宜信華辰作為數(shù)據(jù)分析軟件的領(lǐng)先制造商，緊跟醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，為國家衛(wèi)健委和醫(yī)療衛(wèi)生各級(jí)單位和機(jī)構(gòu)提供靈活、適應(yīng)性強(qiáng)的解決方案。規(guī)定集數(shù)據(jù)收購、數(shù)據(jù)治理(包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、。協(xié)助國家衛(wèi)健委和各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生單位和機(jī)構(gòu)建立長期、靈活的數(shù)據(jù)收集機(jī)制(如面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件或流行性傳染病)、數(shù)據(jù)治理體系等。，并改善醫(yī)療 health。

分類是數(shù)據(jù)保護(hù)工作的關(guān)鍵部分，是建立統(tǒng)一、準(zhǔn)確、完善的數(shù)據(jù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)集中化、專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)。醫(yī)療根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一分類方法，行業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、加工、使用或管理進(jìn)行分類，可以全面清晰地理清數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)分類為數(shù)據(jù)分級(jí)管理奠定基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)分類幫助行業(yè)組織根據(jù)數(shù)據(jù)不同層次確定數(shù)據(jù)其生命周期各階段應(yīng)采取的安全保護(hù)策略和控制措施，從而改進(jìn)組織的-1。從隱私安全和保護(hù)成本的角度來看，具體的分類定義可以分為以下幾類:敏感數(shù)據(jù):通過這一類數(shù)據(jù)，可以直接識(shí)別特定的用戶，與用戶的生活息息相關(guān)數(shù)據(jù)。重要數(shù)據(jù):通過這個(gè)類目數(shù)據(jù)，可以知道產(chǎn)品的商業(yè)價(jià)值，關(guān)系到需要謹(jǐn)慎使用的用戶數(shù)據(jù)，產(chǎn)品核心數(shù)據(jù)。

large 數(shù)據(jù)特點(diǎn)包括數(shù)量大、多樣、速度快、真實(shí)、價(jià)值密度低、數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定等。1.量大:大數(shù)據(jù)通常指塊狀數(shù)據(jù)，-1/的量通常大于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法。2.多樣性:大數(shù)據(jù)通常由多個(gè)來源數(shù)據(jù)組成，涵蓋不同類型數(shù)據(jù)，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3.高速:大-1的數(shù)據(jù)是巨大的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式可能無法保證其實(shí)時(shí)處理，這就要求數(shù)據(jù)非常快。

5.價(jià)值密度低:大數(shù)據(jù)中只有幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)能有效產(chǎn)生價(jià)值，需要大數(shù)據(jù)分析方法才能獲得這些價(jià)值點(diǎn)。6.數(shù)據(jù)質(zhì)量不穩(wěn)定:大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量難以控制，數(shù)據(jù)的可靠性和正確性是無法避免的。大數(shù)據(jù)覆蓋范圍1。商務(wù)數(shù)據(jù):商務(wù)數(shù)據(jù)來源于企業(yè)運(yùn)營、銷售、營銷和客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)，可以有效幫助企業(yè)更好的決策和計(jì)劃。

1和large 數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，分別是:量(質(zhì))、變(種)、速(高速)、值(值)，我們一般稱之為4V。2，很多。大數(shù)據(jù)一開始的特點(diǎn)是“大”。從前Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級(jí)Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時(shí)間的推移，存儲(chǔ)單位從過去的GB變成了TB，甚至是現(xiàn)在的PB和EB級(jí)別。

社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來源。淘寶近4億會(huì)員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；大約有10億臉書用戶每天生成超過300TB的日志，智能的算法，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，迫切需要對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測和處理。3.多樣性，數(shù)據(jù)的廣泛來源決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。