1。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化是數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系統(tǒng)的根本區(qū)別。在文件系統(tǒng)中，獨(dú)立文件的記錄是內(nèi)部結(jié)構(gòu)化的。傳統(tǒng)文件的最簡(jiǎn)單形式是長(zhǎng)度和格式相同的記錄的集合。例如，一個(gè)學(xué)生的人事記錄文件，每個(gè)記錄都有一個(gè)如圖1所示的記錄格式。2.數(shù)據(jù)共享度高，冗余度低，易于擴(kuò)展。數(shù)據(jù)從整體角度描述圖書(shū)館系統(tǒng)。數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不再面向一個(gè)應(yīng)用而是面向整個(gè)系統(tǒng)，所以。

數(shù)據(jù)共享還可以避免數(shù)據(jù)之間的不兼容和不一致。數(shù)據(jù)的不一致是指同一個(gè)數(shù)據(jù)不同副本的值不同。在使用手動(dòng)管理或文件系統(tǒng)管理時(shí)，由于數(shù)據(jù)被重復(fù)存儲(chǔ)，當(dāng)不同的應(yīng)用程序使用和修改不同的副本時(shí)，很容易造成數(shù)據(jù)的不一致。在數(shù)據(jù)library數(shù)據(jù)中共享，減少了數(shù)據(jù)冗余帶來(lái)的不一致。由于數(shù)據(jù)面向整個(gè)系統(tǒng)，因此它是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，不僅可以被多個(gè)應(yīng)用程序共享，而且可以方便地添加新的應(yīng)用程序，這使得數(shù)據(jù) library系統(tǒng)靈活且易于擴(kuò)展，可以適應(yīng)各種用戶需求。

Da 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是豐富、高速、多元、有價(jià)值、真實(shí)?！按髷?shù)據(jù)”(-0/)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“Da 數(shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，它需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。麥肯錫全球研究院給出的定義是:在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具有海量-0規(guī)模和快速-0。

根據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，并且這些數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)60%。Big 數(shù)據(jù)只是現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一種表征或特征。沒(méi)有必要將其神話化或保持敬畏。在以云計(jì)算為代表的技術(shù)革新的背景下，這些原本看起來(lái)很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始被輕松利用。通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大

large 數(shù)據(jù)特點(diǎn):數(shù)據(jù)類型多樣，數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低，處理速度快，時(shí)效性要求高。大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，無(wú)法用常規(guī)軟件工具捕捉、管理和處理的海量、高增長(zhǎng)、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。1.-0的類型很多/特點(diǎn)1、數(shù)據(jù):對(duì)-0的處理能力有更高的要求，比如網(wǎng)頁(yè)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等。

3.數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，無(wú)處不在的信息感知和信息數(shù)量巨大，但價(jià)值密度較低。在“大-0”的時(shí)代，亟待解決的問(wèn)題是如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”-0/的值。二、大數(shù)據(jù) 1的四個(gè)特點(diǎn)。海量:根據(jù)IDC近期報(bào)告，2020年，全球數(shù)據(jù)體量將擴(kuò)大50倍?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)的規(guī)模一直是一個(gè)變化的指標(biāo)，單數(shù)據(jù)套的規(guī)?？梢詮膸资甌B到幾PB。

我從業(yè)多年，在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率上下降了很多。我總結(jié)了一些實(shí)用有效的方法，可以幫助你盡可能的避免錯(cuò)誤，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，分享給你數(shù)據(jù)上游的管理。數(shù)據(jù)分析師是擁有數(shù)據(jù)資源的人，但從數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過(guò)程來(lái)看，分析師實(shí)際上位于數(shù)據(jù)的下游。數(shù)據(jù)它至少需要經(jīng)過(guò)采集環(huán)節(jié)、清洗環(huán)節(jié)、存儲(chǔ)環(huán)節(jié)才能被數(shù)據(jù)分析師獲得，甚至有些體量特別大的數(shù)據(jù)也無(wú)法被數(shù)據(jù)分析師控制。

雖然數(shù)據(jù)上游一般由其他業(yè)務(wù)或技術(shù)人員負(fù)責(zé)，但數(shù)據(jù)分析師也可以通過(guò)提出需求或參與生產(chǎn)過(guò)程來(lái)管理數(shù)據(jù)上游:設(shè)置數(shù)據(jù)“安檢點(diǎn)”和“大包小包通過(guò)”。為了確保所有乘客不攜帶易燃易爆危險(xiǎn)品進(jìn)入地鐵危及他人安全，地鐵在每個(gè)入口都設(shè)置了安檢口，對(duì)過(guò)往人員的物品進(jìn)行全面檢查。

1、數(shù)據(jù)類型很多:對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力有較高的要求，比如網(wǎng)頁(yè)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等。2.處理速度快，時(shí)效性要求高:不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，這也是數(shù)據(jù)最顯著的特點(diǎn)。3.數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，無(wú)處不在的信息感知和信息數(shù)量巨大，但價(jià)值密度較低。在“大-0”的時(shí)代，亟待解決的問(wèn)題是如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”-0/的值。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的規(guī)模一直是一個(gè)變化的指標(biāo)，單數(shù)據(jù)套的規(guī)?？梢詮膸资甌B到幾PB。也就是說(shuō)，存儲(chǔ)1PB 數(shù)據(jù)需要2萬(wàn)臺(tái)50GB硬盤的PC，而且，很多意想不到的來(lái)源可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)。2.高速:指數(shù)據(jù)創(chuàng)建和移動(dòng)的速度，在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，主要通過(guò)實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速計(jì)算機(jī)處理器和服務(wù)器來(lái)創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) stream已經(jīng)成為一種流行趨勢(shì)。