亚洲wuya视频,欠久久久久精久久久久,黄色欧美视频免费播放器

本文目錄一覽

1，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)
2，sar圖像和紅外圖像區(qū)別
3，sar圖像是不是去噪的時候必須多視處理后再用濾波
4，在圖像處理中什么是SAR
5，SAR圖像和遙感圖像的區(qū)別
6，什么是光學(xué)圖像什么是SAR圖像它們的區(qū)別是什么成像機(jī)制有什么差異
7，SAR圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)
8，基于融合的SAR圖像海洋溢油邊緣檢測算法及MATALAB實現(xiàn)圖像邊緣檢測
9，對于SAR圖像散射矩陣指的什么對SAR圖像如何進(jìn)行分解問
10，在圖像處理中什么是SAR

1，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar, SAR)是一種先進(jìn)的主動式微波對地觀測設(shè)備? 具有全天候、全天時工作的特點(diǎn)? 對地面植被有一定穿透能力，能獲得類似光學(xué)照片的目標(biāo)圖像? 在國民經(jīng)濟(jì)和軍事應(yīng)用領(lǐng)域有著十分重要的作用

SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

2，sar圖像和紅外圖像區(qū)別

統(tǒng)計特征，清晰度。1、sar圖像沒有統(tǒng)計特征，只有振幅信息，而紅外圖像兩個信息是都有的。2、sar圖像的清晰度沒有紅外圖像的清晰度更高，紅外看的更加清楚。

sar圖像和紅外圖像區(qū)別

3，sar圖像是不是去噪的時候必須多視處理后再用濾波

不需要。SAR圖像處理主要分為成像之前的去噪和成像之后去噪兩類。多視處理屬于成像之前去噪。成像之后的去噪方法就比較多了，比如自適應(yīng)空域濾波，頻域濾波，各向異性擴(kuò)散濾波等。SAR圖像濾波主要是針對成像之后的。

你好！技術(shù)好可以多視處理后直接降噪！我的回答你還滿意嗎~~

sar圖像是不是去噪的時候必須多視處理后再用濾波

4，在圖像處理中什么是SAR

按傳感器采用的成像波段分類,光學(xué)圖像通常是指可見光和部分紅外波段傳感器獲取的影像數(shù)據(jù).而SAR傳感器基本屬于微波頻段,波長通常在厘米級.可見光圖像通常會包含多個波段的灰度信息,以便于識別目標(biāo)和分類提取.而SAR圖像則只記錄了一個波段的回波信息,以二進(jìn)制復(fù)數(shù)形式記錄下來；但基于每個像素的復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)可變換提取相應(yīng)的振幅和相位信息.振幅信息通常對應(yīng)于地面目標(biāo)對雷達(dá)波的后向散射強(qiáng)度,與目標(biāo)介質(zhì)、含水量以及粗糙程度密切相關(guān)；該信息與可見光成像獲得的灰度信息有較大的相關(guān)性.而相位信息則對應(yīng)于傳感器平臺與地面目標(biāo)的往返傳播距離,這與GPS相位測距的原理相同.由于SAR影像分辨率相對較低、信噪比較低,所以SAR影像中所包含的振幅信息遠(yuǎn)達(dá)不到同光學(xué)影像的成像水平；但其特有的相位信息是其他傳感器所無法獲取的,基于相位的干涉建模也是SAR的主要應(yīng)用方向.在成像模式方面,光學(xué)影像通常采用中心投影面域成像或推帚式掃描獲取數(shù)據(jù)；而SAR處于信號處理的需要（合成孔徑過程,這里就不展開討論了）不能采用垂直向下的照射方式而只能通過測視主動成像方式發(fā)射和接受面域雷達(dá)波,并通過信號處理（聚焦、壓縮、濾波等）手段后期合成對應(yīng)于地面目標(biāo)的復(fù)數(shù)像元.單一SAR影像的相位信息基本沒有統(tǒng)計特征,只有振幅信息可用于目標(biāo)識別和分類等應(yīng)用.正如前面所說,振幅信息深受噪聲的影響,加之SAR影像特有的幾何畸變（疊掩、透視收縮、多路徑虛假目標(biāo)等）特征,個人認(rèn)為仁兄若是想在圖像分割領(lǐng)域做探討的話,可以直接忽略掉SAR影像了.

