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復(fù)雜性，為什么說知識(shí)具有復(fù)雜性

來源：整理 時(shí)間：2025-01-04 23:46:30 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，為什么說知識(shí)具有復(fù)雜性

為什么說知識(shí)具有復(fù)雜性?因?yàn)橹R(shí)是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，既有綜合知識(shí)，又有專業(yè)知識(shí)；光分類就是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，例如 天文知識(shí)、地理知識(shí)、又比如語文知識(shí)、數(shù)學(xué)知識(shí)、科學(xué)知識(shí)等等。所以說知識(shí)具有復(fù)雜性。
誰教你的，話說得如此高超，高超得令人咋舌

為什么說知識(shí)具有復(fù)雜性

2，問復(fù)雜性是什么

摘　要：當(dāng)前復(fù)雜性研究面臨一個(gè)話語的“復(fù)雜性叢林”，關(guān)注用語的界定應(yīng)當(dāng)成為復(fù)雜性研究的一個(gè)重要方面。本文著重梳理、比較了蓋爾曼、西利亞斯和苗東升對(duì)復(fù)雜性概念的一些詞源學(xué)討論。在此基礎(chǔ)上，從哲學(xué)角度對(duì)復(fù)雜性理解的限度進(jìn)行了追問。 關(guān)鍵詞：復(fù)雜性；詞源學(xué)；哲學(xué)
你的問題太有難度了!!哈哈 哲理

問復(fù)雜性是什么

3，什么是復(fù)雜性

【詞目】：復(fù)雜性【拼音】：fù zá xìng【英文名稱】complexity;complicacy;inhomogeneity【解析】：復(fù)雜性是混沌性的局部與整體之間的非線形形式，由于局部與整體之間的這個(gè)非線性關(guān)系，使得我們不能通過局部來認(rèn)識(shí)整體。復(fù)雜性是那種環(huán)境條件改變的時(shí)候，不同行為模式之間的轉(zhuǎn)換能力較弱的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)。
生物復(fù)雜性（biocomplexity或biological complexity）是近年來由 rita colwell等人積極倡導(dǎo)的一個(gè)新的學(xué)科領(lǐng)域，旨在更好地了解生命系統(tǒng)及其環(huán)境組分間的相互作用以及系統(tǒng)復(fù)雜性的動(dòng)態(tài)特征與演化機(jī)制。目前，生物復(fù)雜性的定義與內(nèi)涵尚不明確，意見紛呈，而有關(guān)研究在美國國家科學(xué)基金會(huì)（nsf）的支持下已迅速開展起來，并即將成為國際合作研究的熱點(diǎn)之一。本文簡要介紹了有關(guān)生物復(fù)雜性的不同觀點(diǎn)、生物復(fù)雜性與生物多樣性研究之間的關(guān)系，并以若干生態(tài)系統(tǒng)和基因組為例，說明了現(xiàn)階段生物復(fù)雜性研究的主要特點(diǎn)。

