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深入淺出系列——數(shù)據(jù)分析

來源:整理 時(shí)間:2023-08-09 16:44:56 編輯:聰明地 手機(jī)版

從0到1:“深入淺出數(shù)據(jù)分析”為什么?數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析初學(xué)者版初學(xué)者版適用于數(shù)據(jù)分析,沒有數(shù)據(jù)分析整體概念的人在應(yīng)屆畢業(yè)生和沒有經(jīng)驗(yàn)的轉(zhuǎn)行者中比較常見。從入門到精通互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析書單從入門到精通:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析書單每一項(xiàng)技能都是由淺入深學(xué)來的,數(shù)據(jù)分析也不例外。

市面上大數(shù)據(jù)的書不少,如果只挑一本,哪本值得推薦

1、市面上大數(shù)據(jù)的書不少,如果只挑一本,哪本值得推薦?

馬繼華老師《大數(shù)據(jù)思維:從劃片到紙牌屋》一書的作者用通俗的語(yǔ)言讓你了解大數(shù)據(jù)思維和big -1。《大數(shù)據(jù)思維:從劃片到紙牌屋》不是介紹大數(shù)據(jù)概念的通俗讀物,也不是教授編程工具高級(jí)理論的專業(yè)教材,而是基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)教材。讀者不需要任何統(tǒng)計(jì)知識(shí),也不需要掌握復(fù)雜的公式和算法。他們能以最通俗易懂的案例介紹和講解,輕松理解Da 數(shù)據(jù)分析的基本模式和方法。

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深入淺出 statistics(DawnGriffiths)電子書網(wǎng)盤下載免費(fèi)在線閱讀鏈接:摘錄代碼:mpyj書名:深入淺出 Statistics作者:DawnGriffiths譯者:方莉豆瓣評(píng)分:9.1出版社:電子工業(yè)出版社出版年份:20184頁(yè)數(shù):720內(nèi)容描述:“深入淺出Statistics”具有“”的一貫特征

在 數(shù)據(jù)分析,挖掘方面,有哪些好書值得推薦

本書涉及的知識(shí)點(diǎn)有:信息可視化、概率計(jì)算、幾何分布、二項(xiàng)分布和泊松分布、正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)抽樣、置信區(qū)間構(gòu)造、假設(shè)檢驗(yàn)、卡方分布、相關(guān)和回歸等。,完全覆蓋AP考試范圍。這本書用互動(dòng)的真實(shí)世界情節(jié)來教你這門學(xué)科的所有基礎(chǔ)知識(shí),給這個(gè)枯燥領(lǐng)域的學(xué)習(xí)帶來新鮮的樂趣,不僅讓你全面掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓,還告訴你如何將統(tǒng)計(jì)理論應(yīng)用到日常生活中。

3、在 數(shù)據(jù)分析,挖掘方面,有哪些好書值得推薦

建議先從統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍入手,比如統(tǒng)計(jì)精要,再看看一些算法數(shù),比如微積分,概率論。之后要看一些模型,比如《數(shù)據(jù)挖掘精要》,必要的話也要看《數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)》之類的書。有三個(gè)入門級(jí)別:入門級(jí)別:深入淺出 數(shù)據(jù)分析啤酒和尿布數(shù)據(jù)之美數(shù)據(jù)分析:ScipyandNumpythonForData Analyzer IsbadataHandbook初級(jí):集體智能編程機(jī)器學(xué)習(xí)無為構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)withPython數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器LearningforHacke Rs專業(yè)級(jí)別:introductiontosemisupservicelearningtorank for information retrievallearning和自然語(yǔ)言處理vallearningtorank。

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