5，SAR圖像和遙感圖像的區(qū)別

一般說遙感影像不特別說明的話指的是光學(xué)影像，而SAR圖像就是樓上說的雷達(dá)影像，兩者的用的波長范圍不一樣，成像的機(jī)理也有本質(zhì)的區(qū)別

SAR影像也是遙感影像的一種，所謂SAR影像即雷達(dá)影像，遙感影像多了

書名: 合成孔徑雷達(dá)圖像理解作　者：(英國)奧利弗出版社：電子工業(yè)出版社出版時間： 2009年08月自我感覺比較難，涉及很多算法。如果看基礎(chǔ)的資料，建議在知網(wǎng)里面下載曾琪明的sar的基本原理介紹。謝謝！

6，什么是光學(xué)圖像什么是SAR圖像它們的區(qū)別是什么成像機(jī)制有什么差異

1、是什么:光學(xué)圖像是采用光學(xué)攝影系統(tǒng)獲取的以感光膠片為介質(zhì)的圖像，通常指可見光和部分紅外波段傳感器獲取的影像數(shù)據(jù)。SAR圖像由SAR（合成孔徑雷達(dá)）系統(tǒng)產(chǎn)生，這是一種主動式的對地觀測系統(tǒng)，可安裝在飛機(jī)、衛(wèi)星、宇宙飛船等飛行平臺上，全天時、全天候?qū)Φ貙嵤┯^測、并具有一定的地表穿透能力。2、區(qū)別（信息，分辨率，成像機(jī)制）:包含信息方面：光學(xué)圖像通常會包含多個波段的灰度信息，以便于識別目標(biāo)和分類提取。而SAR圖像則只記錄了一個波段的回波信息，以二進(jìn)制復(fù)數(shù)形式記錄下來；但基于每個像素的復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)可變換提取相應(yīng)的振幅和相位信息。分辨率方面：SAR影像分辨率相對較低、信噪比較低，所以SAR影像中所包含的振幅信息遠(yuǎn)達(dá)不到同光學(xué)影像的成像水平；但其特有的相位信息是其他傳感器所無法獲取的，基于相位的干涉建模也是SAR的主要應(yīng)用方向。成像機(jī)制差別：光學(xué)影像通常采用中心投影面域成像或推帚式掃描獲取數(shù)據(jù)；而SAR處于信號處理的需要（合成孔徑過程，這里就不展開討論了）不能采用垂直向下的照射方式而只能通過測視主動成像方式發(fā)射和接受面域雷達(dá)波，并通過信號處理（聚焦、壓縮、濾波等）手段后期合成對應(yīng)于地面目標(biāo)的復(fù)數(shù)像元。3、在圖像分割上的不同：單一SAR影像的相位信息基本沒有統(tǒng)計特征，只有振幅信息可用于目標(biāo)識別和分類等應(yīng)用。振幅信息深受噪聲的影響，加之SAR影像特有的幾何畸變（疊掩、透視收縮、多路徑虛假目標(biāo)等）特征。光學(xué)圖像在信息量和統(tǒng)計上更易進(jìn)行圖像分割。擴(kuò)展資料：SAR技術(shù)：合成孔徑雷達(dá)，是利用合成孔徑原理，實現(xiàn)高分辨的微波成像，具備全天時、全天候、高分辨、大幅寬等多種特點(diǎn)，最初主要是機(jī)載、星載平臺，隨著技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了彈載、地基SAR、無人機(jī)SAR、臨近空間平臺SAR、手持式設(shè)備等多種形式平臺搭載的合成孔徑雷達(dá)，廣泛用于軍事、民用領(lǐng)域。合成孔徑雷達(dá)依次發(fā)送電磁波，雷達(dá)天線收集，數(shù)字化，存儲反射回波，供以后處理。隨著發(fā)送和接收發(fā)生在不同的時間，它們映射到不同的位置。接收信號的良好有序的組合構(gòu)建了比物理天線長度長得多的虛擬光圈。這就是為什么它被稱為“合成孔徑”，賦予它作為成像雷達(dá)的屬性。參考資料：百度百科-光學(xué)圖像，百度百科-SAR