什么是復(fù)雜性

4，軟件復(fù)雜性有哪幾類軟件復(fù)雜性度量模型應(yīng)遵循哪些基本原則 搜

K.Magel從六個(gè)方面描述軟件復(fù)雜性：① 理解程序的難度；② 改錯(cuò)及維護(hù)程序的難度；③ 向他人解釋程序的難度；④ 按指定方法修改程序的難度；⑤ 根據(jù)設(shè)計(jì)文檔編寫程序的工作量；⑥ 執(zhí)行程序時(shí)需要資源的程度。軟件復(fù)雜性度量模型應(yīng)遵循的基本原則：(1)軟件復(fù)雜性與程序大小的關(guān)系不是線性的；(2)控制結(jié)構(gòu)復(fù)雜的程序較復(fù)雜；(3)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的程序較復(fù)雜；(4)轉(zhuǎn)向語句使用不當(dāng)?shù)某绦蜉^復(fù)雜；(5)循環(huán)結(jié)構(gòu)比選擇結(jié)構(gòu)復(fù)雜，選擇結(jié)構(gòu)又比順序結(jié)構(gòu)復(fù)雜；(6)語句、數(shù)據(jù)、子程序和模塊在程序中的次序?qū)浖?fù)雜性都有影響；(7)全程變量、非局部變量較多時(shí)程序較復(fù)雜；(8)參數(shù)按地址傳遞比按值傳遞更復(fù)雜；(9)函數(shù)副作用比顯式參數(shù)傳遞更難以琢磨；(10)具有不同作用的變量共用一個(gè)名字時(shí)較難理解；(11)模塊間或過程間聯(lián)系密切的程序較復(fù)雜；(12)嵌套深度越深程序越復(fù)雜。最典型的兩種程序復(fù)雜性度量的方法中，McCabe環(huán)路復(fù)雜性度量就是針對(duì)基本原則(2)制定的度量模型；Halstead度量是針對(duì)程序中操作符和操作數(shù)的出現(xiàn)頻度而制定的度量模型。
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軟件復(fù)雜性有哪幾類？軟件復(fù)雜性度量模型應(yīng)遵循哪些基本原則？ 解答: k.magel從六個(gè)方面描述軟件復(fù)雜性： ① 理解程序的難度； ② 改錯(cuò)及維護(hù)程序的難度； ③ 向他人解釋程序的難度； ④ 按指定方法修改程序的難度； ⑤ 根據(jù)設(shè)計(jì)文檔編寫程序的工作量； ⑥ 執(zhí)行程序時(shí)需要資源的程度。 軟件復(fù)雜性度量模型應(yīng)遵循的基本原則： ⑴ 軟件復(fù)雜性與程序大小的關(guān)系不是線性的； ⑵ 控制結(jié)構(gòu)復(fù)雜的程序較復(fù)雜； ⑶ 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的程序較復(fù)雜； ⑷ 轉(zhuǎn)向語句使用不當(dāng)?shù)某绦蜉^復(fù)雜； ⑸ 循環(huán)結(jié)構(gòu)比選擇結(jié)構(gòu)復(fù)雜，選擇結(jié)構(gòu)又比順序結(jié)構(gòu)復(fù)雜； ⑹ 語句、數(shù)據(jù)、子程序和模塊在程序中的次序?qū)浖?fù)雜性都有影響； ⑺ 全程變量、非局部變量較多時(shí)程序較復(fù)雜； ⑻ 參數(shù)按地址傳遞比按值傳遞更復(fù)雜； ⑼ 函數(shù)副作用比顯式參數(shù)傳遞更難以琢磨； ⑽ 具有不同作用的變量共用一個(gè)名字時(shí)較難理解； ⑾ 模塊間或過程間聯(lián)系密切的程序較復(fù)雜； ⑿ 嵌套深度越深程序越復(fù)雜。
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5，復(fù)雜性科學(xué)的具體特征

