根據(jù)ForresterResearch對(duì)大量大型企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，每個(gè)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的平均量約為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)50TB、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2TB和結(jié)構(gòu)化。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結(jié)果，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的量為0.49ZB，2009年為0.8ZB，2010年和2012年增加到1.2ZB。

大型企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新的五大重要趨勢(shì)_ 數(shù)據(jù)分析師考試“Da 數(shù)據(jù)”不僅是一個(gè)時(shí)髦的名詞，用Da 數(shù)據(jù)分析也越來越現(xiàn)實(shí)。從企業(yè)規(guī)模來看，使用large 數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢(shì)的是大企業(yè)。根據(jù)ForresterResearch對(duì)大量大型企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，每個(gè)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的平均量約為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)50TB、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)2TB和結(jié)構(gòu)化。

目前約有20%的企業(yè)使用Big 數(shù)據(jù)的技術(shù)，另有37%的企業(yè)正在規(guī)劃Big 數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，希望通過Big 數(shù)據(jù)分析的力量獲得更高的企業(yè)洞察。那么Da 數(shù)據(jù)在大型企業(yè)的重要項(xiàng)目中應(yīng)該如何應(yīng)用呢？以下是大企業(yè)創(chuàng)新的五大方向。1)混合數(shù)據(jù)云。Hybrid 數(shù)據(jù) cloud是一個(gè)值得強(qiáng)調(diào)的話題，因?yàn)榇笮推髽I(yè)不可能放棄現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。

雖然數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)時(shí)代的重要資源，但并不意味著新聞媒體要牢牢把握自己的數(shù)據(jù)活動(dòng)，停止數(shù)據(jù)。相反，在數(shù)據(jù)的時(shí)代，新聞媒體應(yīng)該更加開放，促進(jìn)數(shù)據(jù)的流傳播和資源共享，最大限度地利用數(shù)據(jù)的資源。雖然新聞媒體占用了大量的數(shù)據(jù)資源，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)正在爆炸，媒體存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和信息的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。假設(shè)新聞媒體關(guān)閉了數(shù)據(jù)流，做了閉門造車，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的更新延遲，跟不上數(shù)據(jù)波，被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手甩在后面。

從新聞媒體的目的和實(shí)踐來看，媒體也有必要實(shí)行數(shù)據(jù) open法。新聞媒體為全社會(huì)提供新聞信息和輸出數(shù)據(jù)資源，然后在一定程度上開放自己的數(shù)據(jù)庫(kù)。新聞媒體共同收集新聞信息和數(shù)據(jù)資源，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一定程度的吸收和補(bǔ)充。在media 數(shù)據(jù) library中輸入輸出信息的過程就是打開數(shù)據(jù)的過程。媒體數(shù)據(jù)圖書館始終與全社會(huì)的數(shù)據(jù)圖書館相連，在實(shí)踐中無法完全封閉，需要打開數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)乘著信息時(shí)代的快車來到了我們身邊，而數(shù)據(jù)的價(jià)值也逐漸被人們所重視，這也使得數(shù)據(jù) analyst的價(jià)值翻倍。隨著大數(shù)據(jù)分析工具等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的出現(xiàn)，未來數(shù)據(jù)分析師會(huì)遇到哪些挑戰(zhàn)和機(jī)遇？工具搶了人的飯碗？很多大型數(shù)據(jù)分析工具都是從非常高的起點(diǎn)設(shè)計(jì)的，定位了數(shù)據(jù)分析過程中需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程從數(shù)據(jù)前期整合、采集到挖掘、分析甚至結(jié)束數(shù)據(jù)可視化，功能并不強(qiáng)大。

相反，Da 數(shù)據(jù)分析工具不是數(shù)據(jù)分析師的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，而是幫助者。工具是為人服務(wù)的。數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)性使其能夠充分發(fā)揮分析工具的性能。數(shù)據(jù)他們相輔相成，是朋友而不是敵人。雖然“大數(shù)據(jù)”的概念已經(jīng)普及，但是很多企業(yè)還是有一些傳統(tǒng)的觀念。很多企業(yè)都聘請(qǐng)了數(shù)據(jù)分析師，甚至組建了數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)，但是并沒有建立完善的數(shù)據(jù)價(jià)值體系。

1kb 1024 B1 MB 1024 kb 1gb 1024 mb1 TB 1024 gb1 Pb 1024 tb1 EB 1024 PB1 zb 1024 EB 1 bb 1024 ybnb 1024 BBB 1 db 1024 nb1 CB 1024 db 1 CB 1024 db 1024 CB 1 b(字節(jié))；1kb(kilobyte)2^10b1024b；1mb(megabyte)2^10kb1024kb2^20b；1gb(gigabyte)2^10mb1024mb2^30b；1tb(terabyte)2^10gb1024gb2^40b；1pb(petabyte)2^10tb1024tb2^50b；1eb(exabyte)2^10pb1024pb2^60b；1zb(zettabyte)2^10eb1024eb2^70b；1yb(yottabyte)2^10zb1024zb2^80b；1bb(brontobyte)2^10yb1024yb2^90b；1nb(nonabyte)2^10bb1024bb2^100b；1DB(DoggaByte)2^。

1TB1024GBMB轉(zhuǎn)換公式:1TB1024GB；1 GB就是1024 MB，所以1024GB就是1024×1024MBMB。擴(kuò)展資料:數(shù)據(jù)數(shù)量提升:到2012年數(shù)據(jù)的數(shù)量已經(jīng)從TB(1024GB1TB)躍升到PB(1024TB1PB)、EB(1024PB1EB)甚至ZB(1024EB1ZB)。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結(jié)果，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的量為0.49ZB，2009年為0.8ZB，2010年和2012年增加到1.2ZB。

親愛的，我想說，就目前的技術(shù)而言，移動(dòng)硬盤其實(shí)只是一個(gè)硬盤加一個(gè)硬盤盒。就硬盤而言，它是由磁盤組成的，就每盤存儲(chǔ)量而言，即使一個(gè)硬盤有多個(gè)盤，容量也不會(huì)太大。至少我不相信，原因很簡(jiǎn)單。對(duì)于數(shù)據(jù)龐大的服務(wù)器，現(xiàn)在服務(wù)器還是用磁盤陣列來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，也就是說還是用多種磁盤來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，就算賣了，估計(jì)也是通過技術(shù)手段改造產(chǎn)能，也就是所謂的擴(kuò)容。這種東西能買嗎。