目前大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有兩種方案可供選擇:行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)。對(duì)于兩個(gè)方案存儲(chǔ)，業(yè)內(nèi)有很多爭(zhēng)論。焦點(diǎn)是:誰能更有效地處理群眾？關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不適應(yīng)這個(gè)龐大的存儲(chǔ)數(shù)量和計(jì)算要求，基本被淘汰。在幾個(gè)已知的大數(shù)據(jù)處理軟件中，Hadoop的HBase采用的是column 存儲(chǔ)，MongoDB是基于文檔的line 存儲(chǔ)。Lexst是一個(gè)二進(jìn)制行存儲(chǔ)。這里我不討論這些軟件技術(shù)的優(yōu)劣，只圍繞機(jī)械盤的物理特性來分析行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的優(yōu)劣。

關(guān)鍵技術(shù):大數(shù)據(jù)采集技術(shù)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過RFID數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等獲取各種類型。大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、歸一化、一致性檢查等操作。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的主要目的是將收集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和存儲(chǔ)結(jié)合起來，建立相應(yīng)的/123。

批處理是存儲(chǔ)后處理，流處理是直接處理。大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)大數(shù)據(jù)處理的核心是分析大數(shù)據(jù)。只有通過分析，才能獲得大量智能的、深入的、有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)顯示技術(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)像井噴一樣增長(zhǎng)，分析師對(duì)這些龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析。如果分析出來的結(jié)果是密密麻麻的文字，很少有人能看懂，那么我們就需要把數(shù)據(jù)可視化。

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Two關(guān)鍵Sexual技術(shù)Yes采集技術(shù)和預(yù)處理技術(shù)。1.收購技術(shù)。信息收集技術(shù)是信息處理技術(shù)的起點(diǎn)，通過它可以有效地收集信息并放入-2數(shù)據(jù)庫中。除了目標(biāo)數(shù)據(jù)采集、目標(biāo)數(shù)據(jù)篩選、目標(biāo)數(shù)據(jù)傳輸?shù)戎匾δ?。還可以在同時(shí)使用智能技術(shù)設(shè)備的情況下，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)監(jiān)控。采集技術(shù)大大增加了信息使用者的市場(chǎng)反應(yīng)能力，即一旦目標(biāo)數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可以立即獲取。

2.預(yù)處理技術(shù)。還有一個(gè)重要的過程是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理是對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取和清洗，最終篩選出有效數(shù)據(jù)的一系列操作。大數(shù)據(jù)處理步驟:1。數(shù)據(jù)提取和集成。大數(shù)據(jù)處理的第一步是數(shù)據(jù)提取和整合。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)源類型很多。大數(shù)據(jù)處理的第一步是提取和整合數(shù)據(jù)，從中提取關(guān)系和實(shí)體。經(jīng)過關(guān)聯(lián)、聚合等操作后，數(shù)據(jù)將以統(tǒng)一定義的格式。

大數(shù)據(jù)-3 技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理、應(yīng)用等方面技術(shù)。按照大數(shù)據(jù)的處理流程，可以分為大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理和大數(shù)據(jù)預(yù)處理。1.大數(shù)據(jù)采集技術(shù)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過RFID數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等獲取各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。

2.大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、清洗、填充、平滑、合并、歸一化、一致性檢查等操作。由于獲得的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取的主要目的是將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或易于處理的結(jié)構(gòu)，從而達(dá)到快速分析和處理的目的，3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的主要目的是將收集到的數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)結(jié)合起來并建立相應(yīng)的。