7，SAR圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)

去噪，分割，配準(zhǔn)，融合，重建，識別，紋理提取，壓縮等等

圖形圖像處理技術(shù)研究方向主要負(fù)責(zé)研究和探索計算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理領(lǐng)域的前沿技術(shù)及其應(yīng)用。主要研究內(nèi)容:虛擬現(xiàn)實技術(shù)及算法、高動態(tài)范圍(hdr)圖像技術(shù)和算法、非真實感圖像繪制、圖像加速硬件(gpu)的應(yīng)用等。已獲得的科研成果有:彩色圖像處理及系統(tǒng)、多媒體制作系統(tǒng)中的三維圖形特技、數(shù)字圖像半色調(diào)及其在印刷中的應(yīng)用等。其中,有多項研究成果通過國家鑒定,數(shù)字圖像半色調(diào)研究在工業(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)研究方面都取得了較好的成果?；谝陨涎芯抗ぷ?本實驗室已經(jīng)在國內(nèi)核心刊物發(fā)表文章近十篇,在國際前沿學(xué)術(shù)刊物發(fā)表論文一篇,已授權(quán)專利五項。

8，基于融合的SAR圖像海洋溢油邊緣檢測算法及MATALAB實現(xiàn)圖像邊緣檢測

　　摘要：為準(zhǔn)確地提取出SAR圖像中溢油區(qū)域邊緣輪廓信息，提出一種融合分水嶺及canny算子的SAR圖像邊緣檢測算法。該算法首先使用形態(tài)學(xué)重建技術(shù)對前景圖象進(jìn)行標(biāo)記，并進(jìn)行開關(guān)操作，去除邊緣無關(guān)信息，然后對前景進(jìn)行區(qū)分操作。利用分水嶺算法及canny算子較為精確地提取出溢油區(qū)域邊緣輪廓信息并用MATALAB仿真實驗，結(jié)果表明，與經(jīng)典的邊緣檢測方法相比，該方法在精確定位圖像邊緣的同時能更精確、更完整地檢測出目標(biāo)的邊緣特征。　　關(guān)鍵詞： SAR圖像；分水嶺算法；溢油；MATALAB；邊緣輪廓檢測　　0 前言　　海上溢油現(xiàn)象嚴(yán)重影響海洋生態(tài)環(huán)境，因此對海洋表面進(jìn)行實時動態(tài)監(jiān)測成為必要。合成孔徑雷達(dá)（SAR）具有高分辨率、大面積數(shù)據(jù)獲取能力，全天候、全天時數(shù)據(jù)獲取能力和一定的穿透植被、遮蓋物的能力[1]。因此被應(yīng)用于海洋表面的溢油監(jiān)測，本文則選取合成孔徑雷達(dá)所監(jiān)測到的墨西哥灣溢油圖像進(jìn)行邊緣檢測處理，得到了良好的溢油區(qū)域的邊緣輪廓信息，為以后SAR圖像特征的提取及計算機(jī)自動識別SAR圖像目標(biāo)區(qū)域奠定了基礎(chǔ)。目前已有許多邊緣檢測算子，如Sobel算子、Prewitt算子、Robert算子、Log算子、Canny算子等[1]。這些傳統(tǒng)的算子對SAR圖像進(jìn)行檢測往往會使得目標(biāo)的邊緣改變，不能夠獲得連續(xù)的邊緣輪廓信息，給后續(xù)處理帶來困難。而融合其中的Canny算子和標(biāo)記分水嶺分割算法能夠較好的獲得準(zhǔn)確連續(xù)的邊緣輪廓信息。　　1 SAR圖像預(yù)處理　　由于在獲取溢油區(qū)域的SAR圖像的過程中存在各種干擾，所獲得的SAR原始圖像當(dāng)中存在相干斑噪聲及幾何失真和輻射失真，因此必須對其進(jìn)行一系列濾波及矯正預(yù)處理。