組織是指系統(tǒng)內(nèi)的有序結(jié)構(gòu)或這種有序結(jié)構(gòu)的形成過程。德國理論物理學(xué)家哈肯依據(jù)組織的進(jìn)化形式把“組織”分為他組織和自組織兩類。自組織是相對(duì)于他組織而言的，我們一般把不能自行組織、自行創(chuàng)生、自行演化，不能夠自主地從無序走向有序的組織稱為他組織。他組織只能依靠外界的特定指令來推動(dòng)組織向有序演化，從而被動(dòng)地從無序走向有序。相反，自組織是指無需外界特定指令就能自行組織、自行創(chuàng)生、自行演化，能夠自主地從無序走向有序，形成有結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)。自組織理論是20世紀(jì)60年代末期開始建立并發(fā)展起來的一種系統(tǒng)理論。它的研究對(duì)象主要是復(fù)雜自組織系統(tǒng)(生命系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng))的形成和發(fā)展機(jī)制問題，即在一定條件下，系統(tǒng)是如何自發(fā)地由無序走向有序、由低級(jí)有序走向高級(jí)有序的。吳彤教授認(rèn)為自組織理論由耗散結(jié)構(gòu)理論、協(xié)同學(xué)、突變論、超循環(huán)理論、分形理論和混沌理論組成。其中，耗散結(jié)構(gòu)理論是解決自組織出現(xiàn)的條件環(huán)境問題的，協(xié)同學(xué)基本上是解決自組織的動(dòng)力學(xué)問題的，突變論從數(shù)學(xué)抽象的角度研究了自組織的途徑問題，超循環(huán)論解決了自組織的結(jié)合形式問題，分形理論和混沌理論則從時(shí)序和空間序的角度研究了自組織的復(fù)雜性和圖景問題。一般認(rèn)為，系統(tǒng)開放、遠(yuǎn)離平衡、非線性相互作用、漲落是自組織形成的基本條件。自組織現(xiàn)象無論在自然界還是在人類社會(huì)中都普遍存在。一個(gè)系統(tǒng)自組織功能愈強(qiáng)，其保持和產(chǎn)生新功能的能力也就愈強(qiáng)。我們把這種無需外界控制和干擾、通過系統(tǒng)自身的調(diào)節(jié)和演化達(dá)到有序的特性稱為自組織性，如達(dá)爾文提出的“物競天擇，適者生存”，就可以看成是自然界中的生物通過生態(tài)系統(tǒng)的自身調(diào)節(jié)而達(dá)到的不同物種之間進(jìn)化發(fā)展的自組織過程。 復(fù)雜性科學(xué)把系統(tǒng)整體具有而部分或者部分和所不具有的屬性、特征、行為、功能等特性稱為涌現(xiàn)性。也就是說，當(dāng)我們把整體還原為各個(gè)部分時(shí)，整體所具有的這些屬性、特征、行為、功能等便不可能體現(xiàn)在單個(gè)的部分上。我國古代思想家老子的“有生于無”的論斷，便是對(duì)涌現(xiàn)性古老而又深刻的理解和表達(dá)。貝塔朗菲借用亞里士多德的著名命題“整體大于部分之和”來表達(dá)涌現(xiàn)性；霍蘭認(rèn)為涌現(xiàn)的本質(zhì)是“由小生大，由簡入繁”。復(fù)雜性科學(xué)家常借用“復(fù)雜來自簡單”來表述涌現(xiàn)，認(rèn)為復(fù)雜性是隨著事物的演化從簡單性中涌現(xiàn)出來的。雖然涌現(xiàn)性是整體的一種現(xiàn)象和特性，但是整體的現(xiàn)象和特性不一定都是涌現(xiàn)。貝塔朗菲區(qū)分了累加性與生成性(非加和性)兩種整體特征，把整體分為非系統(tǒng)總和與系統(tǒng)總和兩種。要清楚地認(rèn)識(shí)到單單只把各部分特性累加起來所形成的整體特性不是涌現(xiàn)性，只有依賴于部分之間特定關(guān)系的特征所構(gòu)成的生成性(不是加和性)才稱得上是“涌現(xiàn)性”。由此可以得出，從部分本身的簡單相加來推斷、預(yù)測(cè)涌現(xiàn)現(xiàn)象是不可能的，涌現(xiàn)性是一個(gè)描述復(fù)雜系統(tǒng)層次所呈現(xiàn)的模式、結(jié)構(gòu)或特征的科學(xué)概念。

