發(fā)展前景不錯(cuò)。根據(jù)環(huán)球健康醫(yī)療 Da 數(shù)據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院行業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告醫(yī)療Da數(shù)據(jù)Zaida。另一方面，隨著移動(dòng)/互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、自動(dòng)分析儀器、可穿戴設(shè)備的普及，患者、醫(yī)生、企業(yè)、政府都成為了數(shù)據(jù)，每天都有數(shù)量龐大的/產(chǎn)生。

1。推動(dòng)因素之一:持續(xù)利好政策醫(yī)療健康是關(guān)系國計(jì)民生的重大行業(yè)，是國家不遺余力不斷探索和完善的行業(yè)。早在上世紀(jì)80年代，為了提高國內(nèi)醫(yī)療的服務(wù)水平，打破醫(yī)療“信息孤島”，國家就提出要大力推進(jìn)醫(yī)療行業(yè)信息化的發(fā)展，但由于諸多因素，近年來，隨著云計(jì)算、big 數(shù)據(jù)

近年來，大連數(shù)據(jù)不斷滲透到世界各行各業(yè)，影響著我們的衣食住行。比如網(wǎng)購時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)電商門戶網(wǎng)站向我們推薦商品，而這些商品往往是我們最近需要的。這是因?yàn)橛脩舻木€上行為軌跡的數(shù)據(jù)會(huì)被收集和記錄，通過數(shù)據(jù)的分析，利用推薦系統(tǒng)推薦用戶可能需要的物品，從而達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的。下面簡單介紹幾個(gè)大型數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。

以往對(duì)患者的治療方案大多是通過醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行的。雖然優(yōu)秀的醫(yī)生可以為患者提供好的治療方案，但是由于醫(yī)生水平的不同，很難保證患者能夠接受最好的治療方案。隨著Da數(shù)據(jù)in醫(yī)療industry的深度整合，Da 數(shù)據(jù) platform積累了大量的病例、病例報(bào)告、治愈方案、藥物報(bào)告等信息資源。所有常見病例和既往病例都有記錄，醫(yī)生可以做有效的、連續(xù)的診療記錄。

數(shù)據(jù)挖掘21世紀(jì)是一個(gè)高度信息化的時(shí)代。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的快速發(fā)展和醫(yī)院信息平臺(tái)建設(shè)的需要，越來越多的軟件公司設(shè)計(jì)開發(fā)了各種醫(yī)療管理系統(tǒng)，以滿足各類醫(yī)院的需求?！菊繌?2挖掘的基本概念出發(fā)，分析醫(yī)療-2/的特點(diǎn)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探討。

但是隨著時(shí)間的積累，各種醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)資源，包括文字、聲音、圖像、視頻、影像等等-1 數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)簡單數(shù)據(jù)。如何從大量的數(shù)據(jù)中提取-1 數(shù)據(jù)顯得尤為重要，而-2挖掘技術(shù)在這方面的應(yīng)用也很有前途。

醫(yī)療Industry Big數(shù)據(jù)三案例申請文章:華大基因推出癌癥基因檢測服務(wù)，早產(chǎn)兒病情預(yù)測，廣東省人民醫(yī)院配置3張床位數(shù)據(jù)。在應(yīng)用案例中，從應(yīng)用背景、數(shù)據(jù) zai 醫(yī)療來源、插圖場景、實(shí)現(xiàn)途徑、應(yīng)用效果五個(gè)角度來看Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀。案例1: BGI推出癌癥基因檢測服務(wù)。應(yīng)用背景:隨著生物技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，個(gè)體基因檢測治療疾病已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

朱莉在2013年檢測后，發(fā)現(xiàn)自己攜帶致癌基因BRCA1。為了預(yù)防卵巢癌，她在2015年切除了卵巢和輸卵管。目前國內(nèi)外有很多基因檢測機(jī)構(gòu)，如國內(nèi)的華大基因，貝瑞和康、美國的23andMe、Illumina公司。華大基因一直致力于腫瘤組學(xué)的研究，研究了20多種癌癥。最近，BGI推出了自己的癌癥基因檢測服務(wù)，利用高通量測序方法分析來自癌癥患者的癌癥組織中的相關(guān)基因，對(duì)肺癌、乳腺癌、胃癌等多種常見的高危癌癥進(jìn)行早期無創(chuàng)檢測。

醫(yī)療數(shù)據(jù)主要來源，包括患者檔案，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企等。，所以醫(yī)生、病人、藥品都是圍繞這樣一個(gè)架構(gòu)來做的。本身數(shù)據(jù)要求周期長，一般根據(jù)要求需要較長時(shí)間，各種數(shù)據(jù)。解決方案本身的基礎(chǔ)是什么？這就是數(shù)據(jù)架構(gòu)。使用big 數(shù)據(jù)架構(gòu)，臨床、運(yùn)營、定價(jià)、支付、支付、研發(fā)、新商業(yè)模式、架構(gòu)、醫(yī)藥行業(yè)、臨床決策、費(fèi)用報(bào)銷等。，這樣的架構(gòu)，醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用非常廣泛。

用一個(gè)案例說明，探碼智慧醫(yī)療平臺(tái)為患者提供了前所未有的智慧體驗(yàn)，其應(yīng)用涉及統(tǒng)一通信、視頻、無線網(wǎng)絡(luò)、傳感技術(shù)、RFID等最新、最熱門的技術(shù)領(lǐng)域，從而打造了一個(gè)集多種應(yīng)用于一體的高科技信息平臺(tái)。同時(shí)，代碼檢測技術(shù)利用其龐大的數(shù)據(jù)收集能力，通過廣泛的數(shù)據(jù)來源訪問大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化患者。預(yù)測性分析可以幫助診斷患者的狀況，將治療與最佳結(jié)果相匹配，并預(yù)測有患病風(fēng)險(xiǎn)或醫(yī)院重新接種風(fēng)險(xiǎn)的患者。

1，醫(yī)療業(yè)大數(shù)據(jù)-2/治療痛點(diǎn)醫(yī)療業(yè)大數(shù)據(jù)，存在。此外，部門間、機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)共享機(jī)制的缺失導(dǎo)致“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在，直接影響了大數(shù)據(jù)的有效利用。2.醫(yī)療行業(yè)要求數(shù)據(jù)治理要求(1) 數(shù)據(jù)采集鏈接:存在大量異構(gòu)源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集工具需要覆蓋整個(gè)業(yè)務(wù)。

(3) 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制環(huán)節(jié):通過數(shù)據(jù)的邏輯驗(yàn)證，對(duì)數(shù)據(jù)在完整性、準(zhǔn)確性、一致性、相關(guān)性、規(guī)范性、可用性等方面的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和管理，及時(shí)做出總結(jié)-的工作。(4) 數(shù)據(jù)安全鏈接:需要滿足數(shù)據(jù)收集、傳輸、存儲(chǔ)、加工、交換、銷毀的安全防護(hù)要求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類管控和權(quán)限。