提供完整的客戶(hù)端和服務(wù)器代碼。但是看這段代碼沒(méi)有錯(cuò)。但是根據(jù)你的描述，到了recv就無(wú)法執(zhí)行了，可能是因?yàn)榻邮軟](méi)有向服務(wù)器發(fā)送消息。因?yàn)閞ecv函數(shù)是一個(gè)阻塞函數(shù)，它會(huì)一直等到收到消息，然后才能繼續(xù)向下執(zhí)行。

Da 數(shù)據(jù)發(fā)展的三個(gè)必要條件Da 數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)依賴(lài)于短短幾年內(nèi)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)這個(gè)龐大的數(shù)字。據(jù)統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)都是近幾年才產(chǎn)生的。當(dāng)然，雅量數(shù)據(jù)只是“大數(shù)據(jù)”概念的一部分，“大數(shù)據(jù)”的定義只有具備四個(gè)“V”的特征才是完整的，而值正是決定大數(shù)據(jù)。大的三個(gè)必要條件數(shù)據(jù)大的發(fā)展數(shù)據(jù)大的發(fā)展數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)生過(guò)程。

“大-1”時(shí)代來(lái)臨的重要標(biāo)志，是一大批專(zhuān)業(yè)的“數(shù)據(jù)賣(mài)家”的出現(xiàn)，以及圍繞數(shù)據(jù)交易形成的貫穿收集、整理、分析、應(yīng)用全過(guò)程的產(chǎn)業(yè)鏈。Da 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的核心是讓用戶(hù)從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得新的價(jià)值，而數(shù)據(jù)價(jià)值是驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)交易。近幾年，IBM、甲骨文、SAP都斥巨資收購(gòu)了數(shù)據(jù)管理與分析公司。在這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)分析技術(shù)越來(lái)越成熟。

今年真的是數(shù)據(jù):作為一個(gè)概念，作為一個(gè)術(shù)語(yǔ)，作為一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)工具。大數(shù)據(jù)異軍突起，突破科技界局限，成為主流。首先，關(guān)于“Big 數(shù)據(jù)”，必須強(qiáng)調(diào)的是，“Big 數(shù)據(jù)”是今年在瑞士達(dá)沃斯9374.html舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上的一個(gè)特色主題，報(bào)告的題目是“Big 數(shù)據(jù)，巨大的影響”。今年3月，美國(guó)聯(lián)邦政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“Big 數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”。

《紐約時(shí)報(bào)》也采用了這個(gè)名字，文章標(biāo)題為Da 數(shù)據(jù) Times和數(shù)據(jù) Big Campus。宣告“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代已經(jīng)確定到來(lái)的標(biāo)志是斯科特·亞當(dāng)斯(Scott Adams)諷刺漫畫(huà)《呆伯特》(Dilbert)上個(gè)月的出現(xiàn)。一位專(zhuān)欄導(dǎo)游說(shuō):“它無(wú)處不在，無(wú)所不知。它的名字是Da 數(shù)據(jù)”Da 數(shù)據(jù)的故事就像一個(gè)米姆的決定。它有兩個(gè)重要組成部分。首先，這個(gè)詞本身并沒(méi)有太多的技術(shù)含量，但卻朗朗上口，隱約有記憶。

Supply Chain數(shù)據(jù) Analysis供應(yīng)鏈數(shù)據(jù) Analysis，越來(lái)越多的企業(yè)采用數(shù)據(jù)Analysis來(lái)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷，加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理(SCM)。目前，幾個(gè)主要的中斷正在影響供應(yīng)鏈。下面分享供應(yīng)鏈分析數(shù)據(jù)。讓我們來(lái)看看。供應(yīng)鏈Big 數(shù)據(jù)分析1綜合分析Big 數(shù)據(jù)給供應(yīng)鏈帶來(lái)的好處如今，Big 數(shù)據(jù)已經(jīng)完全超越了概念炒作，成為很多行業(yè)業(yè)務(wù)拓展的重要武器，但是在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，Big 數(shù)據(jù)。但相信隨著其他行業(yè)的快速發(fā)展，供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)也會(huì)迅速趕上，所以人們難免會(huì)問(wèn)大數(shù)據(jù)能給供應(yīng)鏈帶來(lái)什么好處。請(qǐng)跟我和甘了解一下大-1。

比如SAS獨(dú)有的強(qiáng)大庫(kù)存優(yōu)化模型，可以在保持高客戶(hù)滿(mǎn)意度的同時(shí)，最大限度地降低供應(yīng)成本，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。其庫(kù)存成本在第一年將下降15% ~ 30%，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率將提高20%，從而帶來(lái)其整體收入增長(zhǎng)7% ~ 10%。當(dāng)然，還有一些其他潛在的好處，比如增加市場(chǎng)份額。

確定一個(gè)企業(yè)的中短期目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)資源極其復(fù)雜豐富。如果一個(gè)企業(yè)沒(méi)有一個(gè)明確的目標(biāo)，即使不迷失，至少也會(huì)覺(jué)得很迷茫。所以，首先要確定企業(yè)使用數(shù)據(jù)的中短期目標(biāo)，明確企業(yè)的價(jià)值數(shù)據(jù)，然后使用能夠解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的工具。逐步提升，一步一步來(lái)，不要把理想定的太高，不然會(huì)更失望。儲(chǔ)備大量數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)人才為企業(yè)所用數(shù)據(jù)服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)管理之前，技術(shù)團(tuán)隊(duì)要到位是基礎(chǔ)。

很多人認(rèn)為社交媒體營(yíng)銷(xiāo)是一份有趣的工作，但實(shí)際上是一份辛苦的工作。社交空間非常注重?cái)?shù)據(jù)，度量標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)可視化。要熟悉駕駛，首先要保證企業(yè)的技術(shù)人員都經(jīng)過(guò)相關(guān)技能的培訓(xùn)，知道如何最大限度的發(fā)揮Da 數(shù)據(jù)的功能和潛力，為企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)管理服務(wù)。企業(yè)解決碎片化問(wèn)題最重要的挑戰(zhàn)之一就是數(shù)據(jù)的碎片化和零雜交。在很多公司中，數(shù)據(jù)分散在互不相連的數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)技術(shù)也存在于不同的部門(mén)。如何將這些孤立錯(cuò)位的數(shù)據(jù)庫(kù)連接互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)共享？

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無(wú)法被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕獲、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策，(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶寫(xiě)的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)指的是采用Value 數(shù)據(jù)方法，而不是隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑)。