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預測算法，數(shù)據(jù)預測的計算公式是什么統(tǒng)計方面的

來源：整理時間：2023-09-02 14:48:08 編輯：智能門戶手機版

本文目錄一覽

1，數(shù)據(jù)預測的計算公式是什么統(tǒng)計方面的
2，幫助選擇數(shù)據(jù)挖掘合適的預測算法
3，具有不確定性的數(shù)據(jù)預測用什么算法預測
4，數(shù)據(jù)挖掘中的預測算法有哪些
5，請教預測模型的計算公式
6，定量預測方法有哪些

1，數(shù)據(jù)預測的計算公式是什么統(tǒng)計方面的

可用《直線回歸法》，《指數(shù)平滑法》。

數(shù)據(jù)預測的計算公式是什么統(tǒng)計方面的

2，幫助選擇數(shù)據(jù)挖掘合適的預測算法

Value1、Value2、Value3相互獨立嗎？如果相互獨立且數(shù)據(jù)量大的話，試試神經(jīng)網(wǎng)絡算法，關(guān)聯(lián)分析。如果有時間順序，時間序列分析吧。具體操作自己找找吧，我挺久不搞這個了

首先是根據(jù)你的目的和思路其次要根據(jù)支持數(shù)據(jù)的類型最后要看準確性和可靠性等

幫助選擇數(shù)據(jù)挖掘合適的預測算法

3，具有不確定性的數(shù)據(jù)預測用什么算法預測

很多數(shù)據(jù)挖掘或者是機器學習中的算法都能完成這個任務。最簡單的最小二乘法，復雜一點的時間序列分析的方法，簡單的比如Auto regression (AR)等等

根據(jù)你貼出來的程序，你的第二個for循環(huán)寫到一塊去了將forj=0:d-1改成for j=0:d-1應該能解決問題了。

具有不確定性的數(shù)據(jù)預測用什么算法預測

4，數(shù)據(jù)挖掘中的預測算法有哪些

數(shù)據(jù)挖掘（六）：預測http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/details/8977837

value1、value2、value3相互獨立嗎？如果相互獨立且數(shù)據(jù)量大的話，試試神經(jīng)網(wǎng)絡算法，關(guān)聯(lián)分析。如果有時間順序，時間序列分析吧。具體操作自己找找吧，我挺久不搞這個了

5，請教預測模型的計算公式

二階方程分為兩部分:預測1+預測2=總預測1.本期預測1=上期總預測＋系數(shù)（銷售量－上期總預測） 2.本期預測2＝上期預測2＋系數(shù)（本期預測1－上期預測2）本期總預測＝本期預測1＋（本期預測1－本期預測2）＝2*本期預測1－本期預測2本期預測1是簡單一階平滑。本期預測2校正預測的趨勢,消去滯后效應.一般情況下一階平滑比以銷售訂單為基礎的實際需求模式要滯后。通過一個校正,彌補這種滯后的差異.這種方式的最重要的是確定兩個分預測,這是一個經(jīng)驗值,通過歷史數(shù)據(jù)得來.

這是SAP的哪個模塊用到的知識啊？ SOP？?。?！

應該還是屬于MM模塊的物料需求計劃中的內(nèi)容

一階平滑方程：本期預測＝上期預測＋系數(shù)*（銷售量－上期預測)系數(shù)=2/（n+1），n是期間數(shù)

把價格回復

6，定量預測方法有哪些

定量分析法有五種：1、比率分析法。2、趨勢分析法。對同一單位相關(guān)財務指標連續(xù)幾年的數(shù)據(jù)作縱向?qū)Ρ?，觀察其成長性。通過趨勢分析，分析者可以了解該企業(yè)在特定方面的發(fā)展變化趨勢。3、結(jié)構(gòu)分析法。通過對企業(yè)財務指標中各分項目在總體項目中的比重或組成的分析，考量各分項目在總體項目中的地位。4、相互對比法。它通過經(jīng)濟指標的相互比較來揭示經(jīng)濟指標之間的數(shù)量差異，既可以是本期同上期的縱向比較，也可以是同行業(yè)不同企業(yè)之間的橫向比較，還可以與標準值進行比較。通過比較找出差距．進而分析形成差距的原因。5、數(shù)學模型法。在現(xiàn)代管理科學中，數(shù)學模型被廣泛應用，特別是在經(jīng)濟預測和管理工作中，由于不能進行實驗驗證，通常都是通過數(shù)學模型來分析和預測經(jīng)濟決策所可能產(chǎn)生的結(jié)果的。定量分析是投資分析師使用數(shù)學模塊對公司可量化數(shù)據(jù)進行的分析，通過分析對公司經(jīng)營給予評價并做出投資判斷。定量分析的對象主要為財務報表，如資金平衡表、損益表、留存收益表等。其功能在于揭示和描述社會現(xiàn)象的相互作用和發(fā)展趨勢。擴展資料：定量分析是識別危險的一種方法。原是分析化學的一個分支，以測定物質(zhì)中各成分的含量為主要目標。根據(jù)所用方法的不同，分為重量分析、容量分析和儀器分析三類。因分析試樣用量和被測成分的不同，又可分為常量分析、半微量分析、微量分析、超微量分析等。后推廣為在明確劃分物質(zhì)種類的前提下，即把物質(zhì)定性以后，具體分析物質(zhì)的強度、剛度、范圍變化量指標。在“量” 的方面分析物質(zhì)，適于分析危險損失發(fā)生的概率、頻率和損失程度等量度指標。定量分析　　百度百科

定量預測方法有：加權(quán)算術(shù)平均法用各種權(quán)數(shù)算得的平均數(shù)稱為加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，它可以自然數(shù)作權(quán)數(shù)，也可以項目出現(xiàn)的次數(shù)作權(quán)數(shù)，所求平均數(shù)值即為測定值。趨勢平均預測法趨勢平均預測法是以過去發(fā)生的實際數(shù)為依據(jù)，在算術(shù)平均數(shù)的基礎上，假定未來時期的數(shù)值是它近期數(shù)值直接繼續(xù)，而同較遠時期的數(shù)值關(guān)系較小的一種預測方法。指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據(jù)的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權(quán)數(shù)，越是近期資料權(quán)數(shù)越大，反之權(quán)數(shù)越小。(4)平均發(fā)展速度法(5)一元線性回歸預測法根據(jù)x、y現(xiàn)有數(shù)據(jù)，尋求合理的a、b回歸系數(shù)，得出一條變動直線，并使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。設變動直線方程為：y=a+bx(6)高低點法高低點法是利用代數(shù)式y(tǒng)=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業(yè)務量與最低業(yè)務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業(yè)務量之差△x進行對比，求出b，然后再求出a的方法。

定量預測方法主要有：時間序列預測法、回歸分析法。

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