big 數(shù)據(jù)在國防和軍隊(duì)建設(shè)中的作用:1。領(lǐng)軍科研方向。目前我軍科研項(xiàng)目的針對性和科學(xué)性有待提高。利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，綜合整合分析國內(nèi)外、軍內(nèi)外各類信息數(shù)據(jù)，不僅能及時發(fā)現(xiàn)自身的不足和弱點(diǎn)，還能全面感知和分析主要國家軍事科技發(fā)展現(xiàn)狀，快速捕捉研究熱點(diǎn)，預(yù)測發(fā)展趨勢，識別潛在的顛覆性技術(shù)和迷霧陷阱，為科學(xué)立項(xiàng)和推進(jìn)軍事提供指導(dǎo)。

軍事上，用小數(shù)據(jù)時代的思想和技術(shù)，很難和大數(shù)據(jù)時代的思想和技術(shù)抗衡。面對大數(shù)據(jù)時代的軍事機(jī)遇和挑戰(zhàn)，無論是主動出擊還是被動跟進(jìn)，都難以忽視。過程中的選擇和成功取決于思維的轉(zhuǎn)變，這就要求所有的軍事人員，尤其是指揮員，要有更多的基于體系作戰(zhàn)的系統(tǒng)思維，基于數(shù)據(jù) model的精確思維和基于戰(zhàn)爭科學(xué)預(yù)設(shè)的前瞻性思維。Da 數(shù)據(jù)創(chuàng)新軍隊(duì)管理方式，這種創(chuàng)新是全方位的。除了提高包括閱兵在內(nèi)的軍事訓(xùn)練水平，還可以是:1。提高軍事管理水平。管理大師戴明和德魯克都曾說過:“不能量化，就不能管理?！?/p>

我覺得這兩個專業(yè)的就業(yè)前景還是很好的?，F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，學(xué)起來還是比較難的。數(shù)據(jù)理工大學(xué)數(shù)據(jù)理工就業(yè)前景非常好。近年來，我國對大學(xué)發(fā)展的需求數(shù)據(jù)不斷增加，出現(xiàn)了很多人工智能方向，所以學(xué)生學(xué)了這個專業(yè)后就業(yè)機(jī)會很多；這個專業(yè)的學(xué)習(xí)難度還是比較高的，因?yàn)槭切屡d的交叉學(xué)科，所以可能涉及的內(nèi)容比較多。如果學(xué)生想學(xué)好，他們需要花更多的時間和精力。

Da 數(shù)據(jù)涉及的專業(yè)有數(shù)據(jù)理科、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工科、人工智能、云計算、-2。1.數(shù)據(jù)Science:數(shù)據(jù)Science是研究如何從數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的學(xué)科，結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和可視化等領(lǐng)域的知識。2.數(shù)據(jù)Analysis:數(shù)據(jù)Analysis側(cè)重于收集、處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，以識別模式、趨勢和相關(guān)性，為企業(yè)和組織提供決策支持。

4.人工智能:人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)集合和模型訓(xùn)練，為自動決策、自然語言處理、計算機(jī)視覺等應(yīng)用構(gòu)建智能系統(tǒng)和算法。5.云計算:云計算為處理和存儲大型數(shù)據(jù)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，包括分布式計算、彈性存儲和數(shù)據(jù)處理服務(wù)。6.數(shù)據(jù)隱私和安全:鑒于大數(shù)據(jù)的隱私和安全問題，專業(yè)人士致力于保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性、保密性和可用性，以避免數(shù)據(jù)的泄露和濫用。