本文則采用NEST 3C軟件對原始SAR圖像進(jìn)行幾何矯正、輻射矯正及斑點(diǎn)濾波，其中斑點(diǎn)濾波采用3*3均值濾波和7*7gamma濾波。對預(yù)處理完的圖像則使用ENVI 4.7軟件對其進(jìn)行數(shù)據(jù)重采樣獲得本文所要處理的SAR圖像。　　2 基于Canny算子的SAR圖像邊緣檢測　　Canny邊緣檢測算子是一類最優(yōu)邊緣檢測算子，他在許多圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[2]。Canny算子具有定位能力強(qiáng)、低誤判率、抑制虛假邊緣等優(yōu)點(diǎn)[3]。但是Canny算子是針對加性噪聲模型的，因此在SAR圖像的邊緣檢測時容易使邊緣產(chǎn)生不連續(xù)性。　　3 基于標(biāo)記分水嶺算法的SAR圖像邊緣檢測　　分水嶺邊緣檢測方法，是一種基于拓?fù)淅碚摰臄?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的檢測方法，其基本思想是把圖像看作是測地學(xué)上的拓?fù)涞孛?，其中灰度值對?yīng)著地形高度值[2]。每一個小的局部區(qū)域及其影響區(qū)域稱為集水盆地，集水盆地的邊界則形成分水嶺。分水嶺算法就是向集水盆地不斷灌入水的過程，在兩個集水盆地匯合處形成山脊，即形成分水嶺。找出分水嶺便找出邊緣信息。　　標(biāo)記分水嶺圖像分割算法[4]能夠?qū)D像中的目標(biāo)區(qū)域與非目標(biāo)區(qū)域緊密連接的目標(biāo)區(qū)域分割出來，能夠分離出弱邊緣，且分水嶺變換產(chǎn)生完整的邊界，這樣就避免了邊界連接的后處理。但是由于噪聲和紋理細(xì)節(jié)會帶來過分割問題，另外，在分割過程中較少用到邊界特征信息，使得圖像的過分割問題比較突出，容易產(chǎn)生虛假邊緣。　　4 組合兩種算法的邊緣檢測算子及其MATALAB實現(xiàn) 　　為了使標(biāo)記分水嶺分割算法能夠用于SAR圖像邊緣檢測并使其具有連續(xù)性且邊緣定位準(zhǔn)確，又能抑制虛假邊緣?？稍跇?biāo)記分水嶺算法的基礎(chǔ)上融合canny算子，形成一種良好地描述溢油區(qū)域邊界信息的算子。　　其實現(xiàn)過程為：通過標(biāo)記分水嶺分割算法標(biāo)記非溢油區(qū)和邊界區(qū)為前景區(qū)，溢油區(qū)為背景區(qū)，再使用canny邊緣檢測算子進(jìn)行邊緣檢測分離出非溢油區(qū)和邊界區(qū)，從而得到較為完整的溢油區(qū)域邊緣輪廓信息。　　其MATALAB處理結(jié)果及具體程序代碼：　　MATALAB程序代碼為：　　clear ; 　　[I,p,t]=freadenvi_image("F:\b\ENVISAT-ASA_IMP_1PNCUH20060524_141948_000000162048_00025_22123_0430.N1_Calib_Spk_Spk_reprojected.data\Sigma0_VV(4122-4653)(5898-6500)"); %讀取envi圖像　　subplot(2,2,1) 　　imshow(I),title("預(yù)處理完圖像") 　　hy = fspecial("log");%log算子　　hx = hy"; 　　Iy = imfilter(double(I), hy, "replicate"); 　　