6，計(jì)算復(fù)雜性包括什么

計(jì)算復(fù)雜性理論（Computational complexity theory）是理論計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，它致力于將可計(jì)算問題根據(jù)它們本身的復(fù)雜性分類，以及將這些類別聯(lián)系起來。一個(gè)可計(jì)算問題被認(rèn)為是一個(gè)原則上可以用計(jì)算機(jī)解決的問題，亦即這個(gè)問題可以用一系列機(jī)械的數(shù)學(xué)步驟解決，例如算法。 如果一個(gè)問題的求解需要相當(dāng)多的資源（無論用什么算法），則被認(rèn)為是難解的。計(jì)算復(fù)雜性理論通過引入數(shù)學(xué)計(jì)算模型來研究這些問題以及定量計(jì)算解決問題所需的資源（時(shí)間和空間），從而將資源的確定方法正式化了。其他復(fù)雜性測(cè)度同樣被運(yùn)用，比如通信量（應(yīng)用于通信復(fù)雜性），電路中門的數(shù)量（應(yīng)用于電路復(fù)雜性）以及中央處理器的數(shù)量（應(yīng)用于并行計(jì)算）。計(jì)算復(fù)雜性理論的一個(gè)作用就是確定一個(gè)能或不能被計(jì)算機(jī)求解的問題的所具有的實(shí)際限制。 在理論計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，與此相關(guān)的概念有算法分析和可計(jì)算性理論。兩者之間一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別是前者致力于分析用一個(gè)確定的算法來求解一個(gè)問題所需的資源量，而后者則是在更廣泛意義上研究用所有可能的算法來解決相同問題。更精確地說，它嘗試將問題分成能或不能在現(xiàn)有的適當(dāng)受限的資源條件下解決這兩類。相應(yīng)地，在現(xiàn)有資源條件下的限制正是區(qū)分計(jì)算復(fù)雜性理論和可計(jì)算性理論的一個(gè)重要指標(biāo)：后者關(guān)心的是何種問題原則上可以用算法解決。簡介計(jì)算復(fù)雜性理論所研究的資源中最常見的是時(shí)間（要通過多少步演算才能解決問題）和空間（在解決問題時(shí)需要多少內(nèi)存）。其他資源亦可考慮，例如在并行計(jì)算中，需要多少并行處理器才能解決問題。時(shí)間復(fù)雜度是指在計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域完成一個(gè)算法所需要的時(shí)間，是衡量一個(gè)算法優(yōu)劣的重要參數(shù)。時(shí)間復(fù)雜度越小，說明該算法效率越高，則該算法越有價(jià)值?？臻g復(fù)雜度是指計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域完成一個(gè)算法所需要占用的存儲(chǔ)空間，一般是輸入?yún)?shù)的函數(shù)。它是算法優(yōu)劣的重要度量指標(biāo)，一般來說，空間復(fù)雜度越小，算法越好。我們假設(shè)有一個(gè)圖靈機(jī)來解決某一類語言的某一問題，設(shè)有?個(gè)字（word）屬于這個(gè)問題，把?放入這個(gè)圖靈機(jī)的輸入端，這個(gè)圖靈機(jī)為解決此問題所需要的工作帶格子數(shù)總和稱為空間。復(fù)雜度理論和可計(jì)算性理論不同，可計(jì)算性理論的重心在于問題能否解決，不管需要多少資源。而復(fù)雜性理論作為計(jì)算理論的分支，某種程度上被認(rèn)為和算法理論是一種“矛”與“盾”的關(guān)系，即算法理論專注于設(shè)計(jì)有效的算法，而復(fù)雜性理論專注于理解為什么對(duì)于某類問題，不存在有效的算法
從信息論的角度來看，信息的簡單還是復(fù)雜要通過表達(dá)該信息的符號(hào)串的復(fù)雜程度來描述。表達(dá)簡單的非復(fù)雜系統(tǒng)的符號(hào)串序列很簡短，其計(jì)算復(fù)雜性的程度不是很高。例如，所有項(xiàng)相加起來就得到這些項(xiàng)的和，描述這種非復(fù)雜的系統(tǒng)的符號(hào)串序列的程序或指令是非常簡單的，只要把有關(guān)的項(xiàng)相加就行了。因此，計(jì)算復(fù)雜性可以定義為尋找最小的程序或指令集來描述給定符號(hào)串序列的復(fù)雜程度的操作過程。這個(gè)程序的大小與符號(hào)串序列的大小的相關(guān)程度就可以用來度量其計(jì)算復(fù)雜性。例如，符號(hào)串序列“111111…”是均 勻的，它的計(jì)算復(fù)雜性不高。描述這個(gè)符號(hào)串序列的程序很簡單，只要在每一個(gè)符號(hào)1的后面續(xù)寫一個(gè)1就行了。這個(gè)程序使得這個(gè)符號(hào)串序列得以無限地延續(xù)。符號(hào)串序列“110110110110…”的計(jì)算復(fù)雜性要高一些，但仍然很容易寫出描述這個(gè)符號(hào)串序列的程序：在兩個(gè)1后面續(xù)寫一個(gè)0，并重復(fù)進(jìn)行。符號(hào)串序列“110110100110110100…”也可以用很短的程序來描述；在兩個(gè)1后面續(xù)寫一個(gè)0并重復(fù)第二次；在第三次重復(fù)時(shí)將第二個(gè)1代之以0。這樣的符號(hào)串序列的結(jié)構(gòu)都是可定義的，我們可以通過對(duì)應(yīng)的程序來描述它們。再看下面的符號(hào)串序列“11010010110111010010…”，這個(gè)符號(hào)串序列不再是一個(gè)可識(shí)別的結(jié)構(gòu)，編寫程序的時(shí)候必須將符號(hào)串序列全部列出，一個(gè)一個(gè)地加以枚舉。為了解決這些關(guān)于如何認(rèn)識(shí)復(fù)雜性增長和判別復(fù)雜性程序的問題，科學(xué)家們定義了多種用于描述計(jì)算復(fù)雜性概念。自然語言比上述的符號(hào)串都復(fù)雜，如何描述和處理自然語言的計(jì)算復(fù)雜性，是語言學(xué)理論中的一個(gè)困難問題。
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