1。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)的根本區(qū)別。在文件系統(tǒng)中，獨立文件的記錄是內(nèi)部結(jié)構(gòu)化的。傳統(tǒng)文件的最簡單形式是長度和格式相同的記錄的集合。例如，一個學生的人事記錄文件，每個記錄都有一個如圖1所示的記錄格式。2.數(shù)據(jù)共享度高，冗余度低，易于擴展。數(shù)據(jù)從整體角度描述圖書館系統(tǒng)。數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不再面向一個應用而是面向整個系統(tǒng)，所以。

數(shù)據(jù)共享還可以避免數(shù)據(jù)之間的不兼容和不一致。數(shù)據(jù)的不一致是指同一個數(shù)據(jù)不同副本的值不同。在使用手動管理或文件系統(tǒng)管理時，由于數(shù)據(jù)被重復存儲，當不同的應用程序使用和修改不同的副本時，很容易造成數(shù)據(jù)的不一致。在數(shù)據(jù)library數(shù)據(jù)中共享，減少了數(shù)據(jù)冗余帶來的不一致。由于數(shù)據(jù)面向整個系統(tǒng)，因此它是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，不僅可以被多個應用程序共享，而且可以方便地添加新的應用程序，這使得數(shù)據(jù) library系統(tǒng)靈活且易于擴展，可以適應各種用戶需求。

Da 數(shù)據(jù)的特點是豐富、高速、多元、有價值、真實?！按髷?shù)據(jù)”(-0/)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！癉a 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應大規(guī)模、高增長率和多樣化。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲、管理和分析方面遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具有海量-0規(guī)模和快速-0。

根據(jù)IDC的調(diào)查報告，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，并且這些數(shù)據(jù)每年增長60%。Big 數(shù)據(jù)只是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一種表征或特征。沒有必要將其神話化或保持敬畏。在以云計算為代表的技術革新的背景下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始被輕松利用。通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大

large 數(shù)據(jù)特點:數(shù)據(jù)類型多樣，數(shù)據(jù)價值密度相對較低，處理速度快，時效性要求高。大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，無法用常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理的海量、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，具有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。1.-0的類型很多/特點1、數(shù)據(jù):對-0的處理能力有更高的要求，比如網(wǎng)頁日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等。

3.數(shù)據(jù)價值密度相對較低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，無處不在的信息感知和信息數(shù)量巨大，但價值密度較低。在“大-0”的時代，亟待解決的問題是如何通過強大的機器算法更快地“凈化”-0/的值。二、大數(shù)據(jù) 1的四個特點。海量:根據(jù)IDC近期報告，2020年，全球數(shù)據(jù)體量將擴大50倍。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的規(guī)模一直是一個變化的指標，單數(shù)據(jù)套的規(guī)?？梢詮膸资甌B到幾PB。

我從業(yè)多年，在數(shù)據(jù)的準確率上下降了很多。我總結(jié)了一些實用有效的方法，可以幫助你盡可能的避免錯誤，保證數(shù)據(jù)的準確性，分享給你數(shù)據(jù)上游的管理。數(shù)據(jù)分析師是擁有數(shù)據(jù)資源的人，但從數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程來看，分析師實際上位于數(shù)據(jù)的下游。數(shù)據(jù)它至少需要經(jīng)過采集環(huán)節(jié)、清洗環(huán)節(jié)、存儲環(huán)節(jié)才能被數(shù)據(jù)分析師獲得，甚至有些體量特別大的數(shù)據(jù)也無法被數(shù)據(jù)分析師控制。

雖然數(shù)據(jù)上游一般由其他業(yè)務或技術人員負責，但數(shù)據(jù)分析師也可以通過提出需求或參與生產(chǎn)過程來管理數(shù)據(jù)上游:設置數(shù)據(jù)“安檢點”和“大包小包通過”。為了確保所有乘客不攜帶易燃易爆危險品進入地鐵危及他人安全，地鐵在每個入口都設置了安檢口，對過往人員的物品進行全面檢查。

1、數(shù)據(jù)類型很多:對數(shù)據(jù)的處理能力有較高的要求，比如網(wǎng)頁日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等。2.處理速度快，時效性要求高:不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，這也是數(shù)據(jù)最顯著的特點。3.數(shù)據(jù)價值密度相對較低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，無處不在的信息感知和信息數(shù)量巨大，但價值密度較低。在“大-0”的時代，亟待解決的問題是如何通過強大的機器算法更快地“凈化”-0/的值。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的規(guī)模一直是一個變化的指標，單數(shù)據(jù)套的規(guī)?？梢詮膸资甌B到幾PB。也就是說，存儲1PB 數(shù)據(jù)需要2萬臺50GB硬盤的PC，而且，很多意想不到的來源可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)。2.高速:指數(shù)據(jù)創(chuàng)建和移動的速度，在高速網(wǎng)絡時代，主要通過實現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速計算機處理器和服務器來創(chuàng)建實時數(shù)據(jù) stream已經(jīng)成為一種流行趨勢。