Ix = imfilter(double(I), hx, "replicate"); 　　gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2); 　　L = watershed(gradmag); 　　se = strel("disk", 45); 　　Io = imopen(I, se); 　　Ie = imerode(I, se); 　　Iobr = imreconstruct(Ie, I); 　　Ioc = imclose(Io, se); 　　Iobrd = imdilate(Iobr, se); 　　Iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(Iobrd),... 　　imcomplement(Iobr)); 　　Iobrcbr = imcomplement(Iobrcbr); 　　fgm = imregionalmax(Iobrcbr); 　　I2 = I; 　　I2(fgm) = 255; 　　se2 = strel(ones(1,1)); 　　fgm2 = imclose(fgm, se2); 　　fgm3 = imerode(fgm2, se2); 　　fgm4 = bwareaopen(fgm3, 20); 　　I3 = I; 　　I3(fgm4) = 255; 　　bw = im2bw(Iobrcbr, graythresh(Iobrcbr)); 　　D = bwdist(bw); 　　DL = watershed(D); 　　bgm = DL == 0; 　　gradmag2 = imimposemin(gradmag, bgm | fgm4); 　　L = watershed(gradmag2); 　　I4 = I; 　　I4(imdilate(L == 0, ones(3, 3)) | bgm | fgm4) = 255; 　　subplot(2,2,2) 　　imshow(I4)%突出前景及邊界　　title("分水嶺算法邊緣檢測") 　　subplot(2,2,3) 　　Y = edge(I,"canny"); 　　imshow(Y),title("canny邊緣檢測"); 　　subplot(2,2,4) 　　Z = edge(I4,"canny"); 　　imshow(Z),title("融合邊緣檢測"); 　　5 結(jié)論　　1）傳統(tǒng)的邊緣檢測方法能夠獲取目標(biāo)的一些邊緣特征，但提取出的目標(biāo)邊緣特征存在斷裂及目標(biāo)定位不準(zhǔn)確的情況。此外，原始方法提取的邊緣特征在細(xì)化描述邊緣輪廓時不能實現(xiàn)有效檢測。　　2）利用本文方法提取的邊緣特征清晰、連續(xù)，能夠較好的描述原始SAR圖像中溢油區(qū)與非溢油區(qū)分界處邊緣輪廓信息。　　參考文獻(xiàn)：　　[1]張靜、王國宏、劉福太，基于正則化方法的SAR圖像分割及目標(biāo)邊緣檢測算法，吉林大學(xué)學(xué)報（工學(xué)版），2008年1月第38卷第1期. 　　[2]張德豐，詳解MATALAB數(shù)字圖像處理，電子工業(yè)出版社，2010年. 　　[3]安成錦、杜琳琳、王衛(wèi)華、陳曾平，基于融合邊緣檢測的SAR圖像線性特征提取算法，電子與信息學(xué)報，第31卷第6期. 　　[4]高麗、楊樹元、李海強(qiáng)，一種基于標(biāo)記的分水嶺圖像分割新算法，中國圖象圖形學(xué)報，2007年6月第12卷第6期.

