2012年數(shù)據(jù)(bigdata)這個(gè)詞被提及的越來(lái)越多。人們用它來(lái)描述和定義海量的信息爆炸時(shí)代，并給相關(guān)的技術(shù)發(fā)展和創(chuàng)新命名。曾登上《紐約時(shí)報(bào)》華爾街日?qǐng)?bào)專(zhuān)欄封面，進(jìn)入美國(guó)白宮官網(wǎng)新聞，出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被郭進(jìn)證券、國(guó)泰君安、銀河證券的敏感嗅覺(jué)寫(xiě)進(jìn)投資推薦報(bào)告。數(shù)據(jù)正在迅速擴(kuò)張，越來(lái)越大，這決定了企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們會(huì)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。

現(xiàn)在社會(huì)高速發(fā)展，科技發(fā)達(dá)，信息流通。人們的交流越來(lái)越密切，生活越來(lái)越方便。大數(shù)據(jù)就是這種高科技的產(chǎn)物時(shí)代。2.隨著Cloud 時(shí)代的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。Big 數(shù)據(jù)(Bigdata)通常用于描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析時(shí)會(huì)耗費(fèi)過(guò)多的時(shí)間和金錢(qián)。

3.當(dāng)今社會(huì)，Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來(lái)越顯示出它的優(yōu)勢(shì)，占據(jù)越來(lái)越多的領(lǐng)域，如電子商務(wù)、O2O、物流配送等。利用Da 數(shù)據(jù)的各個(gè)領(lǐng)域正在幫助企業(yè)不斷開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式。以“Big 數(shù)據(jù)”為理念，對(duì)消費(fèi)者行為的判斷、產(chǎn)品銷(xiāo)量的預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)范圍、庫(kù)存的補(bǔ)充進(jìn)行了全面的提升和優(yōu)化。4.“Da 數(shù)據(jù)”指的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生和積累的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。

在很多人眼里，Big 數(shù)據(jù)可能是一個(gè)模糊的概念，但在我們的日常生活中，Big 數(shù)據(jù)離我們很近，我們不再時(shí)時(shí)刻刻享受Big 數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利、個(gè)性化和人性化。全面的了解數(shù)據(jù)我們應(yīng)該從四個(gè)方面進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解。定義，結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，我們身邊的大數(shù)據(jù)有哪些，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了什么，這四個(gè)方面都了解了。那么“Da 數(shù)據(jù)”到底是什么呢？在麥肯錫全球研究所給出的定義中指出:大型數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大到在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力的集合。

數(shù)據(jù)的單位一般以PB為單位。那么PB有多大呢？1GB1024MB，1PB1024GB足以稱(chēng)得上大數(shù)據(jù)。如圖:計(jì)量單位列表其次，Da 數(shù)據(jù)，有什么特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)？綜合來(lái)看，Da 數(shù)據(jù)分為四個(gè)特點(diǎn)。第一，豐富。計(jì)量單位是PB級(jí)，存儲(chǔ)內(nèi)容很多。第二，高速。大數(shù)據(jù)在采集速度和分析速度上需要及時(shí)快速。保證短時(shí)間內(nèi)有更多的人收到信息。

2008年8月中旬?dāng)?shù)據(jù)(bigdata)是指數(shù)據(jù)在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的集合。在Victor Mayer，schoenberg和Kenneth Cookeye寫(xiě)的《Da 數(shù)據(jù) -1/》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，而不是隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。Da 數(shù)據(jù)的4V特征是成交量、速度、品種、價(jià)值。

“Da 數(shù)據(jù)”是一項(xiàng)海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。根據(jù)維基百科的定義，大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，“大-2”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專(zhuān)業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。