考研的時(shí)候，選擇大于努力。在選擇學(xué)校的時(shí)候，一定要從各方面進(jìn)行選擇，根據(jù)所申請(qǐng)學(xué)校的招生比例、競(jìng)爭(zhēng)力等因素進(jìn)行綜合選擇，根據(jù)自己的實(shí)力進(jìn)行選擇?？佳惺且粋€(gè)漫長(zhǎng)的旅程，一旦確定，風(fēng)雨無(wú)阻。還有一個(gè)重要因素，高?？佳袌?bào)考難度。接下來(lái)給大家分析一下國(guó)內(nèi)考研的具體難度海洋大學(xué)。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，-1/的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，-1/技術(shù)與工程專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。

大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)與工程是一個(gè)交叉學(xué)科專業(yè)，融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)下屬行業(yè)知識(shí)，全面培養(yǎng)學(xué)生在快速發(fā)展的信息技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)對(duì)復(fù)雜性的能力數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)相關(guān)。大學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)與工程是我校重點(diǎn)學(xué)科之一。根據(jù)能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求和我校電力特點(diǎn)，學(xué)科重點(diǎn)圍繞“電力能源”、“商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等行業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)人才需求特點(diǎn)，依托我校智能電網(wǎng)，校企結(jié)合，培養(yǎng)適應(yīng)國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略的高層次、工程型、科學(xué)型人才。

Large 數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)接入，基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)。根據(jù)MapReduce生成的數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)分類，數(shù)據(jù)的集合主要來(lái)自四個(gè)來(lái)源:管理信息系統(tǒng)、Web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)和科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。2.數(shù)據(jù)存取:大額的存取數(shù)據(jù)采用不同的技術(shù)路線，大致可以分為三類。

第二類主要面對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。第三類面對(duì)的是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)。3.基礎(chǔ)設(shè)施:云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4.數(shù)據(jù)處理:對(duì)于收集到的不同數(shù)據(jù)集合，可能會(huì)有不同的結(jié)構(gòu)和模式，比如文件、XML樹、關(guān)系表等。，表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。對(duì)于多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)集，需要進(jìn)一步的集成處理或整合處理。從不同的數(shù)據(jù)集合中收集、整理、清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)集合后，生成新的數(shù)據(jù)集合。

百度百科對(duì)big 數(shù)據(jù)的定義解釋如下:big數(shù)據(jù)(Megadata)，或稱巨量數(shù)據(jù)，是指龐大的、高增長(zhǎng)的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Da 數(shù)據(jù)的4V特征是成交量、速度、品種、價(jià)值?！按髷?shù)據(jù)”的定位主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:了解客戶，滿足客戶服務(wù)需求，企業(yè)喜歡收集社交數(shù)據(jù)，瀏覽器日志，分析文本和傳感器數(shù)據(jù)，以便更全面地了解客戶。

Da 數(shù)據(jù)正在改善我們的生活。例如，我們可以使用我們佩戴的設(shè)備(如智能手表或智能手環(huán))來(lái)生成最新的數(shù)據(jù)，它允許我們根據(jù)我們的卡路里消耗和睡眠模式進(jìn)行跟蹤。提高醫(yī)療和R