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機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)是什么意思

來源：整理 時間：2023-08-15 23:18:12 編輯：智能門戶 手機版

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1，機器學(xué)習(xí)是什么意思

是協(xié)議的學(xué)習(xí)和服務(wù)器中IP的改變也要學(xué)習(xí)(主要是方便通信)

機器學(xué)習(xí)是什么意思

2，機器學(xué)習(xí)十大算法 是哪些 知乎

還記得我剛來算法組的時候，我不懂tfidf是什么，更不要說什么svd,lda了聽都沒聽過，不懂user-based和item-based的區(qū)別，甚至連貝葉斯公式都寫不全。在最初的一段時間，我看別人的代碼
決策樹隨機森林算法邏輯回歸SVM樸素貝葉斯K最近鄰算法K均值算法Adaboost 算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)馬爾可夫

機器學(xué)習(xí)十大算法 是哪些 知乎

3，機器學(xué)習(xí)的實質(zhì)在于

大部分的機器學(xué)習(xí)本質(zhì)上都是一個最優(yōu)化問題，也就是尋找模型參數(shù)（優(yōu)化變量），使得損失函數(shù)（目標函數(shù)）最小，同時為了避免過擬合，加入正則項，也就是約束要優(yōu)化的參數(shù)。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支，它用于分類時，也是一個最優(yōu)化問題。而一般的最優(yōu)化問題不容易求解，是因為容易陷入局部最優(yōu)解，而不能得到全局最優(yōu)。如果這個最優(yōu)化問題恰巧是一個凸優(yōu)化問題，則可以高效地求解出模型最優(yōu)解，這是因為，根據(jù)凸函數(shù)的性質(zhì)，局部最優(yōu)就是全局最優(yōu)。
同問。。。

機器學(xué)習(xí)的實質(zhì)在于

4，數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析機器學(xué)習(xí)三者之間是什么關(guān)系

數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)沒有嚴格的界限，只是側(cè)重點不同。數(shù)據(jù)挖掘偏重于利用工具挖掘數(shù)據(jù)的信息機器學(xué)習(xí)偏重于機器學(xué)習(xí)算法的理論和應(yīng)用，個人感覺數(shù)學(xué)味道比較濃厚自然語言處理可以看做是機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘在自然語言領(lǐng)域的一個方向
是個我也說不太清楚的問題，簡而言之：　　機器學(xué)習(xí)，是一類過程的統(tǒng)稱；　　（參考定義：在不直接針對問題進行編程的情況下，賦予計算機學(xué)習(xí)能力的研究領(lǐng)域）　　數(shù)據(jù)挖掘，是機器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)庫；　　自然語言處理，是機器學(xué)習(xí)在文本、語音等自然語言數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用；　　差不多就是這樣吧~

5，以下哪些程序包提供了機器學(xué)習(xí)功能

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
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6，機器學(xué)習(xí)和人工智能說的是一回事嗎

嚴格意義上說，人工智能和機器學(xué)習(xí)沒有直接關(guān)系，只不過目前機器學(xué)習(xí)的方法被大量的應(yīng)用于解決人工智能的問題而已。早期的機器學(xué)習(xí)實際上是屬于統(tǒng)計學(xué)，而非計算機科學(xué)的；而二十世紀九十年代之前的經(jīng)典人工智能跟機器學(xué)習(xí)也沒有半毛錢關(guān)系。所以今天的AI和ML有很大的重疊，帶并沒有嚴格的從屬關(guān)系。不過如果僅就計算機系內(nèi)部來說，ML是屬于AI的。AI今天已經(jīng)變成了一個很泛泛的學(xué)科了。此外如今很多不是學(xué)AI的人也愿意把它們的產(chǎn)品說成是“智能”XX，但真正學(xué)AI的人卻從不用這倆字兒。
碧玉妝成一樹高，現(xiàn)今有哪些途徑?(學(xué)科產(chǎn)業(yè)) 答：生物信息學(xué)和計算機科學(xué)在進行這方面的研究，目前只停滯在實驗室階段還未曾產(chǎn)業(yè)化。一般搞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的已經(jīng)上市一些檢測器產(chǎn)品。哪些正在研究?哪些有可能? 答：1，人工模擬大腦功能。 2，在人 腦中植入芯片都在進行研究，進展緩慢，因為人腦過于復(fù)雜哪些地方(人)在研究?答：國內(nèi)幾乎沒有，中科院生物所搞神經(jīng)的和醫(yī)科大的搞神經(jīng)生理的科學(xué)家在搞，國外主要是美國科學(xué)家，因為￥￥多，搞這個很花錢。
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