9，對于SAR圖像散射矩陣指的什么對SAR圖像如何進(jìn)行分解問

SAR（合成孔徑雷達(dá)），是一種主動式微波設(shè)備，即能主動發(fā)射和接受回波。散射矩陣說白了就是表示散射波和入射波矢量之間聯(lián)系的一種關(guān)系式，即用來表示雷達(dá)目標(biāo)多極化特性的簡便方法。散射矩陣一般是由幅度和相位差組成，知道了幅度和相位差，也就了解到了雷達(dá)目標(biāo)的電磁散射特性，從而對目標(biāo)有更深入的了解。至于后面的問題，我不太懂，是不是要對圖像地物進(jìn)行分類的意思？要分類的話，建議你去搜搜相關(guān)文章，不過個人感覺不如可見光分類成熟，效果也一般。如果是切割的意思，一般的雷達(dá)處理軟件都有處理功能，比如ENVI，gamma，NEXT，PolSARpro等等，應(yīng)該都有ROI模塊。希望能對您有所幫助。

你好！合成孔徑雷達(dá)（合成孔徑雷達(dá)，SAR）是一個國家的最先進(jìn)的主動式微波對地觀測設(shè)備？特點(diǎn)是全天候，全天時的工作？地面植被穿透能力，獲得類似光學(xué)照片的目標(biāo)圖像具有非常重要的作用，在國民經(jīng)濟(jì)和軍事應(yīng)用僅代表個人觀點(diǎn)，不喜勿噴，謝謝。

10，在圖像處理中什么是SAR

基于Photoshop插件架構(gòu)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像處理與評估系統(tǒng)主要功能.以圖像評估插件的開發(fā)為例對關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析.結(jié)果表明,采用Photoshop插件方式,可以避免復(fù)雜的內(nèi)存管理編程和用戶界面設(shè)計,充分利用Photoshop的圖形處理功能,減少了工作量,并提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和可用性. 所以sar是基于photoshop插件的合成孔徑雷達(dá) SAR(Synthetic Aperture Radar，合成孔徑雷達(dá))

强奸久久久久久久|草草浮力在线影院|手机成人无码av|亚洲精品狼友视频|国产国模精品一区|久久成人中文字幕|超碰在线视屏免费|玖玖欧洲一区二区|欧美精品无码一区|日韩无遮一区二区

sar圖像，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

本文目錄一覽

1，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

2，sar圖像和紅外圖像區(qū)別

3，sar圖像是不是去噪的時候必須多視處理后再用濾波

4，在圖像處理中什么是SAR

5，SAR圖像和遙感圖像的區(qū)別

6，什么是光學(xué)圖像什么是SAR圖像它們的區(qū)別是什么成像機(jī)制有什么差異

7，SAR圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)

8，基于融合的SAR圖像海洋溢油邊緣檢測算法及MATALAB實現(xiàn)圖像邊緣檢測

9，對于SAR圖像散射矩陣指的什么對SAR圖像如何進(jìn)行分解問

10，在圖像處理中什么是SAR

最近更新

相關(guān)文章

問答最新文章

廠商排行榜推薦

問答排行榜精選

問答文章排行榜

熱門標(biāo)簽

强奸久久久久久久|草草浮力在线影院|手机成人无码av|亚洲精品狼友视频|国产国模精品一区|久久成人中文字幕|超碰在线视屏免费|玖玖欧洲一区二区|欧美精品无码一区|日韩无遮一区二区

sar圖像，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

本文目錄一覽

1，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

2，sar圖像和紅外圖像區(qū)別

3，sar圖像是不是去噪的時候必須多視處理后再用濾波

4，在圖像處理中什么是SAR

5，SAR圖像和遙感圖像的區(qū)別

6，什么是光學(xué)圖像什么是SAR圖像它們的區(qū)別是什么成像機(jī)制有什么差異

7，SAR圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)

8，基于融合的SAR圖像海洋溢油邊緣檢測算法及MATALAB實現(xiàn)圖像邊緣檢測

9，對于SAR圖像 散射矩陣指的什么對SAR圖像如何進(jìn)行分解 問

10，在圖像處理中什么是SAR

最近更新

相關(guān)文章

問答最新文章

廠商排行榜推薦

問答排行榜精選

問答文章排行榜

熱門標(biāo)簽

sar圖像，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

1，SAR圖像有什么優(yōu)點(diǎn)

3，sar圖像是不是去噪的時候必須多視處理后再用濾波

5，SAR圖像和遙感圖像的區(qū)別

6，什么是光學(xué)圖像什么是SAR圖像它們的區(qū)別是什么成像機(jī)制有什么差異

7，SAR圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)

8，基于融合的SAR圖像海洋溢油邊緣檢測算法及MATALAB實現(xiàn)圖像邊緣檢測

9，對于SAR圖像散射矩陣指的什么對SAR圖像如何進(jìn)行分解問