏輯值（如true和false）。它反映了數(shù)據(jù)相對于平均值(mean)的離散程度。2.stdeva：基于樣本估算標準偏差。標準偏差反映數(shù)值相對于平均值(mean)的離散程度。文本值和邏輯值（如true和false）也將計算在內。3.stdevp：用途：返回整個樣本總體的標準偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。簡單說函數(shù)stdev的根號里面的分母是n-1,而stdevp是n，如果是抽樣當然用stdev.在十個數(shù)據(jù)的標準偏差如果是總體時就用stdevp,如果是樣本是就用stdev。至于stdeva與stdev差不多，只不過它可以把邏輯值當數(shù)值處理。

=SQRT(VAR(A1:A100))

round(A1,2) 保留兩位小數(shù) A1是單元格

Excel支持幾乎所有統(tǒng)計學計算的指標。關于偏差如: 樣本方差VAR, 樣本總體方差VERP, 樣本標準差STDEV, 樣本總體標準差STDEVP，等等。Excel上都有詳細的每一個公式的詳解，且使用都很簡單。讓我比較擔心的不是這些函數(shù)的使用方法，而是你對這幾個指示的理解, 這個Excel不能告訴你。尤其是您要研究的就是誤差，如果概念上都不理解還有"誤差" 的話, 如何能夠使用正確的函數(shù), 并計算出正確的誤差呢~~~

6，通信原理中的erfc是什么意思

1、erfc是互補誤差函數(shù)。2、自變量為x的誤差函數(shù)定義為：且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)?；パa誤差函數(shù)erfc(x)定義為：拓展資料：誤差函數(shù)的應用：高斯函數(shù)的不定積分是誤差函數(shù)。在自然科學、社會科學、數(shù)學以及工程學等領域都有高斯函數(shù)的身影，這方面的例子包括：在統(tǒng)計學與機率論中，高斯函數(shù)是常態(tài)分布的密度函數(shù)，根據(jù)中心極限定理它是復雜總和的有限機率分布；高斯函數(shù)是量子諧振子基態(tài)的波函數(shù)；計算化學中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函數(shù)的線性組合（參見量子化學中的基組）；在數(shù)學領域，高斯函數(shù)在厄爾米特多項式的定義中起著重要作用；高斯函數(shù)與量子場論中的真空態(tài)相關；在光學以及微波系統(tǒng)中有高斯波束的應用；高斯函數(shù)在圖像處理中用作預平滑核。

參考資料：通信原理（第6版）樊昌信國防工業(yè)出版社 197頁

說erfc之前有必要說一下erf（誤差函數(shù)）函數(shù)：erf(α)=(2/根號下派)*(exp(-z方)對z積分，積分下限是0,上限是α),誤差函數(shù)從形式上很像正態(tài)分布的分布函數(shù)Φ(x),是對一個形如正態(tài)分布的概率密度函數(shù)做變上限積分的結果；erfc（互補誤差函數(shù)）：erfc(α)=(2/根號下π)*(exp(-z方)對z積分,從α積到正無窮大)；可以看出erf(α)+erfc(α)=1,這也是“互補”二字的由來.

誤差互補函數(shù)，對e^(-t^2)在0到x積分。數(shù)學上的表達方式而已。

說erfc之前有必要說一下erf（誤差函數(shù)）函數(shù)：erf(α)=(2/根號下派)*(exp(-z方)對z積分，積分下限是0,上限是α),誤差函數(shù)從形式上很像正態(tài)分布的分布函數(shù)Φ(x),是對一個形如正態(tài)分布的概率密度函數(shù)做變上限積分的結果； erfc（互補誤差函數(shù)）：erfc(α)=(2/根號下π)*(exp(-z方)對z積分,從α積到正無窮大)；可以看出erf(α)+erfc(α)=1,這也是“互補”二字的由來.

兩個公式是等價的呀一般先寫出erfc然后寫個=號在轉化成q函數(shù)外面差2倍里面也差2倍 erfc（x）=2q（2x）如果我沒記錯的話里面外面都有差倍數(shù)是肯定的你空間里的圖我也看不見

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