101大數(shù)據(jù)平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)遷移技術(shù)，依靠數(shù)據(jù)采集技術(shù)，可以自動(dòng)抓取舊系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)。在應(yīng)用過(guò)程中，不需要新老系統(tǒng)提供接口對(duì)接，既節(jié)約了開(kāi)發(fā)成本又消除了人員協(xié)調(diào)的問(wèn)題。1.一臺(tái)電腦(以下簡(jiǎn)稱“A機(jī)”)安裝好了操作系統(tǒng)和所有軟件，可以拷貝到另一臺(tái)電腦(以下簡(jiǎn)稱“B機(jī)”)上使用，減少了給“B機(jī)”安裝操作系統(tǒng)和所有軟件的麻煩。

2.具體方法如下:1。先在“電腦A”和“電腦B”上分別安裝“Windows優(yōu)化器WindowsPE系統(tǒng)”和“一鍵GHOST硬盤版”，或者制作u盤安裝備份啟動(dòng)盤。2.右鍵單擊我的電腦→左鍵單擊屬性→左鍵單擊硬件→左鍵單擊設(shè)備管理器→右鍵單擊硬件驅(qū)動(dòng)程序→左鍵單擊卸載→左鍵單擊確定。3、干凈的卸載所有硬件驅(qū)動(dòng)。

工業(yè)數(shù)據(jù)可視化決策系統(tǒng)可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)據(jù)儀表盤等多種顯示手段，與工業(yè)企業(yè)原有的自動(dòng)控制系統(tǒng)相結(jié)合。為大數(shù)據(jù)時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)控、虛擬制造應(yīng)用提供最佳可視化解決方案。以萬(wàn)博思圖設(shè)計(jì)的可視化大屏系統(tǒng)為例，該平臺(tái)可以連接分布在全球的40多萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，采集實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)程管理設(shè)備群的運(yùn)行狀態(tài)。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的產(chǎn)品分析、預(yù)測(cè)和運(yùn)營(yíng)支撐，同時(shí)借助工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

收集設(shè)備速度、針數(shù)、電壓和各種實(shí)時(shí)生產(chǎn)能力的運(yùn)行數(shù)據(jù)。充分發(fā)揮各種圖表中數(shù)據(jù)儀表盤合理分組的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)儀器數(shù)據(jù)的快速狀態(tài)切換，滿足不同場(chǎng)景下的監(jiān)控需求。通過(guò)構(gòu)建工業(yè)可視化指揮決策平臺(tái)，可以充分整合生產(chǎn)、維修等部門的信息資源，有效整合智能分析功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)“人”和“設(shè)備”的全面監(jiān)控。協(xié)助經(jīng)理實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)中事件的預(yù)警、指揮和調(diào)度，并在事件發(fā)生后進(jìn)行分析和評(píng)估。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在系統(tǒng)工程中的應(yīng)用(一)云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。如果要將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理，通過(guò)云計(jì)算的分布式網(wǎng)格計(jì)算來(lái)處理整個(gè)資源，首先要建立相關(guān)的模型。云計(jì)算模型的構(gòu)建可以使所有數(shù)據(jù)遷移到云端，合理有效地降低計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在信息處理方面的經(jīng)濟(jì)成本。云計(jì)算下，技術(shù)服務(wù)軟件利用無(wú)線局域網(wǎng)自動(dòng)生成相應(yīng)的傳輸移動(dòng)數(shù)據(jù)的網(wǎng)格，構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息閉環(huán)反饋信息處理新模型。

所謂的大數(shù)據(jù)平臺(tái)并不是獨(dú)立存在的。比如百度依靠搜索引擎獲取大數(shù)據(jù)并開(kāi)展業(yè)務(wù)，阿里通過(guò)電子商務(wù)交易獲取大數(shù)據(jù)并開(kāi)展業(yè)務(wù)，騰訊通過(guò)社交獲取大數(shù)據(jù)并開(kāi)展業(yè)務(wù)。所以大數(shù)據(jù)平臺(tái)不是獨(dú)立存在的，重點(diǎn)是如何收集和沉淀數(shù)據(jù)，如何分析數(shù)據(jù)，如何挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。我可能沒(méi)有資格回答這個(gè)問(wèn)題，也沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)一個(gè)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)從無(wú)到有再到復(fù)雜的過(guò)程。

這是一個(gè)需求驅(qū)動(dòng)的過(guò)程。曾經(jīng)聽(tīng)過(guò)spotify的分享，印象非常深刻。他們分享說(shuō)，他們的hadoop集群第一次失敗是因?yàn)闄C(jī)器放在窗邊，太陽(yáng)曬壞了(笑)。從一個(gè)自己窗口前沒(méi)有機(jī)房的簡(jiǎn)單集群，到一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)平臺(tái)，這是一個(gè)進(jìn)化的過(guò)程。對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)，找一兩臺(tái)機(jī)器搭建一個(gè)集群，大概就是一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。在初始階段，數(shù)據(jù)量會(huì)很小，不需要多大規(guī)模。

首先我們需要了解Java語(yǔ)言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序是不分先后的。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)，學(xué)習(xí)javaSE相當(dāng)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。Linux:因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)的軟件運(yùn)行在Linux上，所以要把Linux學(xué)扎實(shí)，學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)有很大的幫助，能讓你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置。，讓你少踩很多坑，學(xué)會(huì)理解腳本，讓你更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。